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# Etapa 1: escolha um projeto de exemplo
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Nesta etapa, use Escolher um projeto de exemplo. Em seguida, o Amazon Rekognition Custom Labels cria um projeto e um conjunto de dados para você. Um projeto gerencia os arquivos usados para treinar seu modelo. Para obter mais informações, consulte [Como gerenciar um projeto do Amazon Rekognition Custom Labels](managing-project.md). Conjunto de dados contêm as imagens, os rótulos atribuídos e as caixas delimitadoras que você usa para treinar ou testar um modelo. Para obter mais informações, consulte [Como gerenciar conjuntos de dados](managing-dataset.md). 

Para obter informações sobre os projetos de exemplo, consulte [Projetos de exemplo](getting-started.md#gs-example-projects).

**Escolha um projeto de exemplo**

1. Faça login no Console de gerenciamento da AWS e abra o console do Amazon Rekognition em. [https://console.aws.amazon.com/rekognition/](https://console.aws.amazon.com/rekognition/)

1. No painel esquerdo, escolha **Usar rótulos personalizados**. A página inicial do Amazon Rekognition Custom Labels é exibida. Se você não vê a opção **Usar etiquetas personalizadas**, verifique se a [região da AWS](https://docs.aws.amazon.com/general/latest/gr/rekognition_region.html) que você está usando é compatível com o Amazon Rekognition Custom Labels.

1. Escolha **Começar**. 

   Cabeçalho do Amazon Rekognition Custom Labels mostrando as seções Introdução, Tutoriais, Exemplos de projetos (em destaque), Projetos e Conjuntos de dados.  
![\[Cabeçalho do Amazon Rekognition Custom Labels mostrando as seções Introdução, Tutoriais, Exemplos de projetos (em destaque), Projetos e Conjuntos de dados.\]](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/rekognition/latest/customlabels-dg/images/example-projects.png)

1. Em **Explorar projetos de exemplo**, escolha **Experimentar projetos de exemplo**.

1. Decida qual projeto você deseja usar e escolha **Criar projeto "*project name*"** na seção de exemplo. Em seguida, o Amazon Rekognition Custom Labels cria um projeto de exemplo para você.
**nota**  
Se for a primeira vez que você abre o console na AWS região atual, a caixa de diálogo **First Time Set Up** será exibida. Faça o seguinte:  
Observe o nome do bucket do Amazon S3 exibido.
Escolha **Continuar** para permitir que o Amazon Rekognition Custom Labels crie um bucket do Amazon S3 (bucket de console) em seu nome. A imagem do console abaixo mostra exemplos com os botões “Criar projeto” para Classificação de imagens (salas), Classificação de vários rótulos (flores), Detecção de marca (logotipos) e Localização de objetos (placas de circuito).  
![\[Exemplos do serviço Amazon Rekognition com os botões “Criar projeto” para Classificação de imagens (salas), Classificação de vários rótulos (flores), Detecção de marca (logotipos) e Localização de objetos (placas de circuito).\]](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/rekognition/latest/customlabels-dg/images/get-started.jpg)

1. Depois que seu projeto estiver pronto, escolha **Ir para o conjunto de dados**. A imagem a seguir mostra qual é a aparência do painel quando o projeto está pronto.  
![\[Painel de status do projeto de salas com o botão “Ir para conjunto de dados” para acessar os dados após a conclusão do treinamento de modelo.\]](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/rekognition/latest/customlabels-dg/images/get-started-goto-dataset-dialog.jpg)