O Amazon Redshift não permitirá mais a criação de UDFs do Python a partir do Patch 198. As UDFs do Python existentes continuarão a funcionar normalmente até 30 de junho de 2026. Para ter mais informações, consulte a [publicação de blog ](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/). 

# SVL\$1S3PARTITION\$1SUMMARY
<a name="r_SVL_S3PARTITION_SUMMARY"></a>

Use a visualização SVL\$1S3PARTITION\$1SUMMARY para obter um resumo do processamento da partição de consultas do Redshift Spectrum no nível do segmento.

SVL\$1S3PARTITION\$1SUMMARY é visível para todos os usuários. Os superusuários podem ver todas as linhas; usuários regulares podem ver somente seus próprios dados. Para obter mais informações, consulte [Visibilidade de dados em tabelas e visualizações de sistema](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data).

Para obter informações sobre SVCS\$1S3PARTITION, consulte [SVCS\$1S3PARTITION\$1SUMMARY](r_SVCS_S3PARTITION_SUMMARY.md).

## Colunas da tabela
<a name="r_SVL_S3PARTITION_SUMMARY-table-columns"></a>

[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/redshift/latest/dg/r_SVL_S3PARTITION_SUMMARY.html)

## Consulta de exemplo
<a name="r_SVL_S3PARTITION_SUMMARY-sample-query"></a>

O exemplo a seguir obtém os detalhes da varredura de partição da última consulta concluída.

```
select query, segment, assignment, min_starttime, max_endtime, min_duration, avg_duration 
from svl_s3partition_summary 
where query = pg_last_query_id() 
order by query,segment;
```