O Amazon Redshift não permitirá mais a criação de UDFs do Python a partir do Patch 198. As UDFs do Python existentes continuarão a funcionar normalmente até 30 de junho de 2026. Para ter mais informações, consulte a [publicação de blog ](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/). 

# Função HLL\_COMBINE
<a name="r_HLL_COMBINE"></a>

A função agregada HLL\_COMBINE retorna um tipo de dados HLLSKETCH que combina todos os valores HLLSKETCH de entrada. 

A combinação de dois ou mais esboços HyperLogLog é um novo HLLSKETCH que encapsula informações sobre a união dos valores distintos que cada esboço de entrada representa. Depois de combinar esboços, o Amazon Redshift extrai a cardinalidade da união de dois ou mais conjuntos de dados. Para obter mais informações sobre como combinar vários esboços, consulte [Exemplo: retorna um esboço do HyperLogLog da combinação de vários esboços](r_HLL-examples.md#hll-examples-multiple-sketches).

## Sintaxe
<a name="r_HLL_COMBINE-synopsis"></a>

```
HLL_COMBINE (hllsketch_expression)
```

## Argumento
<a name="r_HLL_COMBINE-argument"></a>

 *hllsketch\_expression*   
Qualquer expressão válida que avalia para um tipo HLLSKETCH, tal como um nome de coluna. O valor de entrada é o tipo de dados HLLSKETCH.

## Tipo de retorno
<a name="r_HLL_COMBINE-return-type"></a>

A função HLL\_COMBINE retorna um tipo HLLSKETCH.

## Exemplos
<a name="r_HLL_COMBINE-examples"></a>

O exemplo a seguir retorna os valores HLLSKETCH combinados na tabela `hll_table`.

```
CREATE TABLE a_table(an_int INT, b_int INT);
INSERT INTO a_table VALUES (1,1), (2,1), (3,1), (4,1), (1,2), (2,2), (3,2), (4,2), (5,2), (6,2);

CREATE TABLE hll_table (sketch HLLSKETCH);
INSERT INTO hll_table select hll_create_sketch(an_int) from a_table group by b_int;

SELECT hll_combine(sketch) AS sketches FROM hll_table;
sketches
----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
{"version":1,"logm":15,"sparse":{"indices":[20812342,20850007,22362299,40314817,42650774,47158030],"values":[1,2,1,3,2,1]}}
(1 row)
```