As traduções são geradas por tradução automática. Em caso de conflito entre o conteúdo da tradução e da versão original em inglês, a versão em inglês prevalecerá.
# Modelo de maturidade para adotar a IA generativa em AWS
*Amazon Web Services* ([colaboradores](contributors.md))
*Junho de 2025* ([histórico do documento](doc-history.md))
A [IA generativa](https://aws.amazon.com/what-is/generative-ai/) é um subconjunto de modelos de IA que foram treinados em grandes quantidades de dados e podem gerar novos conteúdos, incluindo texto, imagens, música e vídeo. Os modelos podem usar modelos básicos pré-treinados, [modelos](https://aws.amazon.com/what-is/foundation-models/) personalizados e conjuntos de dados aumentados ou proprietários. O impacto da IA generativa abrange setores. Ele pode aumentar a criatividade, melhorar a produtividade e possibilitar novos modelos de negócios. Se sua organização deseja que a IA generativa aprimore as operações, impulsione a inovação e promova o crescimento dos negócios, uma abordagem estruturada e em fases é crucial para navegar na jornada de adoção.
De acordo com um [artigo do CIO](https://www.cio.com/article/3850763/88-of-ai-pilots-fail-to-reach-production-but-thats-not-all-on-it.html), 88% dos pilotos de IA não conseguem atingir a produção. Isso leva ao que é chamado de *fadiga do piloto*. O artigo diz que “as empresas estão simplesmente cansadas de gastar mais tempo, dinheiro e energia para apoiar pilotos que não progridem rapidamente ou de forma alguma na produção”. Esse cansaço pode sufocar a inovação e desencorajar novas experiências com IA generativa. Além disso, de acordo com um [McKinsey relatório](https://www.mckinsey.com/capabilities/quantumblack/our-insights/the-state-of-ai), as organizações estão enfrentando desafios significativos de qualidade e integração de dados em suas implementações de IA.
Este documento de estratégia fornece uma estrutura estruturada para ajudar as organizações a implementar soluções generativas de IA. Essa estrutura foi projetada para ajudá-lo a lidar com as complexidades da adoção de tecnologia e garantir que você não ignore as etapas críticas ou as melhores práticas. Use as recomendações deste guia para entender de forma abrangente sua maturidade generativa de IA. Ao avaliar o nível de maturidade, você pode identificar áreas de foco para cada nível e iniciar uma jornada end-to-end generativa de adoção da IA. Essa estrutura explora quatro níveis de maturidade, desde a conscientização inicial até a transformação em grande escala. Ele descreve as principais atividades e práticas essenciais para cada nível.
## Público-alvo
Este artigo é destinado a executivos, diretores de tecnologia, líderes de negócios, cientistas de dados, AI/ML especialistas e IA generativa, profissionais de TI e tomadores de decisão que desejam criar valor adotando a IA generativa em suas organizações.
## Objetivos de negócios alvo
Por meio da progressão sistemática nos níveis generativos de maturidade da IA, as organizações podem alcançar os seguintes resultados comerciais principais:
+ Inovação estratégica de processos de negócios por meio de casos de uso de IA generativos validados
+ Excelência operacional por meio de soluções de IA robustas e prontas para produção
+ Eficiência em toda a empresa por meio de componentes de IA padronizados e reutilizáveis
+ Vantagem competitiva por meio de transformação estratégica e recursos escaláveis de IA