O Amazon Redshift não permitirá mais a criação de UDFs do Python a partir do Patch 198. As UDFs do Python existentes continuarão a funcionar normalmente até 30 de junho de 2026. Para ter mais informações, consulte a [publicação de blog ](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/). 

# Visualizar o gráfico de detalhamento do workload do cluster
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É possível obter uma visualização detalhada da performance de seu workload observando o gráfico Detalhamento da execução do workload no console. Criamos o gráfico com os dados fornecidos pela métrica QueryRuntimeBreakdown. Com esse gráfico, você pode visualizar quanto tempo as consultas passam nos diversos estágios de processamento, como em espera e planejamento. 

**nota**  
O gráfico Detalhamento da execução do workload não é mostrado para clusters de nó único.

A lista de métricas a seguir descreve os diversos estágios de processamento:
+ `QueryPlanning`: tempo gasto analisando e otimizando instruções SQL.
+ `QueryWaiting`: tempo gasto em espera na fila de gerenciamento do workload (WLM).
+ `QueryExecutingRead`: tempo gasto executando consultas de leitura. 
+ `QueryExecutingInsert`: tempo gasto executando consultas de inserção.
+ `QueryExecutingDelete`: tempo gasto executando consultas de exclusão.
+ `QueryExecutingUpdate`: tempo gasto executando consultas de atualização.
+ `QueryExecutingCtas`: tempo gasto executando consultas CREATE TABLE AS.
+ `QueryExecutingUnload`: tempo gasto executando consultas de descarregamento.
+ `QueryExecutingCopy`: tempo gasto executando consultas de cópia.

Por exemplo, o gráfico a seguir no console do Amazon Redshift mostra a quantidade de tempo que as consultas passaram nos estágios de plano, espera, leitura e gravação. Você pode combinar as descobertas desse gráfico com outras métricas para obter análises adicionais. Em alguns casos, o gráfico pode mostrar que as consultas de curta duração (conforme medido pela métrica `QueryDuration`) estão passando muito tempo no estágio de espera. Nesses casos, você pode aumentar a taxa de simultaneidade do WLM para uma fila específica para aumentar a taxa de transferência. 

Veja a seguir um exemplo do gráfico de detalhamento da execução do workload. No gráfico, o valor do eixo y é a duração média de cada estágio no tempo especificado mostrado como um gráfico de barras empilhadas.

![\[Gráfico de barras verticais mostrando a duração dos estágios de processamento de consultas em incrementos de dias.\]](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/redshift/latest/mgmt/images/database-performance-workload-execution-breakdown.png)


O diagrama a seguir ilustra como o Amazon Redshift agrega o processamento de consultas para sessões simultâneas. 

![\[Gráfico de barras horizontais mostrando o número da sessão no eixo x e a hora no eixo y. Cada sessão é uma barra horizontal dividida em diferentes status de consulta.\]](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/redshift/latest/mgmt/images/querybreakdownschematic.png)


**Como visualizar o gráfico de detalhamento do workload do cluster**

1. Faça login no Console de gerenciamento da AWS e abra o console do Amazon Redshift em [https://console.aws.amazon.com/redshiftv2/](https://console.aws.amazon.com/redshiftv2/).

1. No menu de navegação, escolha **Clusters** e o nome do cluster na lista para abrir os respectivos detalhes. Os detalhes do cluster são exibidos, podendo incluir as guias **Performance do cluster**, **Monitoramento de consultas**, **Bancos de dados**, **Unidades de compartilhamento de dados**, **Programações**, **Manutenção** e **Propriedades**. 

1. Escolha a guia **Query monitoring (Monitoramento de consultas)** para obter as métricas sobre suas consultas.

1. Na seção **Monitoramento de consultas**, escolha **Performance do banco de dados** e **Métricas do cluster**. 

   As seguintes métricas são exibidas em gráfico para o período escolhido, como um gráfico de barras empilhadas. 
   + Tempo de **Plan (Planejamento)** 
   + Tempo de **Wait (Espera)** 
   + Tempo de**Confirmação** 
   + Tempo de **Execução**