O Amazon Redshift não permitirá mais a criação de UDFs do Python a partir do Patch 198. As UDFs do Python existentes continuarão a funcionar normalmente até 30 de junho de 2026. Para ter mais informações, consulte a [publicação de blog ](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/). 

# Tabelas de sistema para solucionar problemas de carregamento de dados
<a name="system-tables-for-troubleshooting-data-loads"></a>

As seguintes tabelas de sistema do Amazon Redshift podem ser úteis na solução de problemas de carregamento de dados:
+ Consulte [STL\$1LOAD\$1ERRORS](r_STL_LOAD_ERRORS.md) para descobrir erros que ocorreram durante os carregamentos específicos.
+ Consulte [STL\$1FILE\$1SCAN](r_STL_FILE_SCAN.md) para visualizar o tempo de carregamento de arquivos específicos ou para ver se um arquivo específico foi mesmo lido.
+ Consulte [STL\$1S3CLIENT\$1ERROR](r_STL_S3CLIENT_ERROR.md) para encontrar detalhes de erros encontrados durante a transferência de dados do Amazon S3.

**Para encontrar e diagnosticar erros de carregamento**

1. Crie uma exibição ou defina uma consulta que retorne detalhes dos erros de carregamento. O seguinte exemplo junta a tabela STL\$1LOAD\$1ERRORS à tabela STV\$1TBL\$1PERM a IDs para comparar os IDs de tabela aos nomes reais da tabela. 

   ```
   create view loadview as
   (select distinct tbl, trim(name) as table_name, query, starttime,
   trim(filename) as input, line_number, colname, err_code,
   trim(err_reason) as reason
   from stl_load_errors sl, stv_tbl_perm sp
   where sl.tbl = sp.id);
   ```

1. Defina a opção MAXERRORS em seu comando COPY como um valor grande o suficiente para permitir que COPY retorne informações úteis sobre seus dados. Se COPY encontrar erros, uma mensagem de erro o direciona a consultar a tabela STL\$1LOAD\$1ERRORS para obter detalhes.

1. Consulte a exibição LOADVIEW para visualizar detalhes de erros. Por exemplo: 

   ```
   select * from loadview where table_name='venue';
   ```

   ```
     tbl   | table_name | query |         starttime          
   --------+------------+-------+----------------------------
    100551 | venue      | 20974 | 2013-01-29 19:05:58.365391 
   
   |     input      | line_number | colname | err_code |       reason
   +----------------+-------------+---------+----------+--------------------
   | venue_pipe.txt |           1 |       0 |     1214 | Delimiter not found
   ```

1. Corrija o problema no arquivo de entrada ou no script do carregamento com base nas informações que a exibição retorna. Alguns erros típicos de carregamento a observar incluem: 
   + Divergência entre os tipos de dados na tabela e valores nos campos nos dados de entrada.
   + Divergência entre o número de colunas na tabela e o número de campos nos dados de entrada.
   + Aspas incompatíveis. O Amazon Redshift oferece suporte a aspas simples e duplas; no entanto, essas aspas devem ser balanceadas adequadamente.
   + Formato incorreto de dados de data/hora nos arquivos de entrada.
   + Valores fora do intervalo nos arquivos de entrada (para colunas numéricas).
   + O número de valores distintos de uma coluna excede a limitação de sua codificação de compactação.