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# Atributos de caso de uso e fórmulas
Com alguns casos de uso e fórmulas, o Amazon Personalize usa os seguintes atributos para gerar recomendações relevantes e melhorar a descoberta e o engajamento de itens.
**Topics**
+ [Personalização em tempo real](#about-real-time-personalization)
+ [Exploration (Exploração)](#about-exploration)
+ [Atualizações automáticas](#automatic-updates)
## Personalização em tempo real
Com alguns casos de uso e fórmulas, o Amazon Personalize usa a personalização em tempo real para atualizar e adaptar as recomendações de acordo com as mudanças de interesse dos usuários. As recomendações para um usuário são atualizadas à medida que você registra suas interações com os itens ou as ações presentes no treinamento completo mais recente. Você deve registrar essas interações com um rastreador de eventos e a operação [PutEvents](API_UBS_PutEvents.md) ou, para interações com ações, com a operação PutActionInteractions.
Para obter mais informações sobre como registrar eventos, consulte [Gravar os eventos em tempo real para influenciar as recomendações](recording-events.md). Para obter informações sobre como os novos dados influenciam as recomendações em tempo real, incluindo personalização em tempo real, consulte [Atualizar os dados em conjuntos de dados após o treinamento](updating-datasets.md).
Os seguintes casos de uso e fórmulas aceitam personalização em tempo real:
+ [Recomendado para você (caso de uso ECOMMERCE)](ECOMMERCE-use-cases.md#recommended-for-you-use-case)
+ [Principais opções para você (caso de uso VIDEO\$1ON\$1DEMAND)](VIDEO_ON_DEMAND-use-cases.md#top-picks-use-case)
+ [Fórmula User-Personalization-v2](native-recipe-user-personalization-v2.md)
+ [Fórmula User-Personalization](native-recipe-new-item-USER_PERSONALIZATION.md)
+ [Fórmula Personalized-Ranking-v2](native-recipe-personalized-ranking-v2.md)
+ [Fórmula de classificações personalizadas](native-recipe-search.md)
+ [Fórmula Next-Best-Action](native-recipe-next-best-action.md)
## Exploration (Exploração)
Para alguns casos de uso do domínio e fórmulas personalizadas, o Amazon Personalize utiliza a exploração ao recomendar itens. Com a exploração, as recomendações incluem alguns itens ou ações que normalmente teriam menor probabilidade de ser recomendados para o usuário, como novos itens ou ações, itens ou ações com poucas interações ou itens ou ações menos relevantes com base no comportamento anterior do usuário. Isso melhora a descoberta e o engajamento de itens quando você tem um catálogo que muda rapidamente ou quando novos itens, como artigos de notícias ou promoções, são mais relevantes para os usuários porque são novos.
### Configurar a exploração
Se você usa a fórmula User-Personalization-v2, o Amazon Personalize vai gerenciar a configuração de exploração para você, e os itens incluídos por meio da exploração terão `Exploration` como `Reason` na resposta da recomendação. Para garantir que novos itens sejam incluídos nas recomendações, use um filtro de promoção para promover novos itens com base na data e hora da criação. Para obter mais informações sobre promoções, consulte [Promover itens nas recomendações em tempo real](promoting-items.md).
Para todos os casos de uso ou fórmulas que usam a exploração, ao criar uma campanha do recomendador ou personalizada ou ao criar um trabalho de inferência em lote (recursos personalizados), você pode configurar a exploração com os seguintes campos:
+ Ênfase na exploração de itens menos relevantes (peso de exploração) — Configure o quanto explorar. Especifique um valor decimal entre 0 e 1. O padrão é de 0,3. Quanto mais próximo o valor estiver de 1, maior será a exploração. Com maior exploração, as recomendações incluem mais itens com menos dados de interações ou relevância com base no comportamento anterior. Em zero, nenhuma exploração ocorre, e as recomendações são baseadas nos dados atuais (relevância).
+ Limite de idade do item de exploração: especifique a idade máxima do item em dias desde a última interação em todos os itens no conjunto de dados de interações com itens. Isso define o escopo da exploração do item com base na idade do item. O Amazon Personalize determina a idade do item com base no carimbo de data e hora de criação ou, se não houver dados de carimbo de data e hora de criação, serão usados os dados das interações com itens. Para obter mais informações sobre como o Amazon Personalize determina a idade do item, consulte [Dados de carimbo de data e hora de criação](items-datasets.md#creation-timestamp-data).
Para aumentar os itens que o Amazon Personalize considera durante a exploração, insira um valor maior. O mínimo é 1 dia e o padrão é 30 dias. As recomendações podem incluir itens mais antigos do que o limite de idade do item especificado. Isso ocorre porque esses itens são relevantes para o usuário e a exploração não os identificou.
### Casos de uso e fórmulas que utilizam a exploração
Para obter mais informações sobre cada caso de uso ou fórmula que usa explorações, consulte:
+ [Recomendado para você (caso de uso ECOMMERCE)](ECOMMERCE-use-cases.md#recommended-for-you-use-case)
+ [Principais opções para você (caso de uso VIDEO\$1ON\$1DEMAND)](VIDEO_ON_DEMAND-use-cases.md#top-picks-use-case)
+ [Fórmula User-Personalization-v2](native-recipe-user-personalization-v2.md)
+ [Fórmula User-Personalization](native-recipe-new-item-USER_PERSONALIZATION.md)
+ [Fórmula Next-Best-Action](native-recipe-next-best-action.md)
## Atualizações automáticas
Para alguns casos de uso e fórmulas personalizadas, o Amazon Personalize atualiza o recomendador ou a versão solução para considerar novos itens ou ações. Não há custo para atualizações automáticas. Para ver uma lista de casos de uso e fórmulas com atualizações automáticas, consulte [Casos de uso de domínio e fórmulas personalizadas com atualizações automáticas](#use-case-recipes-with-auto-update).
As atualizações automáticas funcionam da seguinte forma:
+ O momento em que o Amazon Personalize atualiza automaticamente a versão da sua solução ou recomendado depende de como você recebe as recomendações:
+ Para obter recomendações em tempo real, o Amazon Personalize atualiza o recomendador ou a versão mais recente da solução a cada duas horas.
+ Para recomendações de itens em lote, quando você cria um trabalho de inferência em lote e especifica a versão mais recente da solução totalmente treinada para sua solução, o Amazon Personalize atualiza automaticamente a versão da solução para considerar novos itens durante a exploração. Se você não especificar a versão mais recente da solução, nenhuma atualização ocorrerá.
+ A cada atualização, o Amazon Personalize começa a incluir novos itens nas recomendações usando [Exploration (Exploração)](#about-exploration). Quando há novo item ou ação, o Amazon Personalize usa todos os metadados do item. No entanto, esses dados terão um efeito maior nas recomendações somente depois que você registrar as interações com o item e realizar um novo treinamento completo.
+ Para que uma atualização ocorra, você precisa fornecer novos dados de ações, itens ou interações desde a última atualização automática ou o treinamento completo.
+ O Amazon Personalize considera novos itens até você importar 750.000 itens. Esse é o número máximo de itens considerados durante o treinamento.
### Diretrizes e requisitos adicionais para recursos personalizados
Se você usa recursos personalizados, a seguir estão as diretrizes e os requisitos para atualizações automáticas:
+ A versão da sua solução deve ser implantada em uma campanha. Sua campanha usa automaticamente a versão atualizada da solução.
+ As atualizações automáticas não são o mesmo que treinamento automático. Uma atualização automática não cria uma versão completamente nova da solução. E o modelo não aprende com seus dados mais recentes. Para manter a solução, sua frequência de treinamento automático ainda deve ser pelo menos semanal.
+ Depois de sua solução criar uma nova versão automaticamente ou você criar uma manualmente, o Amazon Personalize não atualizará automaticamente as versões mais antigas da solução, mesmo que você as tenha implantado em uma campanha.
+ Se a frequência de duas em duas horas não for o suficiente, você poderá criar manualmente uma versão da solução com o `trainingMode` definido como `UPDATE` para incluir os novos itens nas recomendações. Lembre-se de que o Amazon Personalize atualiza automaticamente apenas a versão mais recente da solução *totalmente* treinada. A versão da solução atualizada manualmente não será atualizada automaticamente no futuro. Se sua solução usa o treinamento automático, as atualizações automáticas serão retomadas para a próxima versão da solução. Caso isso não aconteça crie uma nova solução com o modo de treinamento definido como `FULL` e faça a implementação em uma campanha.
### Casos de uso de domínio e fórmulas personalizadas com atualizações automáticas
Para obter mais informações sobre cada caso de uso ou fórmula que apresenta atualizações automáticas, consulte:
+ [Recomendado para você (caso de uso ECOMMERCE)](ECOMMERCE-use-cases.md#recommended-for-you-use-case)
+ [Principais opções para você (caso de uso VIDEO\$1ON\$1DEMAND)](VIDEO_ON_DEMAND-use-cases.md#top-picks-use-case)
+ [Fórmula User-Personalization-v2](native-recipe-user-personalization-v2.md)
+ [Fórmula User-Personalization](native-recipe-new-item-USER_PERSONALIZATION.md)
+ [Fórmula Next-Best-Action](native-recipe-next-best-action.md)