As traduções são geradas por tradução automática. Em caso de conflito entre o conteúdo da tradução e da versão original em inglês, a versão em inglês prevalecerá. # Experiência de preparação de dados (nova) A preparação de dados transforma dados brutos em um formato otimizado para análise e visualização. Em inteligência de negócios, esse processo crucial envolve limpeza, estruturação e enriquecimento de dados para permitir insights comerciais significativos. A interface de preparação de dados do Amazon Quick Sight revoluciona esse processo com uma experiência visual intuitiva que permite aos usuários criar conjuntos de dados prontos para análise sem a experiência em SQL. Por meio de sua abordagem moderna e simplificada, os usuários podem criar e gerenciar com eficiência conjuntos de dados de business intelligence. A interface visual apresenta uma visão clara e sequencial das transformações de dados, permitindo que os autores acompanhem as mudanças do estado inicial até a saída final com precisão. A plataforma enfatiza a colaboração e a reutilização, permitindo que as equipes compartilhem e reutilizem fluxos de trabalho em toda a organização. Esse design colaborativo promove a consistência nas práticas de transformação de dados e, ao mesmo tempo, elimina o trabalho redundante, promovendo processos padronizados entre as equipes e aprimorando a eficiência geral. **Topics** + [Componentes da experiência de preparação de dados](data-prep-components.md) + [Etapas de preparação de dados](data-prep-steps.md) + [Recursos avançados de fluxo de trabalho](advanced-workflow-capabilities.md) + [SPICE-only features](spice-only-features.md) + [Alternando entre experiências de preparação de dados](switching-between-data-prep-experiences.md) + [Recursos não suportados na nova experiência de preparação de dados](unsupported-features.md) + [Limites de preparação de dados](data-preparation-limits.md) + [Mudanças no comportamento de ingestão](ingestion-behavior-changes.md) + [Perguntas frequentes](new-data-prep-faqs.md) + [Enriquecimento do conjunto de dados](dataset-enrichment.md)