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# Atualização de um recomendador
<a name="updating-recommender"></a>

 Depois de criar um recomendador, você pode atualizar a configuração do recomendador: 
+ Você pode atualizar as colunas que o recomendador usa no treinamento. Se você modificar as colunas usadas no treinamento, o Amazon Personalize iniciará automaticamente um novo treinamento completo dos modelos que apoiam seu recomendador. Enquanto a atualização é concluída, você ainda pode receber recomendações do recomendador. Até que a reciclagem seja concluída, o recomendador usa a configuração anterior. Para rastrear o status dessa atualização, use `latestRecommenderUpdate` retornado na operação [DescribeRecommender](API_DescribeRecommender.md). Se você fornecer as mesmas colunas fornecidas ao criar o recomendador, nenhuma atualização ocorrerá. 
+  Você pode atualizar as solicitações mínimas de recomendação do recomendador por segundo. Isso especifica a taxa de transferência básica da solicitação de recomendação que é provisionada pelo Amazon Personalize. Um alto valor aumentará sua conta. Recomendamos começar com 1. Monitore seu uso usando as métricas do Amazon CloudWatch e aumente conforme necessário. Para obter mais informações, consulte [Solicitações mínimas de recomendação por segundo e ajuste de escala automático](creating-recommenders.md#min-rrps-auto-scaling). 
+ Para os casos de uso *Melhores opções para você* e *Recomendados para você*, você pode atualizar a configuração de exploração ajustando a ênfase na exploração de itens relevantes e o limite de idade do item de exploração. Para obter informações sobre exploração, consulte a seção do seu caso de uso em [Escolher um caso de uso](domain-use-cases.md). 

Você pode atualizar recomendadores com o console do Amazon Personalize, o AWS Command Line Interface (AWS CLI) ou os SDKs do AWS.

**Topics**
+ [

## Atualização de um recomendador (console do Amazon Personalize)
](#updating-recommender-console)
+ [

## Atualização de um recomendador (AWS CLI)
](#update-recommender-cli)
+ [

## Atualização de um recomendador (SDKs do AWS)
](#update-recommender-sdks)

## Atualização de um recomendador (console do Amazon Personalize)
<a name="updating-recommender-console"></a>

 Após criar um recomendador, você pode atualizá-lo. Você pode atualizar as colunas que o recomendador usa no treinamento e as solicitações mínimas de recomendação do recomendador por segundo. Para os casos de uso *Melhores opções para você* e *Recomendados para você*, você pode atualizar a configuração de exploração. Para atualizar um recomendador com o console, siga o procedimento a seguir. 

**Para atualizar a configuração de um recomendador (console)**

1. Abra o console do Amazon Personalize em [https://console.aws.amazon.com/personalize/home](https://console.aws.amazon.com/personalize/home) e faça login na sua conta.

1.  Na página **Grupos do conjunto de dados**, escolha seu grupo de conjuntos de dados do domínio. 

1. No painel de navegação, selecione **Recomendadores**.

1. Na página **Recomendadores**, escolha o recomendador que você deseja atualizar.

1. Na **configuração do Recomendador**, escolha **Editar**.

1. Altere a configuração do recomendador e escolha **Atualizar**. Para obter informações sobre as diversas opções de configuração, consulte [Criar recomendadores (console)](creating-domain-recommenders.md#creating-recommenders-console).

## Atualização de um recomendador (AWS CLI)
<a name="update-recommender-cli"></a>

Para atualizar o recomendador com AWS CLI, use o comando `update-recommender`. Forneça o Amazon Resource Name (ARN) para o recomendador e a configuração atualizada. O código a seguir mostra como atualizar as colunas que um recomendador usa para treinamento.

```
aws personalize update-recommender \
--dataset-group-arn dataset group ARN \
--recommender-config "{\"trainingDataConfig\": {\"excludedDatasetColumns\": { \"datasetType\" : [ \"column1Name\", \"column2Name\"]}}}"
```

 Se você modificar as colunas usadas no treinamento, o Amazon Personalize iniciará automaticamente uma nova reciclagem completa dos modelos que apoiam seu recomendador. Enquanto a atualização é concluída, você ainda pode receber recomendações do recomendador. Até que a reciclagem seja concluída, o recomendador usa a configuração anterior. Para rastrear o status dessa atualização, use `latestRecommenderUpdate` retornado na operação [DescribeRecommender](API_DescribeRecommender.md). 

Para obter mais informações sobre as diferentes opções que podem ser configuradas, consulte [RecommenderConfig](API_RecommenderConfig.md).

## Atualização de um recomendador (SDKs do AWS)
<a name="update-recommender-sdks"></a>

Para atualizar o recomendador com AWS, use a operação [UpdateRecommender](API_UpdateRecommender.md). Forneça o Amazon Resource Name (ARN) para o recomendador e especifique a nova configuração. O código a seguir mostra como atualizar as colunas que um recomendador usa para treinamento.

------
#### [ SDK for Python (Boto3) ]

```
import boto3

personalize = boto3.client('personalize')

update_recommender_response = personalize.update_recommender(
  recommenderArn = 'dataset group ARN',
  recommenderConfig = {
    "trainingDataConfig": {
      "excludedDatasetColumns": { 
        "datasetType": ["COLUMN_A", "COLUMN_B"]
      }
    }
  }     
)
```

------
#### [ SDK for JavaScript v3 ]

```
// Get service clients and commands using ES6 syntax.
import { UpdateRecommenderCommand, PersonalizeClient } from
  "@aws-sdk/client-personalize";

// create personalizeClient
const personalizeClient = new PersonalizeClient({
  region: "REGION"
});

// set the request's parameters
export const updateRecommenderParam = {
  recommenderArn: "RECOMMENDER_ARN", /* required */
  recommenderConfig: {
    trainingDataConfig: {
      excludedDatasetColumns: {
        "DATASET_TYPE": ["COLUMN_A", "COLUMN_B"]   
      }
    }
  }
};

export const run = async () => {
  try {
    const response = await personalizeClient.send(new UpdateRecommenderCommand(updateRecommenderParam));
    console.log("Success", response);
    return response; // For unit tests.
  } catch (err) {
    console.log("Error", err);
  }
};
run();
```

------

 Se você modificar as colunas usadas no treinamento em `excludedDatasetColumns` do `recommenderConfig`, o Amazon Personalize iniciará automaticamente uma nova reciclagem completa dos modelos que apoiam seu recomendador. Enquanto a atualização é concluída, você ainda pode receber recomendações do recomendador. Até que a reciclagem seja concluída, o recomendador usa a configuração anterior. Para rastrear o status dessa atualização, use `latestRecommenderUpdate` retornado na operação [DescribeRecommender](API_DescribeRecommender.md). 

Para obter mais informações sobre as diferentes opções que podem ser configuradas, consulte [RecommenderConfig](API_RecommenderConfig.md).