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# Métricas do Insights de Performance para instâncias de banco de dados
O Insights de Performance monitora diferentes tipos de métricas, conforme discutido nas seções a seguir.
## Carga de banco de dados
A carga do banco de dados (`DBLoad`) é uma métrica essencial no Insights de Performance que mede o nível de atividade no seu banco de dados. Ele é coletado a cada segundo e publicado automaticamente na Amazon CloudWatch. Ela representa a atividade da instância do banco de dados em média de sessões ativas (AAS), que é o número de sessões que estão executando consultas SQL simultaneamente. A métrica `DBLoad` é diferente de outras métricas de séries temporais, pois pode ser interpretada usando qualquer uma destas cinco dimensões: esperas, SQL, hosts, usuários e bancos de dados. Essas dimensões são subcategorias da métrica `DBLoad`. Você pode usá-las *segmentadas por* categorias para representar diferentes características da carga do banco de dados. Para obter uma descrição detalhada de como calculamos a carga do banco de dados, consulte [Carga de banco de dados](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/UserGuide/USER_PerfInsights.Overview.ActiveSessions.html) na documentação do Amazon RDS.
A ilustração de tela a seguir mostra a ferramenta Insights de Performance.
![\[Carga do banco de dados na ferramenta Insights de Performance\]](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/prescriptive-guidance/latest/amazon-rds-monitoring-alerting/images/database-load.png)
## Dimensões
+ *Eventos de espera* são condições em que uma sessão de banco de dados espera pela conclusão de um recurso ou outra operação para continuar seu processamento. Se você executar uma instrução SQL como `SELECT * FROM big_table` e se essa tabela for muito maior do que o buffer pool alocado do InnoDB, sua sessão provavelmente aguardará eventos de espera`wait/io/file/innodb/innodb_data_file`, que são causados por operações I/O físicas no arquivo de dados. Eventos de espera são uma dimensão importante para o monitoramento de banco de dados, pois indicam possíveis gargalos de performance. Os eventos de espera indicam os recursos e as operações pelos quais as instruções SQL que você está executando nas sessões passam a maior parte do tempo esperando. Por exemplo, o evento `wait/synch/mutex/innodb/trx_sys_mutex` ocorre quando há alta atividade do banco de dados com um grande número de transações, e o evento `wait/synch/mutex/innodb/buf_pool_mutex` ocorre quando um thread adquiriu um bloqueio no grupo de buffers do InnoDB para acessar uma página na memória. Para obter informações sobre todos os eventos de espera do MariaDB e do MySQL, consulte [Wait Event Summary Tables](https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/performance-schema-wait-summary-tables.html) na documentação do MySQL. Para entender como interpretar nomes de instrumentos, consulte [Performance Schema Instrument Naming Conventions](https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/performance-schema-instrument-naming.html) na documentação do MySQL.
+ O *SQL* mostra quais instruções SQL estão contribuindo mais para a carga total do banco de dados. A tabela **Principais dimensões**, localizada abaixo do gráfico **Carga do banco de dados** no Insights de Performance do Amazon RDS, é interativa. Você pode obter uma lista detalhada dos eventos de espera associados à instrução SQL clicando na barra na coluna **Carregar por esperas (AAS)**. Quando você seleciona uma instrução SQL na lista, o Insights de Performance exibe os eventos de espera associados no gráfico **Carga do banco de dados** e o texto da instrução SQL na seção **Texto SQL**. As estatísticas do SQL são exibidas no lado direito da tabela de **Principais dimensões**.
+ *Hosts* mostra os nomes dos hosts dos clientes conectados. Essa dimensão ajuda a identificar quais hosts clientes estão enviando a maior parte da carga para o banco de dados.
+ *Usuários* agrupa a carga do banco de dados por usuários que estão conectados ao banco de dados.
+ *Bancos de dados* agrupa a carga do banco de dados pelo nome do banco de dados ao qual o cliente está conectado.
## Métricas de contador
As métricas de contador são métricas cumulativas cujos valores só podem aumentar ou ser redefinidos para zero quando a instância de banco de dados é reiniciada. O valor de uma métrica de contador não pode ser reduzido ao valor anterior. Essas métricas representam um contador único e monotonicamente crescente.
+ [Contadores nativos](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/UserGuide/USER_PerfInsights_Counters.html#USER_PerfInsights_Counters.MySQL.Native) são métricas definidas pelo mecanismo de banco de dados e não pelo Amazon RDS. Por exemplo:
+ `SQL.Innodb_rows_inserted` representa o número de linhas inseridas nas tabelas do InnoDB.
+ `SQL.Select_scan` representa o número de junções que concluíram uma varredura completa da primeira tabela.
+ `Cache.Innodb_buffer_pool_reads` representa o número de leituras lógicas que o mecanismo do InnoDB não conseguiu recuperar do grupo de buffers e precisou ler diretamente do disco.
+ `Cache.Innodb_buffer_pool_read_requests` representa o número de solicitações de leitura lógica.
Para obter definições para essas métricas nativas, consulte [Server Status Variables](https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/server-status-variables.html) na documentação do MySQL.
+ [Contadores não nativos](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/UserGuide/USER_PerfInsights_Counters.html#USER_PerfInsights_Counters.MySQL.NonNative) são definidos pelo Amazon RDS. Você pode obter essas métricas usando uma consulta específica ou derivá-las usando duas ou mais métricas nativas nos cálculos. As métricas de contador não nativas podem representar latências, proporções ou taxas de acerto. Por exemplo:
+ `Cache.innoDB_buffer_pool_hits` representa o número de operações de leitura que o InnoDB pode recuperar do grupo de buffers sem utilizar o disco. É calculado com base nas métricas do contador nativo da seguinte forma:
```
db.Cache.Innodb_buffer_pool_read_requests - db.Cache.Innodb_buffer_pool_reads
```
+ `IO.innoDB_datafile_writes_to_disk` representa o número de operações de gravação do arquivo de dados do InnoDB no disco. Ele captura somente operações em arquivos de dados, não operações de gravação de doublewrite ou redo logging. É calculado da seguinte forma:
```
db.IO.Innodb_data_writes - db.IO.Innodb_log_writes - db.IO.Innodb_dblwr_writes
```
Você pode visualizar métricas de instâncias de banco de dados diretamente no painel do Insights de Performance. Escolha **Gerenciar métricas**, depois a guia **Métricas do banco de dados**, e selecione as métricas de interesse, conforme mostrado na ilustração a seguir.
![\[Seleção de métricas de instâncias de banco de dados no Insights de Performance\]](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/prescriptive-guidance/latest/amazon-rds-monitoring-alerting/images/selecting-metrics.png)
Escolha o botão **Atualizar grafo** para exibir as métricas selecionadas, conforme mostrado na ilustração a seguir.
![\[Visualização de métricas de instâncias de banco de dados no Insights de Performance\]](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/prescriptive-guidance/latest/amazon-rds-monitoring-alerting/images/selecting-metrics-results.png)
## Estatísticas SQL
O Insights de Performance coleta métricas relacionadas a performance sobre as consultas SQL para cada segundo de execução de uma consulta e para cada chamada SQL. Em geral, o Insights de Performance coleta [estatísticas do SQL](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/UserGuide/USER_PerfInsights.UsingDashboard.AnalyzeDBLoad.AdditionalMetrics.MySQL.html) nos níveis de instrução e resumo. No entanto, para instâncias de banco de dados MariaDB e MySQL, as estatísticas são coletadas apenas no nível de resumo.
+ As estatísticas de resumo são uma métrica composta de todas as consultas que têm o mesmo padrão, mas que acabam tendo valores literais diferentes. O resumo substitui valores literais específicos por uma variável, por exemplo:
```
SELECT department_id, department_name FROM departments WHERE location_id = ?
```
+ Há métricas que representam estatísticas *por segundo* para cada instrução SQL resumida. Por exemplo, `sql_tokenized.stats.count_star_per_sec` representa chamadas por segundo (ou seja, quantas vezes por segundo a instrução SQL foi executada).
+ O Insights de Performance também inclui métricas que fornecem estatísticas *por chamada* para uma instrução SQL. Por exemplo, `sql_tokenized.stats.sum_timer_wait_per_call` mostra a latência média da instrução SQL por chamada, em milissegundos.
As estatísticas do SQL estão disponíveis no painel do Insights de Performance na guia **SQL principal** da tabela **Principais dimensões**.
![\[Estatísticas SQL\]](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/prescriptive-guidance/latest/amazon-rds-monitoring-alerting/images/sql-stats.png)