O Amazon Redshift não permitirá mais a criação de UDFs do Python a partir do Patch 198. As UDFs do Python existentes continuarão a funcionar normalmente até 30 de junho de 2026. Para ter mais informações, consulte a [publicação de blog ](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/). 

# SVV\$1ML\$1MODEL\$1PRIVILEGES
<a name="r_SVV_ML_MODEL_PRIVILEGES"></a>

Use SVV\$1ML\$1MODEL\$1PRIVILEGES para exibir as permissões do modelo de machine learning que são explicitamente concedidas a usuários, funções e grupos no cluster.

SVV\$1ML\$1MODEL\$1PRIVILEGES permanece visível para os seguintes usuários:
+ Superusuários
+ Usuários com a permissão ACCESS SYSTEM TABLE

Os outros usuários só podem ver identidades às quais tenham acesso ou sejam proprietários.

## Colunas da tabela
<a name="r_SVV_ML_MODEL_PRIVILEGES-table-columns"></a>

[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/redshift/latest/dg/r_SVV_ML_MODEL_PRIVILEGES.html)

## Consulta de exemplo
<a name="r_SVV_ML_MODEL_PRIVILEGES-sample-query"></a>

O exemplo a seguir exibe o resultado do SVV\$1ML\$1MODEL\$1PRIVILEGES.

```
SELECT namespace_name,model_name,model_version,privilege_type,identity_name,identity_type,admin_option FROM svv_ml_model_privileges
WHERE model_name = 'test_model';

 namespace_name | model_name | model_version | privilege_type |  identity_name | identity_type | admin_option
----------------+------------+---------------+----------------+----------------+---------------+--------------
      public    | test_model |       1       |    EXECUTE     |     reguser    |     user      |    False
      public    | test_model |       1       |    EXECUTE     |     role1      |     role      |    False
```