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# Amazon SageMaker AI Canvas
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[O Amazon SageMaker AI Canvas](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/canvas.html) ajuda você a usar o aprendizado de máquina para gerar previsões sem precisar escrever nenhum código. Ele fornece uma interface visual sem código que permite preparar dados, criar e implantar modelos de ML, simplificando o ciclo de vida do end-to-end ML em um ambiente unificado. As complexidades da preparação de dados, desenvolvimento de modelos, detecção de viés, explicabilidade e monitoramento são resumidas por trás de uma interface intuitiva. Os usuários não precisam ser especialistas em SageMaker IA ou operações de aprendizado de máquina (MLOps) para desenvolver, operacionalizar e monitorar modelos com o SageMaker AI Canvas.

Com o SageMaker AI Canvas, a funcionalidade RAG é fornecida por meio de um recurso de consulta de documentos sem código. Você pode enriquecer a experiência de bate-papo no SageMaker AI Canvas usando um índice da Amazon Kendra como a pesquisa corporativa subjacente. Para obter mais informações, consulte [Extrair informações de documentos com a consulta de documentos](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/canvas-fm-chat-query.html).

Conectar o SageMaker AI Canvas ao índice Amazon Kendra requer uma configuração única. Como parte da configuração do domínio, um administrador de nuvem pode escolher um ou mais índices Kendra que o usuário pode consultar ao interagir com o Canvas. SageMaker Para obter instruções sobre como ativar o recurso de consulta de documentos, consulte [Introdução ao uso do Amazon SageMaker AI Canvas](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/canvas-getting-started.html).

SageMaker O AI Canvas gerencia a comunicação subjacente entre a Amazon Kendra e o modelo de fundação selecionado. Para obter mais informações sobre os modelos básicos que o SageMaker AI Canvas suporta, consulte [Modelos básicos de IA generativos no SageMaker AI Canvas](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/canvas-fm-chat.html). O diagrama a seguir mostra como o recurso de consulta de documentos funciona depois que o administrador da nuvem conecta o SageMaker AI Canvas a um índice da Amazon Kendra.



![\[Fluxo de trabalho para o recurso de consulta de documentos no Amazon SageMaker AI Canvas.\]](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/prescriptive-guidance/latest/retrieval-augmented-generation-options/images/architecture-sagemaker-canvas-document-querying.png)


O diagrama mostra o seguinte fluxo de trabalho:

1. O usuário inicia um novo bate-papo no SageMaker AI Canvas, ativa **os documentos do Query**, seleciona o índice de destino e, em seguida, envia uma pergunta.

1. SageMaker O AI Canvas usa a consulta para pesquisar dados relevantes no índice Amazon Kendra.

1. SageMaker O AI Canvas recupera os dados e suas fontes do índice Amazon Kendra.

1. SageMaker O AI Canvas atualiza a solicitação para incluir o contexto recuperado do índice Amazon Kendra e envia a solicitação para o modelo básico.

1. O modelo básico usa a pergunta original e o contexto recuperado para gerar uma resposta.

1. SageMaker O AI Canvas fornece a resposta gerada ao usuário. Ela inclui referências às fontes de dados, como documentos, que foram usadas para gerar a resposta.