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# Detecção de valores discrepantes com detecção de anomalias ML-powered
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O Amazon Quick Sight usa a tecnologia comprovada da Amazon para executar continuamente a detecção de ML-powered anomalias em milhões de métricas para descobrir tendências ocultas e discrepâncias em seus dados. Essa ferramenta permite obter insights aprofundados que geralmente estão ocultos nos agregados e não podem ser escalados com análise manual. Com a detecção de ML-powered anomalias, você pode encontrar valores discrepantes em seus dados sem a necessidade de análise manual, desenvolvimento personalizado ou experiência no domínio de ML. 

O Amazon Quick Sight notifica você em suas imagens se detectar que você pode analisar uma anomalia ou fazer alguma previsão em seus dados. 

A funcionalidade de detecção de anomalias não está disponível na região Europa (Zurique) `eu-central-2`.

**Importante**  
ML-powered a detecção de anomalias é uma tarefa que exige muita computação. Antes de começar a usá-la, você pode ter uma ideia dos custos analisando a quantidade de dados que deseja usar. Oferecemos um modelo de definição de preço por níveis com base no número de métricas processadas por mês. 

**Topics**
+ [Conceitos da detecção de anomalias ou discrepâncias](anomaly-detection-outliers-and-key-drivers.md)
+ [Configurando a detecção de ML-powered anomalias para análise de valores discrepantes](anomaly-detection-using.md)
+ [Explorando valores discrepantes e principais fatores com detecção de ML-powered anomalias e análise de contribuição](anomaly-exploring.md)