O Amazon Redshift não permitirá mais a criação de UDFs do Python a partir do Patch 198. As UDFs do Python existentes continuarão a funcionar normalmente até 30 de junho de 2026. Para ter mais informações, consulte a [publicação de blog ](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/). # STL\_DELETE Analisa as etapas de execução de exclusões das consultas. STL\_DELETE permanece visível para todos os usuários. Os superusuários podem ver todas as linhas; usuários regulares podem ver somente seus próprios dados. Para obter mais informações, consulte [Visibilidade de dados em tabelas e visualizações de sistema](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data). **nota** STL\_DELETE contém apenas as consultas executadas nos principais clusters provisionados. Ele não contém consultas executadas em clusters de escalabilidade simultânea ou em namespaces sem servidor. Para acessar os planos de explicação das consultas executadas em clusters principais, clusters de escalabilidade simultânea e namespaces sem servidor, recomendamos usar a visualização de monitoramento SYS [SYS\_QUERY\_DETAIL](SYS_QUERY_DETAIL.md). Os dados na exibição de monitoramento SYS são formatados para serem mais fáceis de usar e compreender. ## Colunas da tabela | Nome da coluna | Tipo de dados | Descrição | | --- | --- | --- | | userid | integer | O ID do usuário que gerou a entrada. | | consultar | integer | ID da consulta. A coluna de consulta pode ser usada para unir outras tabelas e exibições do sistema. | | slice | integer | O número que identifica a fatia em que a consulta estava sendo executada. | | segment | integer | O número que identifica o segmento da consulta. | | etapa | integer | Etapa da consulta que foi executada. | | starttime | timestamp | O horário (em UTC) de início da consulta. O tempo total inclui consultas e execução, com seis dígitos de precisão para segundos fracionários. Por exemplo: 2009-06-12 11:29:19.131358. | | endtime | timestamp | Horário em UTC em que a consulta foi finalizada. O tempo total inclui consultas e execução, com seis dígitos de precisão para segundos fracionários. Por exemplo: 2009-06-12 11:29:19.131358. | | tasknum | integer | Número do processo de tarefa de consulta que foi atribuído para executar a etapa. | | rows | bigint | O número total de linhas que foram processadas. | | tbl | integer | ID da tabela. | ## Consultas de exemplo Para criar uma linha na STL\_DELETE, o exemplo a seguir insere uma linha na tabela EVENT e, em seguida, exclui a linha. Primeiro, insira uma linha na tabela EVENT e verifique se ela foi inserida. ``` insert into event(eventid,venueid,catid,dateid,eventname) values ((select max(eventid)+1 from event),95,9,1857,'Lollapalooza'); ``` ``` select * from event where eventname='Lollapalooza' order by eventid; ``` ``` eventid | venueid | catid | dateid | eventname | starttime ---------+---------+-------+--------+--------------+--------------------- 4274 | 102 | 9 | 1965 | Lollapalooza | 2008-05-01 19:00:00 4684 | 114 | 9 | 2105 | Lollapalooza | 2008-10-06 14:00:00 5673 | 128 | 9 | 1973 | Lollapalooza | 2008-05-01 15:00:00 5740 | 51 | 9 | 1933 | Lollapalooza | 2008-04-17 15:00:00 5856 | 119 | 9 | 1831 | Lollapalooza | 2008-01-05 14:00:00 6040 | 126 | 9 | 2145 | Lollapalooza | 2008-11-15 15:00:00 7972 | 92 | 9 | 2026 | Lollapalooza | 2008-07-19 19:30:00 8046 | 65 | 9 | 1840 | Lollapalooza | 2008-01-14 15:00:00 8518 | 48 | 9 | 1904 | Lollapalooza | 2008-03-19 15:00:00 8799 | 95 | 9 | 1857 | Lollapalooza | (10 rows) ``` Agora, exclua a linha que você adicionou na tabela EVENT e verifique se ela foi excluída. ``` delete from event where eventname='Lollapalooza' and eventid=(select max(eventid) from event); ``` ``` select * from event where eventname='Lollapalooza' order by eventid; ``` ``` eventid | venueid | catid | dateid | eventname | starttime ---------+---------+-------+--------+--------------+--------------------- 4274 | 102 | 9 | 1965 | Lollapalooza | 2008-05-01 19:00:00 4684 | 114 | 9 | 2105 | Lollapalooza | 2008-10-06 14:00:00 5673 | 128 | 9 | 1973 | Lollapalooza | 2008-05-01 15:00:00 5740 | 51 | 9 | 1933 | Lollapalooza | 2008-04-17 15:00:00 5856 | 119 | 9 | 1831 | Lollapalooza | 2008-01-05 14:00:00 6040 | 126 | 9 | 2145 | Lollapalooza | 2008-11-15 15:00:00 7972 | 92 | 9 | 2026 | Lollapalooza | 2008-07-19 19:30:00 8046 | 65 | 9 | 1840 | Lollapalooza | 2008-01-14 15:00:00 8518 | 48 | 9 | 1904 | Lollapalooza | 2008-03-19 15:00:00 (9 rows) ``` Em seguida, execute uma consulta na stl\_delete para visualizar as etapas da exclusão. Neste exemplo, a consulta retornou mais de 300 linhas e, portanto, a saída abaixo foi reduzida para possibilitar a exibição. ``` select query, slice, segment, step, tasknum, rows, tbl from stl_delete order by query; ``` ``` query | slice | segment | step | tasknum | rows | tbl -------+-------+---------+------+---------+------+-------- 7 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 100000 7 | 1 | 0 | 1 | 0 | 0 | 100000 8 | 0 | 0 | 1 | 2 | 0 | 100001 8 | 1 | 0 | 1 | 2 | 0 | 100001 9 | 0 | 0 | 1 | 4 | 0 | 100002 9 | 1 | 0 | 1 | 4 | 0 | 100002 10 | 0 | 0 | 1 | 6 | 0 | 100003 10 | 1 | 0 | 1 | 6 | 0 | 100003 11 | 0 | 0 | 1 | 8 | 0 | 100253 11 | 1 | 0 | 1 | 8 | 0 | 100253 12 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 100255 12 | 1 | 0 | 1 | 0 | 0 | 100255 13 | 0 | 0 | 1 | 2 | 0 | 100257 13 | 1 | 0 | 1 | 2 | 0 | 100257 14 | 0 | 0 | 1 | 4 | 0 | 100259 14 | 1 | 0 | 1 | 4 | 0 | 100259 ... ```