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Etapas de resposta da IA
As etapas de resposta da IA geram conteúdo usando modelos de IA. O Amazon Quick Flows fornece os seguintes tipos de etapas de resposta de IA.
Agente de bate-papo
O Amazon Quick Flows permite que você use seus agentes de chat para gerar resultados de espaços configurados ou agir com integrações de ações configuradas, tudo dentro de uma etapa do fluxo de trabalho.
Os agentes de chat contêm conhecimento específico do domínio, instruções personalizadas e ferramentas conectadas. Ao integrar um agente de bate-papo em um fluxo, você pode aplicar automaticamente esse conhecimento especializado em vários fluxos de trabalho sem recriá-lo. Por exemplo, se você criou um agente de bate-papo para assistente de vendas que entende os detalhes do produto e segue as diretrizes da marca, pode incorporá-lo ao seu fluxo de divulgação para garantir uma comunicação consistente em grande escala.
Para obter instruções de configuração, consulteEditando fluxos.
nota
A etapa do agente de bate-papo é uma interação de turno único. O agente responde à tarefa que você o instrui a realizar, mas não suporta uma back-and-forth conversa na mesma etapa.
Pesquisa
A etapa de pesquisa invoca o Amazon Quick Research para gerar relatórios de pesquisa dentro do seu fluxo. Isso permite que você incorpore pesquisas diretamente em fluxos de trabalho de várias etapas, por exemplo, criando planos de contas, conduzindo análises de políticas, pesquisando técnicas anteriores de patentes ou gerando relatórios do setor.
Para obter detalhes completos sobre os recursos e limitações do Quick Research, consulteUsando o Amazon Quick Research. Para obter instruções de configuração, consulteEditando fluxos.
Você pode consultar o resultado da pesquisa em etapas posteriores, por exemplo, para enviar um resumo por e-mail para sua equipe.
Pesquisa na web
A etapa de pesquisa na web permite que seus fluxos recuperem informações atuais da Internet. Isso é útil quando você precisa acessar dados em tempo real, verificar fatos ou coletar informações de fontes públicas além da base de conhecimento interna da sua organização.
Escreva um aviso descrevendo o que pesquisar. Os resultados da pesquisa podem ser referenciados em etapas posteriores em seu fluxo usando @ referências.
Para obter instruções de configuração, consulteEditando fluxos.
nota
Os resultados da pesquisa podem variar com o tempo conforme o conteúdo da Internet muda. Alguns conteúdos podem não estar acessíveis por meio da pesquisa na web.
Conhecimento geral
A etapa de conhecimento geral gera respostas de texto usando os modelos Amazon Bedrock. Em vez de selecionar um modelo específico, você escolhe uma preferência de resposta e o Amazon Quick Flows seleciona automaticamente o modelo mais adequado com base na sua preferência e nos requisitos do seu fluxo.
Escolha em:
Respostas rápidas — otimizadas para agilizar as entradas de imagem, vídeo e texto.
Versatilidade e desempenho — Capacidades equilibradas para diversas tarefas.
Opcionalmente, ajuste o controle deslizante de criatividade para controlar a aleatoriedade da resposta.
Se você não vê as preferências de resposta, verifique se o administrador habilitou “Habilitar o uso do modelo básico na etapa de conhecimento geral para refinamento de saída” na página Permissões personalizadas.
Para obter instruções de configuração, consulteEditando fluxos.
Agente de UI
A etapa do agente de interface do usuário (Pré-visualização) permite que seus fluxos interajam com sites públicos que não exigem login. O agente pode navegar em sites de forma autônoma, clicar, digitar, ler dados e produzir resultados estruturados — tudo descrito em linguagem natural.
Escrevendo instruções eficazes
Seja claro e específico sobre a tarefa que você deseja realizar.
Use único, completo URLs (por exemplo, “Ir para https://example.com /reports “).
Adicione restrições para restringir o escopo (por exemplo, “veja apenas a seção de preços”).
Especifique quando o agente deve parar (por exemplo, “parar depois de encontrar o primeiro resultado correspondente”).
Defina o formato de saída, se necessário (por exemplo, “retornar os dados como uma lista com marcadores”).
Para obter instruções de configuração, consulteEditando fluxos.
nota
O agente de interface do usuário está atualmente em versão prévia. Alguns sites implementam medidas antiautomação, como desafios de CAPTCHA, que podem limitar os recursos do agente de interface do usuário. Atualmente, não há suporte para sites que exigem login.
Criar imagem
A etapa Criar imagem gera imagens de IA a partir de solicitações de texto. Você pode configurar o nível de criatividade, excluir termos e velocidade da imagem nas configurações avançadas.
Para obter instruções de configuração, consulteEditando fluxos.
