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# Analise e visualize dados JSON aninhados com o Amazon Athena e o Amazon Quick Sight
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*Anoop Singh, Amazon Web Services*

## Resumo
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Esse padrão explica como traduzir uma estrutura de dados aninhada e formatada em JSON em uma visualização tabular usando o Amazon Athena e, em seguida, visualizar os dados no Amazon Quick Sight.

É possível usar dados em formato JSON de feeds de dados com tecnologia de API usando sistemas operacionais para criar produtos de dados. Esses dados também podem ajudar você a compreender melhor seus clientes e as interações deles com seus produtos, permitindo personalizar a experiência do usuário e prever resultados.

## Pré-requisitos e limitações
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**Pré-requisitos **
+ Um ativo Conta da AWS
+ Um arquivo JSON que representa uma estrutura de dados aninhada (este padrão fornece um arquivo de amostra)

**Limitações:**
+ Os recursos do JSON funcionam de forma integrada com as funções orientadas por SQL já existentes no Athena. No entanto, não há compatibilidade com SQL padrão ANSI, e espera-se que o arquivo JSON contenha cada registro em uma linha separada. Pode ser necessário configurar a propriedade `ignore.malformed.json` no Athena para indicar se registros JSON em formatos incorretos devem ser convertidos em valores nulos ou gerar erros. Para obter mais informações, consulte [Práticas recomendadas de leitura de dados JSON](https://docs.aws.amazon.com/athena/latest/ug/parsing-JSON.html) na documentação do Athena.
+ Este padrão considera somente volumes reduzidos e simples de dados formatados em JSON. Se você deseja aplicar esses conceitos em grande escala, considere usar o particionamento de dados e consolidar os dados em arquivos maiores.

## Arquitetura
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O diagrama apresentado a seguir ilustra a arquitetura e o fluxo de trabalho para este padrão. As estruturas de dados aninhadas são armazenadas no Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) no formato JSON. No Athena, os dados em JSON são mapeados para uma estrutura de dados compatível com o Athena. Em seguida, você cria uma visualização para analisar os dados e visualizar a estrutura de dados no Quick Sight.

![\[Análise e visualização de dados JSON aninhados na AWS.\]](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/prescriptive-guidance/latest/patterns/images/pattern-img/e9ad39a1-e0a4-4429-bdc0-594b68707761/images/474e8747-626f-468c-9c27-c007af79bf2d.png)


## Ferramentas
<a name="analyze-and-visualize-nested-json-data-with-amazon-athena-and-amazon-quicksight-tools"></a>

**Serviços da AWS**
+ O [Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/userguide/Welcome.html) é um serviço de armazenamento de objetos baseado na nuvem que ajuda você a armazenar, proteger e recuperar qualquer quantidade de dados. Este padrão usa o Amazon S3 para armazenar o arquivo JSON.
+ O [Amazon Athena](https://docs.aws.amazon.com/athena/latest/ug/what-is.html) é um serviço de consultas interativas que facilita a análise de dados diretamente no Amazon S3 usando SQL padrão. Esse padrão usa o Athena para realizar consultas e transformar os dados em JSON. Com algumas ações no Console de gerenciamento da AWS, você pode direcionar o Athena para seus dados no Amazon S3 e usar o SQL padrão para executar consultas únicas. O Athena é um serviço com tecnologia sem servidor, portanto não há infraestrutura para configurar ou gerenciar, e você paga somente pelas consultas que executar. O Athena escala automaticamente e executa consultas em paralelo, garantindo resultados rápidos mesmo com grandes volumes de dados e consultas complexas.     
+ [O Amazon Quick Sight](https://docs.aws.amazon.com/quicksuite/latest/userguide/quick-bi.html) é um serviço de inteligência de negócios (BI) em escala de nuvem que ajuda você a visualizar, analisar e relatar seus dados em um único painel. O Quick Sight permite criar e publicar facilmente painéis interativos que incluem insights de aprendizado de máquina (ML). Você pode acessar esses painéis de qualquer dispositivo e incorporá-los em suas aplicações, portais e sites.

**Código de exemplo**

O arquivo JSON apresentado a seguir fornece uma estrutura de dados aninhada que você pode usar neste padrão.

```
{
  "symbol": "AAPL",
  "financials": [
    {
      "reportDate": "2017-03-31",
      "grossProfit": 20591000000,
      "costOfRevenue": 32305000000,
      "operatingRevenue": 52896000000,
      "totalRevenue": 52896000000,
      "operatingIncome": 14097000000,
      "netIncome": 11029000000,
      "researchAndDevelopment": 2776000000,
      "operatingExpense": 6494000000,
      "currentAssets": 101990000000,
      "totalAssets": 334532000000,
      "totalLiabilities": 200450000000,
      "currentCash": 15157000000,
      "currentDebt": 13991000000,
      "totalCash": 67101000000,
      "totalDebt": 98522000000,
      "shareholderEquity": 134082000000,
      "cashChange": -1214000000,
      "cashFlow": 12523000000,
      "operatingGainsLosses": null
    }
  ]
}
```

## Épicos
<a name="analyze-and-visualize-nested-json-data-with-amazon-athena-and-amazon-quicksight-epics"></a>

### Configuração de um bucket do S3
<a name="set-up-an-s3-bucket"></a>


| Tarefa | Description | Habilidades necessárias | 
| --- | --- | --- | 
| Criar um bucket do S3. | Para criar um bucket para armazenar o arquivo JSON, faça login no Console de gerenciamento da AWS, abra o console do [Amazon S3](https://console.aws.amazon.com/s3/) e **escolha** Create bucket. Para obter mais informações, consulte [Criar um bucket](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/userguide/create-bucket-overview.html) na documentação do Amazon S3.  | Administrador de sistemas | 
| Adicione os dados em JSON aninhados. | Faça upload do arquivo JSON no bucket do S3. Para obter um arquivo JSON de amostra, consulte a seção anterior. Para obter instruções, consulte [Fazer uploads de objetos](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/userguide/upload-objects.html) na documentação do Amazon S3. | Administrador de sistemas | 

### Análise de dados no Athena
<a name="analyze-data-in-ate"></a>


| Tarefa | Description | Habilidades necessárias | 
| --- | --- | --- | 
| Crie uma tabela destinada ao mapeamento dos dados em JSON. | [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/prescriptive-guidance/latest/patterns/analyze-and-visualize-nested-json-data-with-amazon-athena-and-amazon-quicksight.html)Para obter mais informações sobre como criar tabelas, consulte a [documentação do Athena](https://docs.aws.amazon.com/athena/latest/ug/creating-tables.html). | Desenvolvedor | 
| Crie uma visualização destinada à análise de dados. | [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/prescriptive-guidance/latest/patterns/analyze-and-visualize-nested-json-data-with-amazon-athena-and-amazon-quicksight.html)Para obter mais informações sobre como criar visualizações, consulte a [documentação do Athena](https://docs.aws.amazon.com/athena/latest/ug/create-view.html). | Desenvolvedor | 
| Realize a análise e a validação dos dados. | [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/prescriptive-guidance/latest/patterns/analyze-and-visualize-nested-json-data-with-amazon-athena-and-amazon-quicksight.html) | Desenvolvedor | 

### Visualize dados no Quick Sight
<a name="visualize-data-in-qsight"></a>


| Tarefa | Description | Habilidades necessárias | 
| --- | --- | --- | 
| Configure o Athena como fonte de dados no Quick Sight. | [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/prescriptive-guidance/latest/patterns/analyze-and-visualize-nested-json-data-with-amazon-athena-and-amazon-quicksight.html) | Administrador de sistemas | 
| Visualize dados no Quick Sight. | [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/prescriptive-guidance/latest/patterns/analyze-and-visualize-nested-json-data-with-amazon-athena-and-amazon-quicksight.html) | Analista de dados | 

## Recursos relacionados
<a name="analyze-and-visualize-nested-json-data-with-amazon-athena-and-amazon-quicksight-resources"></a>
+ [Documentação do Amazon Athena](https://docs.aws.amazon.com/athena/latest/ug/getting-started.html)
+ [Tutoriais do Amazon Quick Sight](https://docs.aws.amazon.com/quicksuite/latest/userguide/example-analysis.html)
+ [Working with nested JSON](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/create-tables-in-amazon-athena-from-nested-json-and-mappings-using-jsonserde/) (publicação do blog)