Função ARRAY_EXCEPT - Amazon Redshift
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O Amazon Redshift não permitirá mais a criação de UDFs do Python a partir do Patch 198. As UDFs do Python existentes continuarão a funcionar normalmente até 30 de junho de 2026. Para ter mais informações, consulte a publicação de blog .

Função ARRAY_EXCEPT

Exibe a diferença entre duas matrizes, mantendo elementos da primeira que não existem na segunda. A função é à prova de NULL, o que significa que os NULLs são tratados como objetos conhecidos.

Sintaxe

ARRAY_EXCEPT( array1, array2 [, distinct] )

Argumentos

array1

Uma expressão SUPER que especifica a primeira matriz.

array2

Uma expressão SUPER que especifica a segunda matriz.

distinct

Um valor booliano que especifica se somente elementos distintos devem ser exibidos:

  • distinct = FALSE: a semântica de vários conjuntos se aplica. Cada ocorrência de um elemento na primeira matriz é comparada às ocorrências na segunda matriz. Se a primeira matriz tiver mais ocorrências de um elemento do que a segunda matriz, as ocorrências extras serão preservadas no resultado.

  • distinct = TRUE: a semântica de conjunto se aplica. As duas matrizes são tratadas como conjuntos, ignorando elementos duplicados. Os elementos da primeira matriz serão removidos se existirem em qualquer lugar da segunda matriz, independentemente da contagem de ocorrências.

O padrão é FALSE.

Tipo de retorno

A função ARRAY_EXCEPT exibe um tipo SUPER.

Exemplo

Os exemplos a seguir mostram a função ARRAY_EXCEPT.

SELECT ARRAY_EXCEPT(ARRAY('a','b','c'), ARRAY('b','c','d'));
 array_except
--------------
 ["a"]
(1 row)

Semântica de vários conjuntos:

SELECT ARRAY_EXCEPT(ARRAY('b','b','b','b'), ARRAY('b','b'));
 array_except
--------------
 ["b","b"]
(1 row)

Semântica de conjunto:

SELECT ARRAY_EXCEPT(ARRAY('a','b','b'), ARRAY('b'), TRUE);
 array_except
--------------
 ["a"]
(1 row)

Os NULLs são tratados como objeto conhecido.

SELECT ARRAY_EXCEPT(ARRAY('a',NULL), ARRAY(NULL));
 array_except
--------------
 ["a"]
(1 row)

Consulte também