O Amazon Redshift não permitirá mais a criação de UDFs do Python a partir do Patch 198. As UDFs do Python existentes continuarão a funcionar normalmente até 30 de junho de 2026. Para ter mais informações, consulte a [publicação de blog ](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/).
# Criar uma tabela
Depois de criar seu novo banco de dados, crie tabelas para armazenar seus dados. Especifique as informações de colunas ao criar a tabela.
Por exemplo, para criar uma tabela chamada **DEMO**, execute o comando a seguir.
```
CREATE TABLE Demo (
PersonID int,
City varchar (255)
);
```
Por padrão, novos objetos de banco de dados, como tabelas, são criados no esquema padrão denominado `public` que foi criado simultaneamente com o data warehouse. Você pode usar outro esquema para criar objetos de banco de dados. Para obter mais informações sobre esquemas, consulte [Gerenciando a segurança do banco de dados](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/r_Database_objects.html) no *Guia do desenvolvedor de banco de dados do Amazon Redshift*.
Você também pode criar uma tabela usando a notação `schema_name.object_name` para criar a tabela no esquema `SALES`.
```
CREATE TABLE SALES.DEMO (
PersonID int,
City varchar (255)
);
```
Para visualizar e inspecionar esquemas e as respectivas tabelas, é possível usar o Editor de Consultas do Amazon Redshift v2. Ou você pode ver a lista de tabelas em esquemas usando visualizações do sistema. Para obter mais informações, consulte [Consultar as visualizações e tabelas do sistema](t_querying_redshift_system_tables.md).
As colunas `encoding`, `distkey` e `sortkey` são usadas pelo Amazon Redshift para processamento paralelo. Para obter mais informações sobre como projetar tabelas que incorporam esses elementos, consulte [Práticas recomendadas do Amazon Redshift para projetar tabelas](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/c_designing-tables-best-practices.html).
## Inserir linhas de dados em uma tabela
Depois de criar uma tabela, insira linhas de dados nessa tabela.
**nota**
O comando [INSERT](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/r_INSERT_30.html) linhas em uma tabela. Para carregamentos em massa padrão, use o comando [COPY](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/r_COPY.html). Para obter mais informações, consulte [Usar um comando COPY para carregar dados](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/c_best-practices-use-copy.html).
Por exemplo, para inserir valores na tabela `DEMO`, execute o comando a seguir.
```
INSERT INTO DEMO VALUES (781, 'San Jose'), (990, 'Palo Alto');
```
Para inserir dados em uma tabela que está em um esquema específico, execute o comando a seguir.
```
INSERT INTO SALES.DEMO VALUES (781, 'San Jose'), (990, 'Palo Alto');
```
## Selecionar dados de uma tabela
Após criar uma tabela e preenche-la com dados, use a instrução SELECT para exibir os dados contidos na tabela. A instrução SELECT \* retorna todos os nomes de colunas e valores de linha de todos os dados de uma tabela. O uso do SELECT é uma boa forma de verificar se os dados adicionados recentemente foram inseridos corretamente na tabela.
Para visualizar os dados inseridos na tabela **DEMO**, execute o comando a seguir.
```
SELECT * from DEMO;
```
O resultado deve ser algo semelhante ao exibido a seguir.
```
personid | city
----------+-----------
781 | San Jose
990 | Palo Alto
(2 rows)
```
Para obter mais informações sobre como usar a instrução SELECT para consultar tabelas, consulte [SELECT](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/r_SELECT_synopsis.html).