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# Migre um banco de dados ThoughtSpot Falcon local para o Amazon Redshift
*Battulga Purevragchaa e Antony Prasad Thevaraj, Amazon Web Services*
## Resumo
Os data warehouses on-premises exigem tempo e recursos administrativos significativos, especialmente para grandes conjuntos de dados. O custo financeiro de construir, manter e cultivar esses armazéns também é muito alto. Para ajudar a gerenciar custos, manter baixa a complexidade de extração, transformação e carregamento (ETL) e oferecer desempenho à medida que seus dados crescem, você deve escolher constantemente quais dados carregar e quais arquivar.
Ao migrar seus [bancos de dados ThoughtSpot Falcon](https://docs.thoughtspot.com/software/latest/data-caching) locais para a nuvem da Amazon Web Services (AWS), você pode acessar data lakes e data warehouses baseados na nuvem que aumentam a agilidade, a segurança e a confiabilidade dos aplicativos de sua empresa, além de reduzir os custos gerais de infraestrutura. O Amazon Redshift ajuda a reduzir significativamente o custo e a sobrecarga operacional de um data warehouse. Você também pode usar o Amazon Redshift Spectrum para analisar grandes quantidades de dados em seu formato nativo sem carregar dados.
Esse padrão descreve as etapas e o processo para migrar um banco de dados ThoughtSpot Falcon de um datacenter local para um banco de dados do Amazon Redshift na nuvem da AWS.
## Pré-requisitos e limitações
**Pré-requisitos **
+ Uma conta AWS ativa
+ Um banco de dados ThoughtSpot Falcon hospedado em um data center local
**Versões do produto**
+ ThoughtSpot versão 7.0.1
## Arquitetura
![\[Migração de um banco de dados ThoughtSpot Falcon de um datacenter local para o Amazon Redshift.\]](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/prescriptive-guidance/latest/patterns/images/pattern-img/b0ca29f4-b269-4b57-b386-738693a6b334/images/2b483990-1f30-439c-ba13-dc0cb0650360.png)
O diagrama mostra o seguinte fluxo de trabalho:
1. Os dados são hospedados em um banco de dados relacional on-premises.
1. O AWS Schema Conversion Tool (AWS SCT) converte a linguagem de definição de dados (DDL) compatível com o Amazon Redshift.
1. Depois de criar as tabelas, você pode migrar dados usando o AWS Database Migration Service (AWS DMS).
1. Os dados são carregados no Amazon Redshift.
1. Os dados são armazenados no Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) se você usa Redshift Spectrum ou já hospeda dados no Amazon S3.
## Ferramentas
+ [AWS DMS](https://docs.aws.amazon.com/dms/latest/userguide/Welcome.html): o AWS Data Migration Service (AWS DMS) ajuda você a migrar bancos de dados para a AWS de forma rápida e segura.
+ O [Amazon Redshift](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/gsg/getting-started.html): o Amazon Redshift é um serviço de data warehouse rápido, totalmente gerenciado e em escala de petabytes que torna simples e econômica a análise eficiente de todos os seus dados usando as ferramentas de business intelligence existentes.
+ [AWS SCT](https://docs.aws.amazon.com/SchemaConversionTool/latest/userguide/CHAP_Welcome.html): o AWS Schema Conversion Tool (AWS SCT) converte seu esquema de banco de dados existente de um mecanismo de banco de dados para outro.
## Épicos
### Preparo para a migração
| Tarefa | Description | Habilidades necessárias |
| --- | --- | --- |
| Identifique a configuração apropriada do Amazon Redshift. | Identifique a configuração apropriada do cluster do Amazon Redshift com base em seus requisitos e volume de dados. Para obter mais informações, consulte [Clusters do Amazon Redshift](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/mgmt/working-with-clusters.html) na documentação do Amazon Redshift. | DBA |
| Pesquisar o Amazon Redshift para avaliar se ele atende aos seus requisitos. | Use o [Amazon Redshift FAQs](https://aws.amazon.com/redshift/faqs/) para entender e avaliar se o Amazon Redshift atende aos seus requisitos. | DBA |
### Preparar o cluster de destino do Amazon Redshift
| Tarefa | Description | Habilidades necessárias |
| --- | --- | --- |
| Crie um cluster do Amazon Redshift. | Faça login no Console de gerenciamento da AWS, abra o console do Amazon Redshift e crie um cluster do Amazon Redshift em uma nuvem privada virtual (VPC). Para obter mais informações, consulte [Criar um cluster em uma VPC](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/mgmt/getting-started-cluster-in-vpc.html) na documentação do Amazon Redshift. | DBA |
| Conduzir uma PoC para o design do seu banco de dados do Amazon Redshift. | Siga as práticas recomendadas do Amazon Redshift conduzindo uma prova de conceito (PoC) para o design do seu banco de dados. Para obter mais informações, consulte [Condução de uma prova de conceito do Amazon Redshift](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/proof-of-concept-playbook.html) na documentação do Amazon Redshift. | DBA |
| Criar usuários do banco de dados. | Crie os usuários em seu banco de dados do Amazon Redshift e conceda os perfis apropriados para acesso ao esquema e às tabelas. Para obter mais informações, consulte [Conceção de privilégios de acesso para um usuário ou grupo de usuários](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/r_GRANT.html) na documentação do Amazon Redshift. | DBA |
| Aplicar as configurações ao banco de dados de destino. | Aplique configurações ao banco de dados do Amazon Redshift de acordo com seus requisitos. Para obter mais informações sobre como habilitar parâmetros em nível de banco de dados, sessão e servidor, consulte a [Referência de configuração](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/cm_chap_ConfigurationRef.html) na documentação do Amazon Redshift. | DBA |
### Criar objetos no cluster do Amazon Redshift
| Tarefa | Description | Habilidades necessárias |
| --- | --- | --- |
| Crie tabelas manualmente com DDL no Amazon Redshift. | (Opcional) Se você usa o AWS SCT, as tabelas são criadas automaticamente. No entanto, se houver falhas na replicação DDLs, você precisará criar manualmente as tabelas | DBA |
| Crie tabelas externas para Redshift Spectrum. | Crie uma tabela externa com um esquema externo para o Amazon Redshift Spectrum. Para criar tabelas externas, você deve ser o proprietário do esquema externo ou um [superusuário do banco de dados](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/r_superusers.html). Para obter mais informações, consulte [Criar tabelas externas para o Amazon Redshift Spectrum](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/c-spectrum-external-tables.html) na documentação do Amazon Redshift. | DBA |
### Migrar dados usando o AWS DMS
| Tarefa | Description | Habilidades necessárias |
| --- | --- | --- |
| Use o AWS DMS para migrar os dados. | Depois de criar o DDL das tabelas no banco de dados do Amazon Redshift, migre seus dados para o Amazon Redshift usando o AWS DMS.Para obter etapas e instruções detalhadas, consulte [Uso de um banco de dados do Amazon Redshift como destino do AWS DMS](https://docs.aws.amazon.com/dms/latest/userguide/CHAP_Target.Redshift.html) na documentação do AWS DMS. | DBA |
| Usar um comando COPY para carregar dados. | Use o comando `COPY` do Amazon Redshift para carregar dados do Amazon S3 para o Amazon Redshift.Para obter mais informações, consulte [Uso do comando COPY para carregar do Amazon S3](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/t_loading-tables-from-s3.html) na documentação do Amazon Redshift. | DBA |
### Validar o cluster do Amazon Redshift
| Tarefa | Description | Habilidades necessárias |
| --- | --- | --- |
| Valide os registros de origem e de destino. | Valide a contagem de tabelas para os registros de origem e destino que foram carregados do seu sistema de origem. | DBA |
| Implementar as práticas recomendadas do Amazon Redshift para ajuste de desempenho. | Práticas recomendadas do Amazon Redshift para projetar tabelas. Para obter mais informações, consulte a publicação [As 10 melhores técnicas de ajuste de desempenho do Amazon Redshift](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/top-10-performance-tuning-techniques-for-amazon-redshift/) no blog. | DBA |
| Otimize o desempenho da consulta. | O Amazon Redshift usa consultas baseadas em SQL para interagir com dados e objetos no sistema. A linguagem de manipulação de dados (DML) é um subconjunto da SQL que pode ser usado para ver, adicionar, alterar e excluir dados. DDL é um subconjunto de SQL usado para adicionar, alterar excluir objetos do banco de dados, como tabelas e visualizações.Para obter mais informações, consulte [Ajuste do desempenho da consulta](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/c-optimizing-query-performance.html) na documentação do Amazon Redshift. | DBA |
| Implementar o WLM. | Você pode usar o gerenciamento de workload (WLM) para definir diversas filas de consultas e rotear consultas para filas apropriadas no runtime.Para obter mais informações, consulte [Implementação do gerenciamento do workload](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/cm-c-implementing-workload-management.html) na documentação do Amazon Redshift. | DBA |
| Trabalhe com escalonamento de simultaneidade. | Ao usar o atributo de escalabilidade de simultaneidade, você pode oferecer suporte a usuários simultâneos e consultas simultâneas praticamente ilimitadas, com desempenho de consulta consistentemente rápido.Para obter mais informações, consulte [Trabalho com escalabilidade simultânea](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/concurrency-scaling.html) na documentação do Amazon Redshift. | DBA |
| Use as práticas recomendadas do Amazon Redshift para design de tabelas. | Ao planejar seu banco de dados, certas decisões importantes de design de tabela podem influenciar fortemente o desempenho geral da consulta.Para obter mais informações sobre como escolher a opções de design de tabelas mais adequada, consulte [Práticas recomendadas do Amazon Redshift para projetar tabelas](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/c_designing-tables-best-practices.html) na documentação do Amazon Redshift. | DBA |
| Crie visões materializadas no Amazon Redshift. | Uma visão materializada contém um conjunto de resultados pré-computados, com base em uma consulta SQL a uma ou mais tabelas base. É possível emitir instruções `SELECT` para consultar uma visão materializada, da mesma maneira como você pode consultar outras tabelas ou visualizações no banco de dados.Para obter mais informações, consulte [Criar visões materializadas no Amazon Redshift](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/materialized-view-overview.html) na documentação do Amazon Redshift. | DBA |
| Definir as junções entre as tabelas. | Para pesquisar mais de uma tabela ao mesmo tempo ThoughtSpot, você deve definir junções entre as tabelas especificando colunas que contêm dados correspondentes em duas tabelas. Essas colunas representam a extremidade `primary key` da junção `foreign key`.Você pode defini-las usando o `ALTER TABLE` comando no Amazon Redshift ou. ThoughtSpot Para obter mais informações, consulte [ALTER TABLE](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/r_ALTER_TABLE.html) na documentação do Amazon Redshift. | DBA |
### Configurar a ThoughtSpot conexão com o Amazon Redshift
| Tarefa | Description | Habilidades necessárias |
| --- | --- | --- |
| Adicione uma conexão do Amazon Redshift. | Adicione uma conexão do Amazon Redshift ao seu banco de dados Falcon local ThoughtSpot .Para obter mais informações, consulte [Adicionar uma conexão com o Amazon Redshift](https://cloud-docs.thoughtspot.com/admin/ts-cloud/ts-cloud-embrace-redshift-add-connection.html) na ThoughtSpot documentação. | DBA |
| Editar a conexão do Amazon Redshift. | Você pode editar a conexão do Amazon Redshift para adicionar tabelas e colunas.Para obter mais informações, consulte [Editar uma conexão do Amazon Redshift](https://cloud-docs.thoughtspot.com/admin/ts-cloud/ts-cloud-embrace-redshift-edit-connection.html) na ThoughtSpot documentação. | DBA |
| Remapear a conexão do Amazon Redshift. | Modifique os parâmetros de conexão editando o arquivo .yaml de mapeamento de origem que foi criado quando você adicionou a conexão do Amazon Redshift. Por exemplo, você pode remapear a tabela ou coluna existente para uma tabela ou coluna diferente em uma conexão de banco de dados existente. ThoughtSpot recomenda que você verifique as dependências antes e depois de remapear uma tabela ou coluna em uma conexão para garantir que elas sejam exibidas conforme necessário.Para obter mais informações, consulte [Remapear uma conexão do Amazon Redshift](https://cloud-docs.thoughtspot.com/admin/ts-cloud/ts-cloud-embrace-redshift-remap-connection.html) na ThoughtSpot documentação. | DBA |
| Excluir uma tabela da conexão do Amazon Redshift. | (Opcional) Se você tentar remover uma tabela em uma conexão do Amazon Redshift, ThoughtSpot verifica as dependências e mostra uma lista de objetos dependentes. Você pode escolher os objetos listados para excluí-los ou remover a dependência. Em seguida, você pode remover a tabela.Para obter mais informações, consulte [Excluir uma tabela de uma conexão do Amazon Redshift](https://cloud-docs.thoughtspot.com/admin/ts-cloud/ts-cloud-embrace-redshift-delete-table.html) na ThoughtSpot documentação. | DBA |
| Exclua uma tabela com objetos dependentes de uma conexão do Amazon Redshift. | (Opcional) Se você tentar excluir uma tabela com objetos dependentes, a operação será bloqueada. Uma janela `Cannot delete` é exibida, com uma lista de links para objetos dependentes. Quando todas as dependências forem removidas, você poderá excluir a tabelaPara obter mais informações, consulte [Excluir uma tabela com objetos dependentes de uma conexão do Amazon Redshift](https://cloud-docs.thoughtspot.com/admin/ts-cloud/ts-cloud-embrace-redshift-delete-table-dependencies.html) na ThoughtSpot documentação. | DBA |
| Excluir uma conexão do Amazon Redshift. | (Opcional) Como uma conexão pode ser usada em várias fontes de dados ou visualizações, você deve excluir todas as fontes e tarefas que usam essa conexão antes de excluir a conexão do Amazon Redshift.Para obter mais informações, consulte [Excluir uma conexão do Amazon Redshift](https://cloud-docs.thoughtspot.com/admin/ts-cloud/ts-cloud-embrace-redshift-delete-connection.html) na ThoughtSpot documentação. | DBA |
| Verificar a referência de conexão do Amazon Redshift. | Certifique-se de fornecer as informações necessárias para sua conexão com o Amazon Redshift usando a [referência de conexão](https://cloud-docs.thoughtspot.com/admin/ts-cloud/ts-cloud-embrace-redshift-connection-reference.html) na ThoughtSpot documentação. | DBA |
## Mais informações
+ [Análise orientada por IA em qualquer escala com o Amazon ThoughtSpot Redshift](https://aws.amazon.com/blogs/apn/ai-driven-analytics-at-any-scale-with-thoughtspot-and-amazon-redshift/)
+ [Preços do Amazon Redshift](https://aws.amazon.com/redshift/pricing/)
+ [Conceitos básicos do AWS SCT](https://docs.aws.amazon.com/SchemaConversionTool/latest/userguide/CHAP_GettingStarted.html)
+ [Conceitos básicos do Amazon Redshift](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/gsg/getting-started.html)
+ [Uso de agentes de extração de dados](https://docs.aws.amazon.com/SchemaConversionTool/latest/userguide/agents.html)
+ [Chick-fil-A melhora a velocidade de obtenção de insights com ThoughtSpot a AWS](https://www.thoughtspot.com/sites/default/files/pdf/ThoughtSpot-Chick-fil-A-AWS-Case-Study.pdf)