Implementação de uma estratégia moderna de dados de saúde

Crie um modelo operacional para uma organização orientada por dados: identifique os perfis, as competências e o modelo operacional alvo necessários para criar uma organização orientada por dados. Cultive a competência em dados nos negócios, em TI e em qualquer pessoa envolvida no atendimento ao paciente, incluindo os pacientes. Aproveite o potencial inovador da nuvem para acelerar a entrega de valor comercial. Comece com uma estratégia de dados híbrida para que sua organização possa agir rapidamente. Aproveite as ferramentas e tecnologias locais existentes com soluções baseadas em nuvem para criar produtos de dados ágeis e eficientes. AWS oferece um conjunto de produtos para adotar modelos de nuvem híbrida para ajudar a acelerar sua transição para a nuvem.

Trabalhe retroativamente com base nas necessidades da linha de frente: para cada perfil organizacional, identifique quais dados são necessários, quando e em qual formato. Em seguida, determine a origem dos dados e como entregá-los no prazo. Entregue os dados em um formato que os usuários possam entender e aplicar facilmente. Por exemplo, use o AWS HealthLakeAmazon Quick Sight para criar painéis que incluam visualizações de dados compreensíveis. Sempre que possível, crie soluções de autoatendimento que os usuários finais possam acessar e manipular sem a necessidade de intervenção de analistas ou cientistas de dados.

Automatize o pipeline de dados: se um profissional de saúde da linha de frente precisar transferir dados manualmente de um sistema para outro, essa etapa atrasará a entrega dos dados. Ela introduz lacunas e erros de dados, distrai a equipe da linha de frente do atendimento ao paciente, afeta negativamente o moral da equipe e reduz a produtividade da equipe. A automação pode parecer cara, mas considere o custo total do processamento manual de dados em seus cálculos return-on-investment (ROI). Se as fontes de dados exigirem transferência manual de dados, avalie se é possível manter os dados no local. Para adquirir dados de dispositivos médicos, você pode usar a integração da AWS com dispositivos médicos e usar o AWS Glue para criar um pipeline de dados operacionalmente eficiente.

Mude de monólito para modular: os sistemas monolíticos têm interdependências que impedem a inovação em qualquer componente e que complicam a solução de problemas quando as coisas dão errado. Uma estratégia moderna de dados de saúde deve ser modular: composta por componentes independentes com interfaces bem definidas para que você possa inovar em cada módulo sem interromper outros módulos. Use armazenamentos de dados que sejam comatíveis com padrões de interoperabilidade. Por exemplo, considere usar HealthLakeum armazenamento de dados compatível com o Fast Healthcare Interoperability Resources (FHIR) qualificado pela HIPAA, junto com um software de off-the-shelf ingestão de dados, e usá-lo AWS HealthOmicspara transformar dados genômicos, transcriptômicos e outros dados ômicos.

Use serviços gerenciados e sem servidor: reduza o trabalho pesado indiferenciado de configuração de servidores e sistemas operacionais, de gerenciamento de patches e de monitoramento usando serviços gerenciados, em que o provedor de serviços em nuvem gerencia a infraestrutura subjacente para você. Redirecione os recursos de sua equipe de TI da gestão de sistemas (manutenção do status quo) para a inovação de dados. Por exemplo, use o AWS Lambda ou o AWS Fargate para serviços computacionais, o Amazon Aurora Sem Servidor para bancos de dados relacionais e o Amazon Redshift sem servidor para seu data warehouse.

Simplifique e reduza os pipelines de dados: transferir e transformar dados pode ser caro e demorado. Também pode introduzir erros nas soluções de dados. Para otimizar o custo, acelerar a entrega de dados e melhorar a qualidade dos dados, faça o seguinte:

Por exemplo, use serviços AWS gerenciados para implementar arquiteturas de malha de dados, minimizar a sobrecarga envolvida na movimentação de dados e usar consultas federadas.