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# Como acessar as métricas de avaliação (console)
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Durante o teste, o modelo é avaliado quanto ao seu desempenho em relação ao conjunto de dados de teste. Os rótulos no conjunto de dados de teste são considerados como "verdade fundamental", pois representam o que a imagem real representa. Durante o teste, o modelo faz previsões usando o conjunto de dados de teste. Os rótulos previstos são comparados com os rótulos de "verdade fundamental" e os resultados estão disponíveis na página de avaliação do console.

O console do Amazon Rekognition Custom Labels mostra métricas resumidas para todo o modelo e métricas para rótulos individuais. As métricas disponíveis no console são recall, precisão, pontuação F1, confiança e limite de confiança. Para obter mais informações, consulte [Como melhorar um modelo treinado do Amazon Rekognition Custom Labels](improving-model.md).

É possível usar o console para se concentrar em métricas individuais. Por exemplo, para investigar problemas de precisão em um rótulo, é possível filtrar os resultados do treinamento por rótulo e por resultados *falsos positivos*. Para obter mais informações, consulte [Métricas para avaliar seu modelo](im-metrics-use.md).

Após o treinamento, o conjunto de dados de treinamento é somente para leitura. Se decidir melhorar o modelo, poderá copiar o conjunto de dados de treinamento para um novo conjunto de dados. A cópia do conjunto de dados é usada para treinar uma nova versão do modelo. 

Nesta etapa, o console é usado para acessar os resultados do treinamento no console. 

**Para acessar as métricas de avaliação (console)**

1. Abra o console do Amazon Rekognition em. [https://console.aws.amazon.com/rekognition/](https://console.aws.amazon.com/rekognition/)

1. Escolha **Usar rótulos personalizados**.

1. Escolha **Comece a usar**. 

1. No painel de navegação esquerdo, selecione **Projetos**.

1. Na página **Projetos**, escolha o projeto que contém o modelo treinado que deseja avaliar.

1. Na seção **Modelos**, escolha o modelo que deseja avaliar. 

1. Escolha a guia **Avaliar** para ver os resultados da avaliação. Para obter informações sobre como avaliar um modelo, consulte [Como melhorar um modelo treinado do Amazon Rekognition Custom Labels](improving-model.md).

1. Escolha **Exibir resultados do teste** para ver os resultados de imagens de teste individuais. Para obter mais informações, consulte [Métricas para avaliar seu modelo](im-metrics-use.md). A captura de tela a seguir do resumo da avaliação de modelo mostra a pontuação F1, a precisão média e o recall geral de 6 rótulos com resultados de testes e métricas de desempenho. Detalhes sobre o uso do modelo treinado também são fornecidos.   
![\[Resumo da avaliação de modelo mostrando a pontuação F1, a precisão média e o recall geral.\]](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/rekognition/latest/customlabels-dg/images/get-started-training-results.jpg)

1. Depois de visualizar os resultados do teste, escolha o nome do projeto para retornar à página do modelo. A página de resultados do teste mostra imagens com rótulos previstos e pontuações de confiança para um modelo de machine learning treinado nas categorias de imagens de quintal e jardim da frente. Duas imagens de exemplo são exibidas.   
![\[A página de resultados do teste mostra imagens com rótulos previstos e pontuações de confiança.\]](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/rekognition/latest/customlabels-dg/images/get-started-image-test-results.jpg)

1. Use as métricas para avaliar o desempenho do modelo. Para obter mais informações, consulte [Como melhorar um modelo do Amazon Rekognition Custom Labels](tr-improve-model.md).