As traduções são geradas por tradução automática. Em caso de conflito entre o conteúdo da tradução e da versão original em inglês, a versão em inglês prevalecerá. # Logs de banco de dados Os bancos de dados MySQL e MariaDB geram logs que você pode acessar para auditoria e solução de problemas. Esses logs são: + [Auditoria](https://mariadb.com/kb/en/mariadb-audit-plugin-log-format/): a trilha de auditoria é um conjunto de registros que documentam a atividade do servidor. Para cada sessão do cliente, ele registra quem se conectou ao servidor (nome de usuário e host), quais consultas foram executadas, quais tabelas foram acessadas e quais variáveis do servidor foram alteradas. + [Erro](https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/error-log.html): este log contém os horários de inicialização e desligamento do servidor (`mysqld`) e mensagens de diagnóstico, como erros, avisos e observações que ocorrem durante a inicialização e o desligamento do servidor e enquanto o servidor está em execução. + [Geral](https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/query-log.html): este log registra a atividade de `mysqld`, incluindo a atividade de conexão e desconexão de cada cliente e as consultas SQL recebidas dos clientes. O log geral de consultas pode ser muito útil quando você suspeita de um erro e quer saber exatamente o que o cliente enviou para o `mysqld`. + [Consulta lenta](https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/slow-query-log.html): este log fornece um registro das consultas SQL que demoraram muito para serem executadas. Como prática recomendada, você deve [publicar logs de banco de dados do Amazon RDS no Amazon CloudWatch Logs](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/UserGuide/USER_LogAccess.Procedural.UploadtoCloudWatch.html). Com o CloudWatch Logs, é possível executar uma análise em tempo real dos dados em log, armazenar os dados em um armazenamento de alta durabilidade e gerenciar os dados com o agente do CloudWatch Logs. Você pode [acessar e monitorar os logs do seu banco de dados](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/UserGuide/USER_LogAccess.Procedural.Watching.html) no console do Amazon RDS. Você também pode usar o CloudWatch Logs Insights para pesquisar e analisar dados de log de forma interativa no CloudWatch Logs. O exemplo a seguir ilustra uma consulta no log de auditoria que verifica quantas vezes os eventos `CONNECT` aparecem no log, quem se conectou e de qual cliente (endereço IP) eles se conectaram. O trecho do log de auditoria seria o seguinte: ``` 20221201 14:07:05,ip-10-22-1-51,rdsadmin,localhost,821,0,CONNECT,,,0,SOCKET 20221201 14:07:05,ip-10-22-1-51,rdsadmin,localhost,821,0,DISCONNECT,,,0,SOCKET 20221201 14:12:20,ip-10-22-1-51,rdsadmin,localhost,822,0,CONNECT,,,0,SOCKET 20221201 14:12:20,ip-10-22-1-51,rdsadmin,localhost,822,0,DISCONNECT,,,0,SOCKET 20221201 14:17:35,ip-10-22-1-51,rdsadmin,localhost,823,0,CONNECT,,,0,SOCKET 20221201 14:17:35,ip-10-22-1-51,rdsadmin,localhost,823,0,DISCONNECT,,,0,SOCKET 20221201 14:22:50,ip-10-22-1-51,rdsadmin,localhost,824,0,CONNECT,,,0,SOCKET 20221201 14:22:50,ip-10-22-1-51,rdsadmin,localhost,824,0,DISCONNECT,,,0,SOCKET ``` O exemplo de consulta do Log Insights mostra que `rdsadmin` se conectou ao banco de dados no `localhost` a cada cinco minutos, totalizando 22 vezes, conforme mostrado na ilustração a seguir. Esses resultados indicam que a atividade se originou de processos internos do Amazon RDS, como o próprio sistema de monitoramento. ![\[Relatório do Log Insights\]](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/prescriptive-guidance/latest/amazon-rds-monitoring-alerting/images/log-insights.png) Os eventos de logs frequentemente incluem mensagens importantes que você deseja contabilizar, como avisos ou erros sobre operações associadas às instâncias de banco de dados MySQL e MariaDB. Por exemplo, se uma operação falhar, um erro poderá ocorrer e ser registrado no arquivo de logs de erros da seguinte forma: `ERROR 1114 (HY000): The table zip_codes is full`. É possível monitorar essas entradas para entender a tendência dos erros. Você pode [criar métricas personalizadas do CloudWatch dos logs do Amazon RDS usando filtros](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/logs/CreateMetricFilterProcedure.html) para permitir o monitoramento automático dos logs do banco de dados do Amazon RDS para monitorar um log específico de padrões específicos e gerar um alarme se houver violações do comportamento esperado. [Por exemplo](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/logs/CountOccurrencesExample.html), crie um filtro de métrica para o grupo de logs `/aws/rds/instance/database-1/error` que monitore o log de erros e busque o [padrão específico](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/logs/FilterAndPatternSyntax.html), como `ERROR`. Defina o **Padrão de filtro** como `ERROR` e o **Valor da métrica** como `1`. O filtro detectará cada registro de log que tenha a palavra-chave `ERROR` e incrementará a contagem em 1 para cada evento de log que contenha “ERROR”. Depois de criar o filtro, você pode definir um alarme para notificar você caso sejam detectados erros no log de erros do MySQL ou do MariaDB. Para saber mais sobre como monitorar o log de consultas lentas e o log de erros criando um painel do CloudWatch e usando o CloudWatch Logs Insights, consulte a publicação no blog [Creating an Amazon CloudWatch dashboard to monitor Amazon RDS and Amazon Aurora MySQL.](https://aws.amazon.com/blogs/database/creating-an-amazon-cloudwatch-dashboard-to-monitor-amazon-rds-and-amazon-aurora-mysql/)