O Amazon Redshift não permitirá mais a criação de UDFs do Python a partir do Patch 198. As UDFs do Python existentes continuarão a funcionar normalmente até 30 de junho de 2026. Para ter mais informações, consulte a [publicação de blog ](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/). 

# Visualizar dados de otimização automática
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O console do Amazon Redshift fornece informações sobre otimizações automáticas, ou operações autônomas, que são executadas com recursos extras de computação. É possível usar essas informações para rastrear o uso e monitorar se os limites de uso foram atingidos. Embora o Amazon Redshift não cobre por operações autônomas executadas no próprio cluster provisionado, ele cobra por operações autônomas executadas com recursos extras de computação. Para ter mais informações, consulte [Alocação de recursos extras de computação para otimização automática de banco de dados](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/t_extra-compute-autonomics.html) no *Guia do desenvolvedor de banco de dados do Amazon Redshift*.

**Como visualizar dados de operações autônomas de computação extra**

1. Faça login no Console de gerenciamento da AWS e abra o console do Amazon Redshift em [https://console.aws.amazon.com/redshiftv2/](https://console.aws.amazon.com/redshiftv2/).

1. No menu de navegação, escolha **Clusters** e, em seguida, o nome de um cluster na lista para abrir os detalhes.

1. Na página de detalhes do cluster, selecione **Gerencia limite de uso** no menu suspenso **Ações**. Também é possível selecionar a guia **Manutenção** de um cluster, rolar para baixo e selecionar **Criar limites de uso**.

1. O grafo que mostra dados de operações autônomas de computação adicional é exibido na seção intitulada **Limite de uso de computação extra para otimização automática**. O grafo mostra o tempo durante o qual o Amazon Redshift executa operações autônomas com recursos extras de computação em um determinado período.