

 O Amazon Redshift não permitirá mais a criação de UDFs do Python a partir do Patch 198. As UDFs do Python existentes continuarão a funcionar normalmente até 30 de junho de 2026. Para ter mais informações, consulte a [publicação de blog ](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/). 

# EXCLUDE column\$1list
<a name="r_EXCLUDE_list"></a>

O EXCLUDE column\$1list nomeia as colunas excluídas dos resultados da consulta. Usar a opção EXCLUDE é útil quando somente um subconjunto de colunas precisa ser excluído de uma tabela *ampla*, que é uma tabela que contém muitas colunas. 

**Topics**
+ [Sintaxe](#r_EXCLUDE_list-synopsis)
+ [Parâmetros](#r_EXCLUDE_list-parameters)
+ [Exemplos](#r_EXCLUDE_list-examples)

## Sintaxe
<a name="r_EXCLUDE_list-synopsis"></a>

```
EXCLUDE column_list
```

## Parâmetros
<a name="r_EXCLUDE_list-parameters"></a>

 *column\$1list*   
Uma lista separada por vírgulas de um ou mais nomes de coluna que existem nas tabelas usadas como referência pela consulta. A *column\$1list* pode ser colocada entre parênteses. Somente nomes de coluna são aceitos na lista de exclusão de nomes de coluna, não expressões, como `upper(col1)`, ou asterisco (\$1).  

```
column-name, ... | ( column-name, ... )
```
Por exemplo:   

```
SELECT * EXCLUDE col1, col2 FROM tablea;
```

```
SELECT * EXCLUDE (col1, col2) FROM tablea;
```

## Exemplos
<a name="r_EXCLUDE_list-examples"></a>

Os exemplos a seguir usam a tabela SALES que contém as colunas: salesid, listid, sellerid, buyerid, eventid, dateid, qtysold, pricepaid, commission e saletime. Para ter mais informações sobre a tabela SALES, consulte [Banco de dados de exemplo](c_sampledb.md).

O exemplo a seguir exibe linhas da tabela SALES, mas exclui a coluna SALETIME.

```
SELECT * EXCLUDE saletime FROM sales;

salesid | listid  | sellerid | buyerid | eventid | dateid  | qtysold  | pricepaid  | commission
--------+---------+----------+---------+---------+---------+----------+------------+-----------
150314  | 173969  | 48680    | 816     | 8762    | 1827    | 2        | 688        | 103.2	
8325    | 8942    | 23600    | 1078    | 2557    | 1828    | 5        | 525        |  78.75	
46807   | 52711   | 34388    | 1047    | 2046    | 1828    | 2        | 482        |  72.3	
...
```

O exemplo a seguir exibe linhas da tabela SALES, mas exclui as colunas QTYSOLD e SALETIME.

```
SELECT * EXCLUDE (qtysold, saletime) FROM sales;

salesid | listid  | sellerid | buyerid | eventid | dateid  | pricepaid  | commission
--------+---------+----------+---------+---------+---------+------------+-----------
150314  | 173969  | 48680    | 816     | 8762    | 1827    | 688        | 103.2	
8325    | 8942    | 23600    | 1078    | 2557    | 1828    | 525        |  78.75	
46807   | 52711   | 34388    | 1047    | 2046    | 1828    | 482        |  72.3	
...
```

O exemplo a seguir cria uma visão que exibe linhas da tabela SALES, mas exclui a coluna SALETIME.

```
CREATE VIEW sales_view AS SELECT * EXCLUDE saletime FROM sales;
SELECT * FROM sales_view;

salesid | listid  | sellerid | buyerid | eventid | dateid  | qtysold  | pricepaid  | commission
--------+---------+----------+---------+---------+---------+----------+------------+-----------
150314  | 173969  | 48680    | 816     | 8762    | 1827    | 2        | 688        | 103.2	
8325    | 8942    | 23600    | 1078    | 2557    | 1828    | 5        | 525        |  78.75	
46807   | 52711   | 34388    | 1047    | 2046    | 1828    | 2        | 482        |  72.3	
...
```

O exemplo a seguir seleciona somente as colunas não excluídas em uma tabela temporária.

```
SELECT * EXCLUDE saletime INTO TEMP temp_sales FROM sales;
SELECT * FROM temp_sales;

salesid | listid  | sellerid | buyerid | eventid | dateid  | qtysold  | pricepaid  | commission
--------+---------+----------+---------+---------+---------+----------+------------+-----------
150314  | 173969  | 48680    | 816     | 8762    | 1827    | 2        | 688        | 103.2	
8325    | 8942    | 23600    | 1078    | 2557    | 1828    | 5        | 525        |  78.75	
46807   | 52711   | 34388    | 1047    | 2046    | 1828    | 2        | 482        |  72.3	
...
```