O Amazon Redshift não permitirá mais a criação de UDFs do Python a partir do Patch 198. As UDFs do Python existentes continuarão a funcionar normalmente até 30 de junho de 2026. Para ter mais informações, consulte a [publicação de blog ](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/).
# Exemplos de ALTER TABLE ADD e DROP COLUMN
Os exemplos a seguir demonstram como usar o comando ALTER TABLE para adicionar e depois remover colunas básicas de tabela, e também como remover uma coluna com um objeto dependente.
## Usar os comandos ADD e depois DROP em uma coluna básica
O exemplo a seguir adiciona uma coluna FEEDBACK\$1SCORE independente à tabela USERS. Esta coluna simplesmente contém um inteiro, e o valor padrão dessa coluna é NULL (sem pontuação de comentário).
Primeiro, consulte a tabela de catálogo PG\$1TABLE\$1DEF para exibir o esquema da tabela USERS:
```
column | type | encoding | distkey | sortkey
--------------+------------------------+----------+---------+--------
userid | integer | delta | true | 1
username | character(8) | lzo | false | 0
firstname | character varying(30) | text32k | false | 0
lastname | character varying(30) | text32k | false | 0
city | character varying(30) | text32k | false | 0
state | character(2) | bytedict | false | 0
email | character varying(100) | lzo | false | 0
phone | character(14) | lzo | false | 0
likesports | boolean | none | false | 0
liketheatre | boolean | none | false | 0
likeconcerts | boolean | none | false | 0
likejazz | boolean | none | false | 0
likeclassical | boolean | none | false | 0
likeopera | boolean | none | false | 0
likerock | boolean | none | false | 0
likevegas | boolean | none | false | 0
likebroadway | boolean | none | false | 0
likemusicals | boolean | none | false | 0
```
Depois adicione a coluna feedback\$1score:
```
alter table users
add column feedback_score int
default NULL;
```
Selecione a coluna FEEDBACK\$1SCORE em USERS para confirmar se ela foi adicionada:
```
select feedback_score from users limit 5;
feedback_score
----------------
NULL
NULL
NULL
NULL
NULL
```
Remova a coluna para restabelecer o DDL original:
```
alter table users drop column feedback_score;
```
## Descartar uma coluna com um objeto dependente
O exemplo a seguir descarta uma coluna que possui um objeto dependente. Como resultado, o objeto dependente também é removido.
Para começar, adicione a coluna FEEDBACK\$1SCORE de novo à tabela USERS:
```
alter table users
add column feedback_score int
default NULL;
```
Em seguida, crie uma exibição chamada USERS\$1VIEW na tabela USERS:
```
create view users_view as select * from users;
```
Depois, tente remover a coluna FEEDBACK\$1SCORE da tabela USERS. A instrução DROP usa o comportamento padrão (RESTRICT):
```
alter table users drop column feedback_score;
```
O Amazon Redshift exibe uma mensagem de erro indicando que a coluna não pode ser descartada porque outro objeto depende dela.
Tente remover a coluna FEEDBACK\$1SCORE novamente, desta vez especificando em CASCADE para eliminar todos os objetos dependentes:
```
alter table users
drop column feedback_score cascade;
```