O Amazon Redshift não permitirá mais a criação de UDFs do Python a partir do Patch 198. As UDFs do Python existentes continuarão a funcionar normalmente até 30 de junho de 2026. Para ter mais informações, consulte a [publicação de blog ](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/). 

# Revisar alertas da consulta
<a name="c-reviewing-query-alerts"></a>

Para usar a tabela de sistema [STL\_ALERT\_EVENT\_LOG](r_STL_ALERT_EVENT_LOG.md) para identificar e corrigir problemas potenciais de performance com sua consulta, siga estas etapas:

1. Execute o seguinte para determinar o ID de sua consulta:

   ```
   select query, elapsed, substring
   from svl_qlog
   order by query
   desc limit 5;
   ```

   Examine o texto truncado da consulta no campo `substring` para determinar qual valor de `query` deve ser selecionado. Se você executou a consulta mais de uma vez, use o valor de `query` da linha com o menor valor `elapsed`. Esta é a linha para a versão compilada. Se você estiver executando várias consultas, poderá aumentar o valor usado pela cláusula LIMIT usada para certificar-se de que sua consulta seja incluída.

1. Selecione linhas do STL\_ALERT\_EVENT\_LOG para sua consulta:

   ```
   Select * from stl_alert_event_log where query = MyQueryID;               
   ```  
![Um exemplo de resultado de consulta de STL_ALERT_EVENT_LOG.](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/redshift/latest/dg/images/stl_alert_event_log_results.png)

1. Avalie os resultados para sua consulta. Use a tabela a seguir para localizar possíveis soluções para quaisquer problemas que você tenha identificado.
**nota**  
Nem todas as consultas terão linhas em STL\_ALERT\_EVENT\_LOG, somente aquelas com problemas identificados.    
[See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/redshift/latest/dg/c-reviewing-query-alerts.html)