O Amazon Redshift não permitirá mais a criação de UDFs do Python a partir do Patch 198. As UDFs do Python existentes continuarão a funcionar normalmente até 30 de junho de 2026. Para ter mais informações, consulte a [publicação de blog ](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/). 

# Símbolos de operadores matemáticos
<a name="r_OPERATOR_SYMBOLS"></a>

 A tabela a seguir lista os operadores matemáticos compatíveis. 

## Operadores compatíveis
<a name="r_OPERATOR_SYMBOLS-supported-operators"></a>


| Operador  | Descrição  | Exemplo  | Resultado  | 
| --- | --- | --- | --- | 
| \+  | adição  | 2 \+ 3  | 5  | 
| -  | subtração  | 2 - 3  | -1  | 
| \*  | multiplicação  | 2 x 3  | 6  | 
| /  | divisão  | 4 / 2  | 2  | 
| %  | módulo  | 5 % 4  | 1  | 
| ^  | exponenciação  | 2,0 ^ 3,0  | 8  | 
| \|/  | raiz quadrada  | \| / 25,0  | 5  | 
| \|\|/  | raiz cúbica  | \|\| / 27,0  | 3  | 
| @  | valor absoluto  | @ -5,0  | 5  | 
| <<  | deslocamento bitwise à esquerda  | 1 << 4  | 16  | 
| >>  | deslocamento bitwise à direita  | 8 >> 2  | 2  | 
| &  | bitwise e  | 8 & 2  | 0  | 

## Exemplos
<a name="r_OPERATOR_SYMBOLS-examples"></a>

Os exemplos a seguir usam o banco de dados de exemplo de TICKIT. Para obter mais informações, consulte [Banco de dados de exemplo](c_sampledb.md).

Para calcular a comissão paga mais uma taxa de manuseio de USD 2,00 para determinada transação, use o exemplo a seguir. 

```
SELECT
    commission,
    (commission + 2.00) AS comm
FROM
    sales
WHERE
    salesid = 10000;

+------------+-------+
| commission | comm  |
+------------+-------+
|      28.05 | 30.05 |
+------------+-------+
```

Para calcular 20% do preço de venda para determinada transação, use o exemplo a seguir. 

```
SELECT pricepaid, (pricepaid * .20) as twentypct 
FROM sales 
WHERE salesid=10000;

+-----------+-----------+
| pricepaid | twentypct |
+-----------+-----------+
|       187 |      37.4 |
+-----------+-----------+
```

Para prever as vendas de ingressos com base em um padrão de crescimento contínuo, use o exemplo a seguir. Neste exemplo, a subconsulta retorna o número de ingressos vendidos em 2008. Esse resultado é multiplicado exponencialmente por uma taxa de crescimento contínuo de 5% por 10 anos. 

```
SELECT (SELECT SUM(qtysold) FROM sales, date
WHERE sales.dateid=date.dateid AND year=2008)^((5::float/100)*10) AS qty10years;

+------------------+
|    qty10years    |
+------------------+
| 587.664019657491 |
+------------------+
```

Para encontrar o preço total pago e a comissão para vendas com um ID de data maior ou igual a 2000, use o exemplo a seguir. Então, subtraia a comissão total do preço total pago. 

```
SELECT SUM(pricepaid) AS sum_price, dateid,
SUM(commission) AS sum_comm, (SUM(pricepaid) - SUM(commission)) AS value
FROM sales 
WHERE dateid >= 2000
GROUP BY dateid 
ORDER BY dateid 
LIMIT 10;

+-----------+--------+----------+-----------+
| sum_price | dateid | sum_comm |   value   |
+-----------+--------+----------+-----------+
|    305885 |   2000 | 45882.75 | 260002.25 |
|    316037 |   2001 | 47405.55 | 268631.45 |
|    358571 |   2002 | 53785.65 | 304785.35 |
|    366033 |   2003 | 54904.95 | 311128.05 |
|    307592 |   2004 |  46138.8 |  261453.2 |
|    333484 |   2005 |  50022.6 |  283461.4 |
|    317670 |   2006 |  47650.5 |  270019.5 |
|    351031 |   2007 | 52654.65 | 298376.35 |
|    313359 |   2008 | 47003.85 | 266355.15 |
|    323675 |   2009 | 48551.25 | 275123.75 |
+-----------+--------+----------+-----------+
```