O Amazon Redshift não permitirá mais a criação de UDFs do Python a partir do Patch 198. As UDFs do Python existentes continuarão a funcionar normalmente até 30 de junho de 2026. Para ter mais informações, consulte a [publicação de blog ](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/).
# SVV\_DISKUSAGE
O Amazon Redshift cria a exibição do sistema SVV\_DISKUSAGE unindo as tabelas STV\_TBL\_PERM e STV\_BLOCKLIST. A exibição SVV\_DISKUSAGE contém informações sobre a alocação de dados para as tabelas de um banco de dados.
Use consultas agregadas com o SVV\_DISKUSAGE, como mostram os exemplos a seguir, para determinar o número de blocos de disco de 1 MB alocados por banco de dados, tabela, fatia ou coluna. Cada bloco de dados usa 1 MB. Você também pode usar a [STV\_PARTITIONS](r_STV_PARTITIONS.md) para visualizar informações resumidas sobre a utilização do disco.
SVV\_DISKUSAGE é visível somente para superusuários. Para obter mais informações, consulte [Visibilidade de dados em tabelas e visualizações de sistema](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data).
**nota**
Essa visualização só está disponível ao consultar clusters provisionados.
## Colunas da tabela
| Nome da coluna | Tipo de dados | Descrição |
| --- | --- | --- |
| db\_id | integer | ID do banco de dados. |
| name | character(72) | O nome da tabela. |
| slice | integer | A fatia dos dados alocada para a tabela. |
| col | integer | Um índice com base zero para a coluna. Toda tabela que é criada tem três colunas ocultas anexadas a ela: INSERT\_XID, DELETE\_XID e ROW\_ID (OID). Uma tabela com 3 colunas definidas pelo usuário contém na realidade 6 colunas, e as colunas definidas pelo usuário são numeradas internamente com 0, 1 e 2. As colunas INSERT\_XID, DELETE\_XID e ROW\_ID são numeradas com 3, 4 e 5, respectivamente, neste exemplo. |
| tbl | integer | ID da tabela. |
| blocknum | integer | O ID do bloco de dados. |
| num\_values | integer | O número de valores contidos no bloco. |
| minvalue | bigint | O valor mínimo contido no bloco. |
| maxvalue | bigint | O valor máximo contido no bloco. |
| sb\_pos | integer | O identificador interno para a posição do superbloco no disco. |
| pinned | integer | Se o bloco é fixado ou não na memória como parte do pré-carregamento. 0 = false; 1 = true. O padrão é falso. |
| on\_disk | integer | Se o bloco é ou não armazenado automaticamente no disco. 0 = false; 1 = true. O padrão é falso. |
| modified | integer | Se o bloco foi modificado ou não. 0 = false; 1 = true. O padrão é falso. |
| hdr\_modified | integer | Se o cabeçalho do bloco foi modificado ou não. 0 = false; 1 = true. O padrão é falso. |
| unsorted | integer | Se um bloco está ou não desordenado. 0 = false; 1 = true. O padrão é true (verdadeiro). |
| tombstone | integer | Para uso interno. |
| preferred\_diskno | integer | O número do disco onde o bloco se encontra, a menos que o disco esteja com uma falha. Uma vez consertado o disco, o bloco voltará para ele. |
| temporary | integer | Se o bloco contém ou não dados temporários, como de uma tabela temporária ou resultados de consulta intermediários. 0 = false; 1 = true. O padrão é falso. |
| newblock | integer | Indica se um bloco é ou não novo (true) ou nunca foi confirmado no disco (false). 0 = false; 1 = true. |
## Consultas de exemplo
A exibição SVV\_DISKUSAGE contém uma linha por bloco de disco alocado, de maneira que uma consulta que selecione todas as linhas pode retornar um número muito grande de linhas. Recomendamos somente o uso de consultas agregadas com a SVV\_DISKUSAGE.
Retorna o número mais alto de blocos atribuídos à coluna 6 na tabela USERS (a coluna EMAIL):
```
select db_id, trim(name) as tablename, max(blocknum)
from svv_diskusage
where name='users' and col=6
group by db_id, name;
db_id | tablename | max
--------+-----------+-----
175857 | users | 2
(1 row)
```
A consulta a seguir retorna resultados semelhantes para todas as colunas de uma tabela grande de 10 colunas chamada SALESNEW. (As últimas três linhas, nas colunas de 10 a 12, são reservadas para as colunas ocultas de metadados).
```
select db_id, trim(name) as tablename, col, tbl, max(blocknum)
from svv_diskusage
where name='salesnew'
group by db_id, name, col, tbl
order by db_id, name, col, tbl;
db_id | tablename | col | tbl | max
--------+------------+-----+--------+-----
175857 | salesnew | 0 | 187605 | 154
175857 | salesnew | 1 | 187605 | 154
175857 | salesnew | 2 | 187605 | 154
175857 | salesnew | 3 | 187605 | 154
175857 | salesnew | 4 | 187605 | 154
175857 | salesnew | 5 | 187605 | 79
175857 | salesnew | 6 | 187605 | 79
175857 | salesnew | 7 | 187605 | 302
175857 | salesnew | 8 | 187605 | 302
175857 | salesnew | 9 | 187605 | 302
175857 | salesnew | 10 | 187605 | 3
175857 | salesnew | 11 | 187605 | 2
175857 | salesnew | 12 | 187605 | 296
(13 rows)
```