O Amazon Redshift não permitirá mais a criação de UDFs do Python a partir do Patch 198. As UDFs do Python existentes continuarão a funcionar normalmente até 30 de junho de 2026. Para ter mais informações, consulte a [publicação de blog ](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/). 

# STV\$1TBL\$1TRANS
<a name="r_STV_TBL_TRANS"></a>

Use a tabela STV\$1TBL\$1TRANS para obter informações sobre as tabelas transitórias de banco de dados que estão na memória no momento.

As tabelas transitórias normalmente são conjuntos temporários de linhas que são usados como resultados intermediários durante a execução de uma consulta. A diferença entre a tabela STV\$1TBL\$1TRANS e a [STV\$1TBL\$1PERM](r_STV_TBL_PERM.md) é que a STV\$1TBL\$1PERM contém informações sobre tabelas permanentes de banco de dados.

STV\$1TBL\$1TRANS é visível somente aos superusuários. Para obter mais informações, consulte [Visibilidade de dados em tabelas e visualizações de sistema](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data).

## Colunas da tabela
<a name="r_STV_TBL_TRANS-table-columns"></a>

[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/redshift/latest/dg/r_STV_TBL_TRANS.html)

## Consultas de exemplo
<a name="r_STV_TBL_TRANS-sample-queries"></a>

Para visualizar as informações da tabela transitória para uma consulta com o ID de consulta de 90, digite o seguinte comando: 

```
select slice, id, rows, size, query_id, ref_cnt 
from stv_tbl_trans
where query_id = 90;
```

Esta consulta retorna as informações da tabela transitória para a consulta 90, como mostram os seguintes dados de saída de exemplo: 

```
slice | id | rows | size | query_ | ref_ | from_     | prep_
      |    |      |      | id     | cnt  | suspended | swap
------+----+------+------+--------+------+-----------+-------
 1013 | 95 |    0 |    0 |     90 |    4 |         0 |   0
    7 | 96 |    0 |    0 |     90 |    4 |         0 |   0
   10 | 96 |    0 |    0 |     90 |    4 |         0 |   0
   17 | 96 |    0 |    0 |     90 |    4 |         0 |   0
   14 | 96 |    0 |    0 |     90 |    4 |         0 |   0
    3 | 96 |    0 |    0 |     90 |    4 |         0 |   0
 1013 | 99 |    0 |    0 |     90 |    4 |         0 |   0
    9 | 96 |    0 |    0 |     90 |    4 |         0 |   0
    5 | 96 |    0 |    0 |     90 |    4 |         0 |   0
   19 | 96 |    0 |    0 |     90 |    4 |         0 |   0
    2 | 96 |    0 |    0 |     90 |    4 |         0 |   0
 1013 | 98 |    0 |    0 |     90 |    4 |         0 |   0
   13 | 96 |    0 |    0 |     90 |    4 |         0 |   0  
    1 | 96 |    0 |    0 |     90 |    4 |         0 |   0
 1013 | 96 |    0 |    0 |     90 |    4 |         0 |   0
    6 | 96 |    0 |    0 |     90 |    4 |         0 |   0
   11 | 96 |    0 |    0 |     90 |    4 |         0 |   0
   15 | 96 |    0 |    0 |     90 |    4 |         0 |   0
   18 | 96 |    0 |    0 |     90 |    4 |         0 |   0
```

Neste exemplo, você pode ver que os dados da consulta envolvem as tabelas 95, 96 e 98. Como foram alocados zero bytes para essa tabela, a consulta pode ser executada na memória.