O Amazon Redshift não permitirá mais a criação de UDFs do Python a partir do Patch 198. As UDFs do Python existentes continuarão a funcionar normalmente até 30 de junho de 2026. Para ter mais informações, consulte a [publicação de blog ](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/).
# Função RANDOM
A função RANDOM gera um valor aleatório entre 0,0 (inclusive) e 1,0 (exclusivo).
## Sintaxe
```
RANDOM()
```
## Tipo de retorno
`DOUBLE PRECISION`
## Observações de uso
Chame RANDOM após definir um valor de propagação com o comando [SET](r_SET.md) para que RANDOM gere os números em uma sequência previsível.
## Exemplos
Para calcular um valor aleatório entre 0 e 99, use o exemplo a seguir. Se o número aleatório é de 0 a 1, essa consulta produz um número aleatório de 0 a 100.
```
SELECT CAST(RANDOM() * 100 AS INT);
+------+
| int4 |
+------+
| 59 |
+------+
```
Este exemplo usa o comando [SET](r_SET.md) para definir um valor de SEED de forma que RANDOM gere uma sequência previsível de números.
Para retornar três números inteiros RANDOM sem definir o valor de SEED, use o exemplo a seguir.
```
SELECT CAST(RANDOM() * 100 AS INT);
+------+
| int4 |
+------+
| 6 |
+------+
SELECT CAST(RANDOM() * 100 AS INT);
+------+
| int4 |
+------+
| 68 |
+------+
SELECT CAST(RANDOM() * 100 AS INT);
+------+
| int4 |
+------+
| 56 |
+------+
```
Para definir o valor de SEED como `.25` e retornar mais três números RANDOM, use o exemplo a seguir.
```
SET SEED TO .25;
SELECT CAST(RANDOM() * 100 AS INT);
+------+
| int4 |
+------+
| 21 |
+------+
SELECT CAST(RANDOM() * 100 AS INT);
+------+
| int4 |
+------+
| 79 |
+------+
SELECT CAST(RANDOM() * 100 AS INT);
+------+
| int4 |
+------+
| 12 |
+------+
```
Para redefinir o valor de SEED como `.25` e verificar se RANDOM retorna os mesmos resultados que as três chamadas anteriores, use o exemplo a seguir.
```
SET SEED TO .25;
SELECT CAST(RANDOM() * 100 AS INT);
+------+
| int4 |
+------+
| 21 |
+------+
SELECT CAST(RANDOM() * 100 AS INT);
+------+
| int4 |
+------+
| 79 |
+------+
SELECT CAST(RANDOM() * 100 AS INT);
+------+
| int4 |
+------+
| 12 |
+------+
```
Os exemplos a seguir usam o banco de dados de exemplo de TICKIT. Para obter mais informações, consulte [Banco de dados de exemplo](c_sampledb.md).
Para recuperar uma amostra aleatória uniforme de dez itens da tabela SALES, use o exemplo a seguir.
```
SELECT *
FROM sales
ORDER BY RANDOM()
LIMIT 10;
+---------+--------+----------+---------+---------+--------+---------+-----------+------------+---------------------+
| salesid | listid | sellerid | buyerid | eventid | dateid | qtysold | pricepaid | commission | saletime |
+---------+--------+----------+---------+---------+--------+---------+-----------+------------+---------------------+
| 45422 | 51114 | 5983 | 24482 | 4369 | 2118 | 1 | 195 | 29.25 | 2008-10-19 05:20:07 |
| 42481 | 47638 | 4573 | 6198 | 6479 | 1987 | 4 | 1140 | 171 | 2008-06-10 09:39:19 |
| 31494 | 34759 | 18895 | 4719 | 7753 | 2090 | 4 | 1024 | 153.6 | 2008-09-21 03:44:26 |
| 119388 | 136685 | 21815 | 41905 | 2071 | 1884 | 1 | 359 | 53.85 | 2008-02-27 10:43:10 |
| 166990 | 225037 | 18529 | 7628 | 746 | 2113 | 1 | 2009 | 301.35 | 2008-10-14 10:07:44 |
| 11146 | 12096 | 42685 | 6619 | 1876 | 2123 | 1 | 29 | 4.35 | 2008-10-24 06:23:54 |
| 148537 | 172056 | 15102 | 11787 | 6122 | 1923 | 2 | 480 | 72 | 2008-04-07 03:58:23 |
| 68945 | 78387 | 7359 | 18323 | 6636 | 1910 | 1 | 457 | 68.55 | 2008-03-25 08:31:03 |
| 52796 | 59576 | 9909 | 15102 | 7958 | 1951 | 1 | 479 | 71.85 | 2008-05-05 02:25:08 |
| 90684 | 103522 | 38052 | 21549 | 7384 | 2117 | 1 | 313 | 46.95 | 2008-10-18 05:43:11 |
+---------+--------+----------+---------+---------+--------+---------+-----------+------------+---------------------+
```
Para recuperar uma amostra aleatória de dez itens, mas escolher os itens em proporção aos respectivos preços, use o exemplo a seguir. Por exemplo, um item cujo preço é o dobro de outro tem duas vezes mais probabilidade de aparecer nos resultados de consulta.
```
SELECT *
FROM sales
ORDER BY -LOG(RANDOM()) / pricepaid
LIMIT 10;
+---------+--------+----------+---------+---------+--------+---------+-----------+------------+---------------------+
| salesid | listid | sellerid | buyerid | eventid | dateid | qtysold | pricepaid | commission | saletime |
+---------+--------+----------+---------+---------+--------+---------+-----------+------------+---------------------+
| 158340 | 208208 | 17082 | 42018 | 1211 | 2160 | 4 | 6852 | 1027.8 | 2008-11-30 12:21:43 |
| 53250 | 60069 | 12644 | 7066 | 7942 | 1838 | 4 | 1528 | 229.2 | 2008-01-12 11:24:56 |
| 22929 | 24938 | 47314 | 6503 | 179 | 2000 | 3 | 741 | 111.15 | 2008-06-23 08:04:50 |
| 164980 | 221181 | 1949 | 19670 | 1471 | 1906 | 1 | 1330 | 199.5 | 2008-03-21 07:59:51 |
| 159641 | 211179 | 44897 | 16652 | 7458 | 2128 | 1 | 1019 | 152.85 | 2008-10-29 02:02:15 |
| 73143 | 83439 | 5716 | 5727 | 7314 | 1903 | 1 | 248 | 37.2 | 2008-03-18 11:07:42 |
| 84778 | 96749 | 46608 | 32980 | 3883 | 1999 | 2 | 958 | 143.7 | 2008-06-22 12:13:31 |
| 171096 | 232929 | 43683 | 8536 | 8353 | 1870 | 1 | 929 | 139.35 | 2008-02-13 01:36:36 |
| 74212 | 84697 | 39809 | 15569 | 5525 | 2105 | 2 | 896 | 134.4 | 2008-10-06 11:47:50 |
| 158011 | 207556 | 25399 | 16881 | 232 | 2088 | 2 | 2526 | 378.9 | 2008-09-19 06:00:26 |
+---------+--------+----------+---------+---------+--------+---------+-----------+------------+---------------------+
```