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# Métricas operacionais
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AWS Os Serviços Profissionais podem trabalhar com suas equipes internas para estabelecer um mecanismo de governança de entrega para monitorar o progresso da sua organização em relação às métricas operacionais definidas na tabela a seguir. As métricas são baseadas em valores do mundo real e podem ajudar a definir seu MLOps engajamento. Os valores na tabela a seguir são apenas diretrizes. Os valores-alvo dependerão da implementação da sua organização.


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| **Área** | **Subárea** | **Métrica** | **Meta de 6 meses a partir do lançamento da plataforma** | 
| 1. Eficiência operacional | Entrega mais rápida | Tempo para geração de valor | Média de 3 meses | 
|  | Transparência de custos por meio de alocações claras de custos para as divisões de negócios | Custos de gerenciamento da AWS | Menos do que os iniciais | 
| 2. Entrega sem limites | Liberdade de acesso concedida de forma simples e controlada | Tempo para acesso | 1 dia | 
|  | Support a CI/CD  | Tempo para geração de valor (do conceito à produção) | Média de 3 meses | 
|  |  route-to-liveEntrega simplificada   | Tempo para implantação (após a versão beta) | Média de 3 meses | 
|  | Início/término de laboratórios sob demanda | Tempo para inicialização do ambiente | 24 horas | 
| 3. Acesso | controlado alinhado a cada caso de uso e concedido ou removido dinamicamente | Tempo para acesso a caso de uso | Inferior a 1 dia | 
|  | Ambiente de produção persistente que possibilite o desenvolvimento orientado por spokes | Tempo para implantação  | 2 semanas | 
|  | Custos de armazenamento e computação gerenciados no ponto de uso e atribuídos ao centro de custos | Transparência nos valores reais/previsões | Variância permitida da precisão da previsão | 
|  | Conformidade com padrões internos de segurança (avaliação e auditoria automáticas) | Número de ambientes fora de conformidade | 0 | 
|  | Proprietários de dados responsáveis por contribuir e compartilhar dados (de acordo com o SLA) | Cópias de dados no data lake | 0 cópia de dados no data lake | 
|  | Processamento comum com suporte à separação regulatória de dados | Acesso em conformidade | 0 descoberta regulatória | 
| 4. Padrões repetíveis em constante evolução | Um ambiente de desenvolvimento de modelos com padrões em constante evolução | Número de atualizações por ano | 6 | 
|  | Capacidade de empacotar e implantar ambientes à vontade usando spokes | Tempo para inicialização do ambiente | 2 horas | 
|  | Layout claro dos serviços e da infraestrutura que estão sendo consumidos | Infraestrutura não rastreada | 0 | 
| 5. Para todo o banco | Número reduzido de ambientes de modelagem distintos | Número de ambientes | < 2 | 
|  | Colaboração em equipe simplificada ao longo de todos os limites organizacionais | Tempo para acesso (por exemplo, dados) | 1 dia | 
|  | Modelo/estrutura operacional comum e singular | Número de domínios controlados pelo modelo | > 3 |