O Amazon Redshift não permitirá mais a criação de UDFs do Python a partir do Patch 198. As UDFs do Python existentes continuarão a funcionar normalmente até 30 de junho de 2026. Para ter mais informações, consulte a [publicação de blog ](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/).
# A consulta leva muito tempo
A consulta pode demorar muito pelos motivos a seguir. Sugerimos as abordagens de solução de problemas a seguir.
**As tabelas não estão otimizadas**
Defina a chave de classificação, estilo de distribuição e codificação de compactação das tabelas para aproveitar a vantagem completa do processamento paralelo. Para obter mais informações, consulte . [Otimização automática de tabelas](t_Creating_tables.md)
**A consulta esta gravando em disco**
Suas consultas podem estar gravando em disco para, pelo menos, parte da execução da consulta. Para obter mais informações, consulte [Aprimoramento do desempenho das consultas](query-performance-improvement-opportunities.md).
**A consulta deve esperar a conclusão de outras consultas**
Você pode melhorar a performance geral do sistema criando filas de consultas e atribuindo tipos de consultas diferentes para as filas adequadas. Para obter mais informações, consulte [Gerenciamento do workload](cm-c-implementing-workload-management.md).
**As consultas não estão otimizadas**
Analise o plano de explicação para encontrar oportunidades para reescrever consultas ou otimizar o banco de dados. Para obter mais informações, consulte [Criar e interpretar um plano de consulta](c-the-query-plan.md).
**A consulta precisa de mais memória para execução**
Se uma consulta específica precisa de mais memória, você pode ampliar a memória disponível aumentando o [wlm\_query\_slot\_count](r_wlm_query_slot_count.md).
**O banco de dados exige a execução de um comando VACUUM**
Execute o comando VACUUM sempre que você adicionar, excluir ou modificar um grande número de linhas, a menos que carregue seus dados por ordem de chave de classificação. O comando VACUUM reorganiza seus dados para manter a ordem de classificação e restaurar a performance. Para obter mais informações, consulte [Vacuum de tabelas](t_Reclaiming_storage_space202.md).
## Recursos adicionais para solucionar problemas com consultas de longa duração
Veja a seguir os tópicos de visualização do sistema e outras seções da documentação que são úteis para o ajuste de consultas:
+ A visualização do sistema [STV\_INFLIGHT](r_STV_INFLIGHT.md) mostra quais consultas estão sendo executadas no cluster. Pode ser útil usá-la junto com [STV\_RECENTS](r_STV_RECENTS.md) para determinar quais consultas estão em execução ou foram concluídas recentemente.
+ [SYS\_QUERY\_HISTORY](SYS_QUERY_HISTORY.md) é útil para a solução de problemas. Ele mostra consultas DDL e DML com propriedades relevantes, como seu status atual (por exemplo, `running` ou `failed`), o tempo que cada uma levou para ser executada e se uma consulta foi executada em um cluster de escalabilidade simultânea.
+ [STL\_QUERYTEXT](r_STL_QUERYTEXT.md) captura o texto da consulta para os comandos SQL. Além disso, [SVV\_QUERY\_INFLIGHT](r_SVV_QUERY_INFLIGHT.md), que une STL\_QUERYTEXT a STV\_INFLIGHT, mostra mais metadados de consulta.
+ Um conflito de bloqueio de transação pode ser uma possível fonte de problemas de performance da consulta. Para obter informações sobre transações que no momento mantêm bloqueios em tabelas, consulte [SVV\_TRANSACTIONS](r_SVV_TRANSACTIONS.md).
+ [Identificar consultas que são os principais candidatos para ajuste](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/diagnostic-queries-for-query-tuning.html#identify-queries-that-are-top-candidates-for-tuning) fornece uma consulta de solução de problemas que ajuda a determinar quais consultas executadas recentemente consumiram mais tempo. Isso pode ajudar você a concentrar seus esforços em questões que precisam ser melhoradas.
+ Se você quiser explorar mais o gerenciamento de consultas e entender como gerenciar filas de consultas, [Gerenciamento do workload](cm-c-implementing-workload-management.md) mostra como fazer isso. O gerenciamento da workload é um atributo avançado, e recomendamos o gerenciamento automatizado da workload na maioria dos casos.