` pelo nome do tópico do Amazon MSK.CREATE MATERIALIZED VIEW member_view
AUTO REFRESH YES
AS SELECT
kafka_partition,
kafka_offset,
refresh_time,
json_parse(kafka_value) AS Data
FROM member_schema.
WHERE CAN_JSON_PARSE(kafka_value);
| Engenheiro de migração |
| Crie tabelas de destino no Amazon Redshift. | As tabelas do Amazon Redshift fornecem a entrada para o QuickSight. Este padrão usa as tabelas `member_dtls` e `member_plans`, que correspondem às tabelas Db2 de origem no mainframe.
Para criar as duas tabelas no Amazon Redshift, execute os seguintes comandos SQL no Editor de Consultas V2 do Amazon Redshift:-- Table 1: members_dtls
CREATE TABLE members_dtls (
memberid INT ENCODE AZ64,
member_name VARCHAR(100) ENCODE ZSTD,
member_type VARCHAR(50) ENCODE ZSTD,
age INT ENCODE AZ64,
gender CHAR(1) ENCODE BYTEDICT,
email VARCHAR(100) ENCODE ZSTD,
region VARCHAR(50) ENCODE ZSTD
) DISTSTYLE AUTO;
-- Table 2: member_plans
CREATE TABLE member_plans (
memberid INT ENCODE AZ64,
medical_plan CHAR(1) ENCODE BYTEDICT,
dental_plan CHAR(1) ENCODE BYTEDICT,
vision_plan CHAR(1) ENCODE BYTEDICT,
preventive_immunization VARCHAR(50) ENCODE ZSTD
) DISTSTYLE AUTO;
| Engenheiro de migração |
| Crie um procedimento armazenado no Amazon Redshift. | Este padrão usa um procedimento armazenado para sincronizar dados de alteração (`INSERT`, `UPDATE`, `DELETE`) do mainframe de origem com a tabela do data warehouse de destino do Amazon Redshift para analytics no QuickSight.
Para criar o procedimento armazenado no Amazon Redshift, use o editor de consultas v2 para executar o código do procedimento armazenado que está no repositório. GitHub | Engenheiro de migração |
| Leia por meio da visão materializada de streaming e carregue nas tabelas de destino. | O procedimento armazenado lê as alterações de dados da visão materializada de streaming e carrega as alterações de dados nas tabelas de destino. Para executar o procedimento armazenado, use o seguinte comando:call SP_Members_Load();
Você pode usar EventBridge a [Amazon](https://aws.amazon.com/eventbridge/) para programar os trabalhos em seu armazém de dados do Amazon Redshift para chamar esse procedimento armazenado com base em seus requisitos de latência de dados. EventBridge executa trabalhos em intervalos fixos. Para monitorar se a chamada anterior para o procedimento foi concluída, talvez seja necessário usar um mecanismo como uma máquina de estado do [AWS Step Functions](https://aws.amazon.com/step-functions/). Para obter mais informações, consulte os seguintes recursos:[See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/prescriptive-guidance/latest/patterns/generate-db2-zos-data-insights-aws-mainframe-modernization-amazon-q-in-quicksight.html)
Outra opção é usar o Editor de Consultas V2 do Amazon Redshift para programar a atualização. Para obter mais informações, consulte [Consultas programadas com o Editor de Consultas v2](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/mgmt/query-editor-v2-schedule-query.html). | Engenheiro de migração |
### Conectar o QuickSight aos dados no Amazon Redshift
| Tarefa | Description | Habilidades necessárias |
| --- | --- | --- |
| Configure o QuickSight. | Para configurar o QuickSight, siga as instruções na [documentação da AWS](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/setting-up.html). | Engenheiro de migração |
| Configure uma conexão segura entre o QuickSight e o Amazon Redshift. | Para configurar uma conexão segura entre o QuickSight e o Amazon Redshift, faça o seguinte[See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/prescriptive-guidance/latest/patterns/generate-db2-zos-data-insights-aws-mainframe-modernization-amazon-q-in-quicksight.html) | Engenheiro de migração |
| Crie um conjunto de dados para o QuickSight. | Para criar um conjunto de dados para o QuickSight do Amazon Redshift, faça o seguinte:[See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/prescriptive-guidance/latest/patterns/generate-db2-zos-data-insights-aws-mainframe-modernization-amazon-q-in-quicksight.html) | Engenheiro de migração |
| Junte os conjuntos de dados. | Para criar analytics no QuickSight, junte as duas tabelas seguindo as instruções na [documentação da AWS](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/joining-data.html#create-a-join).
No painel **Configuração de junção**, escolha **Esquerda** para **Tipo de junção**. Em **Juntar cláusulas**, use `memberid from member_plans = memberid from members_details`. | Engenheiro de migração |
### Obter insights de negócios com base nos dados do mainframe usando o Amazon Q no QuickSight
| Tarefa | Description | Habilidades necessárias |
| --- | --- | --- |
| Configure o Amazon Q no QuickSight. | Para configurar o recurso de BI generativo do Amazon Q no QuickSight, siga as instruções na [documentação da AWS](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/generative-bi-get-started.html). | Engenheiro de migração |
| Analise os dados do mainframe e crie um painel visual. | Para analisar e visualizar seus dados no QuickSight, faça o seguinte:[See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/prescriptive-guidance/latest/patterns/generate-db2-zos-data-insights-aws-mainframe-modernization-amazon-q-in-quicksight.html)
Quando terminar, você poderá publicar seu painel para compartilhar com outras pessoas em sua organização. Para ver exemplos, consulte *Painel visual do mainframe* na seção [Informações adicionais](https://docs.aws.amazon.com/prescriptive-guidance/latest/patterns/generate-data-insights-by-using-aws-mainframe-modernization-and-amazon-q-in-quicksight.html#generate-data-insights-by-using-aws-mainframe-modernization-and-amazon-q-in-quicksight-additional). | Engenheiro de migração |
### Criar uma narrativa analítica com o Amazon Q no QuickSight com base em dados de mainframe
| Tarefa | Description | Habilidades necessárias |
| --- | --- | --- |
| Crie uma narrativa analítica. | Crie uma narrativa analítica para explicar os insights da análise anterior e gere uma recomendação para aumentar a imunização preventiva dos membros:[See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/prescriptive-guidance/latest/patterns/generate-db2-zos-data-insights-aws-mainframe-modernization-amazon-q-in-quicksight.html) | Engenheiro de migração |
| Veja a narrativa analítica gerada. | Para ver a narrativa analítica gerada, escolha essa narrativa na página **Narrativas analíticas**. | Engenheiro de migração |
| Edite uma narrativa analítica gerada. | Para alterar a formatação, o layout ou os elementos visuais em uma narrativa analítica, siga as instruções na [documentação da AWS](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/working-with-stories-edit.html). | Engenheiro de migração |
| Compartilhe uma narrativa analítica. | Para compartilhar uma narrativa analítica, siga as instruções na [documentação da AWS](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/working-with-stories-share.html). | Engenheiro de migração |
## Solução de problemas
| Problema | Solução |
| --- | --- |
| Para a criação do conjunto de dados do QuickSight para o Amazon Redshift, `Validate Connection` falhou. | [See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/prescriptive-guidance/latest/patterns/generate-db2-zos-data-insights-aws-mainframe-modernization-amazon-q-in-quicksight.html) |
| A tentativa de iniciar o mecanismo de aplicação na EC2 instância retorna o seguinte erro:
`-bash: sqdeng: command not found` | Exporte o caminho de instalação `sqdata` executando o seguinte comando:export PATH=$PATH:/usr/sbin:/opt/precisely/di/sqdata/bin
|
| A tentativa de iniciar o Apply Engine retorna um dos seguintes erros de conexão:[See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/prescriptive-guidance/latest/patterns/generate-db2-zos-data-insights-aws-mainframe-modernization-amazon-q-in-quicksight.html) | Verifique o spool do mainframe para garantir que os trabalhos do daemon do controlador estejam em execução. |
## Recursos relacionados
+ [Gere insights usando o AWS Mainframe Modernization Amazon Q no Quick Sight](https://docs.aws.amazon.com/prescriptive-guidance/latest/patterns/generate-data-insights-by-using-aws-mainframe-modernization-and-amazon-q-in-quicksight.html?did=pg_card&trk=pg_card) (padrão)
+ [Gere insights de dados usando o AWS Mainframe Modernization Amazon Q no Quick Sight](https://youtu.be/F8b7l79p6TM?si=gASuQtFbMVuEm7IJ) (demonstração)
+ [AWS Mainframe Modernization - Replicação de dados para IBM z/OS](https://aws.amazon.com/marketplace/pp/prodview-doe2lroefogia?sr=0-4&ref_=beagle&applicationId=AWSMPContessa)
+ [Ingestão de streaming do Amazon Redshift para uma visão materializada](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/materialized-view-streaming-ingestion.html)
## Mais informações
**Exemplos de arquivos .ddl**
*members\_details.ddl*
```
CREATE TABLE MEMBER_DTLS (
memberid INTEGER NOT NULL,
member_name VARCHAR(50),
member_type VARCHAR(20),
age INTEGER,
gender CHAR(1),
email VARCHAR(100),
region VARCHAR(20)
);
```
*member\_plans.ddl*
```
CREATE TABLE MEMBER_PLANS (
memberid INTEGER NOT NULL,
medical_plan CHAR(1),
dental_plan CHAR(1),
vision_plan CHAR(1),
preventive_immunization VARCHAR(20)
);
```
**Exemplo de arquivo .sqd**
Substitua** **`` pelo nome do tópico do Amazon MSK.
*script.sqd*
```
-- Name: DB2ZTOMSK: DB2z To MSK JOBNAME DB2ZTOMSK;REPORT EVERY 1;OPTIONS CDCOP('I','U','D');-- Source Descriptions
JOBNAME DB2ZTOMSK;
REPORT EVERY 1;
OPTIONS CDCOP('I','U','D');
-- Source Descriptions
BEGIN GROUP DB2_SOURCE;
DESCRIPTION DB2SQL /var/precisely/di/sqdata/apply/DB2ZTOMSK/ddl/mem_details.ddl AS MEMBER_DTLS;
DESCRIPTION DB2SQL /var/precisely/di/sqdata/apply/DB2ZTOMSK/ddl/mem_plans.ddl AS MEMBER_PLANS;
END GROUP;
-- Source Datastore
DATASTORE cdc:///DB2ZTOMSK/DB2ZTOMSK
OF UTSCDC
AS CDCIN
DESCRIBED BY GROUP DB2_SOURCE ;
-- Target Datastore(s)
DATASTORE 'kafka:////key'
OF JSON
AS TARGET
DESCRIBED BY GROUP DB2_SOURCE;
PROCESS INTO TARGET
SELECT
{
REPLICATE(TARGET)
}
FROM CDCIN;
```
**Painel visual do mainframe**
O elemento visual de dados a seguir foi criado pelo Amazon Q no QuickSight para a pergunta de análise `show member distribution by region`*.*
O elemento visual de dados a seguir foi criado pelo Amazon Q no QuickSight para a pergunta `show member distribution by Region who have not completed preventive immunization, in pie chart`.
**Saída de narrativas analíticas**
As capturas de tela a seguir mostram seções da narrativa analítica criada pelo Amazon Q no QuickSight para o prompt `Build a data story about Region with most numbers of members. Also show the member distribution by age, member distribution by gender. Recommend how to motivate members to complete immunization. Include 4 points of supporting data for this pattern`.
Na introdução, a narrativa analítica recomenda escolher a região com mais membros para obter o maior impacto dos esforços de imunização.
A narrativa analítica fornece uma análise do número de membros das quatro regiões. As regiões nordeste, sudoeste e sudeste têm o maior número de membros.
A narrativa analítica apresenta uma análise dos membros por idade.
A narrativa analítica se concentra nos esforços de imunização no centro-oeste.
## Anexos
Para acessar o conteúdo adicional associado a este documento, descompacte o seguinte arquivo: [ attachment.zip](samples/p-attach/18e72bcb-1b9a-406a-8220-83aca7743ad2/attachments/attachment.zip)