O Amazon Redshift não permitirá mais a criação de UDFs do Python a partir do Patch 198. As UDFs do Python existentes continuarão a funcionar normalmente até 30 de junho de 2026. Para ter mais informações, consulte a [publicação de blog ](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/).
# SVL\$1QUERY\$1SUMMARY
Use a exibição SVL\$1QUERY\$1SUMMARY para encontrar informações gerais sobre a execução de uma consulta.
A exibição SVL\$1QUERY\$1SUMMARY contém um subconjunto de dados da exibição SVL\$1QUERY\$1REPORT. Observe que as informações na SVL\$1QUERY\$1SUMMARY são agregadas de todos os nós.
**nota**
A visualização SVL\$1QUERY\$1SUMMARY contém apenas informações sobre as consultas realizadas pelo Amazon Redshift, e não por outros comandos de utilitário e DDL. Para obter uma lista completa e informações sobre todas as instruções executadas pelo Amazon Redshift, inclusive DDL e comandos de utilitário, é possível consultar a visualização SVL\$1STATEMENTTEXT.
SVL\$1QUERY\$1SUMMARY é visível para todos os usuários. Os superusuários podem ver todas as linhas; usuários regulares podem ver somente seus próprios dados. Para obter mais informações, consulte [Visibilidade de dados em tabelas e visualizações de sistema](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data).
Alguns ou todos os dados nessa tabela também podem ser encontrados na exibição de monitoramento SYS [SYS\$1QUERY\$1DETAIL](SYS_QUERY_DETAIL.md). Os dados na exibição de monitoramento SYS são formatados para serem mais fáceis de usar e compreender. É recomendável usar a exibição de monitoramento SYS nas consultas.
Para obter informações sobre SVCS\$1QUERY\$1SUMMARY, consulte [SVCS\$1QUERY\$1SUMMARY](r_SVCS_QUERY_SUMMARY.md).
## Colunas da tabela
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/redshift/latest/dg/r_SVL_QUERY_SUMMARY.html)
## Consultas de exemplo
**Visualização de informações de processamento para uma etapa da consulta**
A consulta a seguir mostra as informações básicas de processamento para cada etapa da consulta 87:
```
select query, stm, seg, step, rows, bytes
from svl_query_summary
where query = 87
order by query, seg, step;
```
Esta consulta recupera as informações do processamento da consulta 87, como mostram os seguintes dados de saída de exemplo:
```
query | stm | seg | step | rows | bytes
-------+-----+-----+------+--------+---------
87 | 0 | 0 | 0 | 90 | 1890
87 | 0 | 0 | 2 | 90 | 360
87 | 0 | 1 | 0 | 90 | 360
87 | 0 | 1 | 2 | 90 | 1440
87 | 1 | 2 | 0 | 210494 | 4209880
87 | 1 | 2 | 3 | 89500 | 0
87 | 1 | 2 | 6 | 4 | 96
87 | 2 | 3 | 0 | 4 | 96
87 | 2 | 3 | 1 | 4 | 96
87 | 2 | 4 | 0 | 4 | 96
87 | 2 | 4 | 1 | 1 | 24
87 | 3 | 5 | 0 | 1 | 24
87 | 3 | 5 | 4 | 0 | 0
(13 rows)
```
**Determinar se houve transbordamento das etapas de consulta para o disco**
A consulta a seguir mostra se houve transbordamento para o disco em alguma das etapas da consulta de ID 1025 (veja a exibição [SVL\$1QLOG](r_SVL_QLOG.md) para saber como obter o ID de uma consulta) ou se a consulta foi totalmente executada na memória:
```
select query, step, rows, workmem, label, is_diskbased
from svl_query_summary
where query = 1025
order by workmem desc;
```
Essa consulta retorna os seguintes dados de saída de exemplo:
```
query| step| rows | workmem | label | is_diskbased
-----+-----+--------+-----------+---------------+--------------
1025 | 0 |16000000| 141557760 |scan tbl=9 | f
1025 | 2 |16000000| 135266304 |hash tbl=142 | t
1025 | 0 |16000000| 128974848 |scan tbl=116536| f
1025 | 2 |16000000| 122683392 |dist | f
(4 rows)
```
Ao fazer a varredura dos valores pelo IS\$1DISKBASED, você pode ver quais etapas de consulta foram executadas no disco. Para a consulta 1025, a etapa de hash foi executada em disco. As etapas que podem ser executadas em disco incluem a hash, a aggr e as etapas de classificação. Para visualizar apenas a etapas da consulta que são baseadas em disco, adicione a cláusula **and is\$1diskbased = 't'** na instrução de SQL no exemplo acima.