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# Configurar a exploração para um recomendador de domínio
Para os casos de uso `Top picks for your` ou `Recommended for you`, o Amazon Personalize usa a exploração ao recomendar itens. A exploração envolve testar recomendações de itens diferentes para saber como os usuários respondem aos itens com poucos dados de interação. Você pode configurar a exploração com o seguinte:
+ Ênfase na exploração de itens menos relevantes (peso de exploração) — Configure o quanto explorar. Especifique um valor decimal entre 0 e 1. O padrão é de 0,3. Quanto mais próximo o valor estiver de 1, maior será a exploração. Com maior exploração, as recomendações incluem mais itens com menos dados de interações ou relevância com base no comportamento anterior. Em zero, nenhuma exploração ocorre, e as recomendações são baseadas nos dados atuais (relevância).
+ Limite de idade do item de exploração: especifique a idade máxima do item em dias desde a última interação em todos os itens no conjunto de dados de interações com itens. Isso define o escopo da exploração do item com base na idade do item. O Amazon Personalize determina a idade do item com base no carimbo de data e hora de criação ou, se não houver dados de carimbo de data e hora de criação, serão usados os dados das interações com itens. Para obter mais informações sobre como o Amazon Personalize determina a idade do item, consulte [Dados de carimbo de data e hora de criação](items-datasets.md#creation-timestamp-data).
Para aumentar os itens que o Amazon Personalize considera durante a exploração, insira um valor maior. O mínimo é 1 dia e o padrão é 30 dias. As recomendações podem incluir itens mais antigos do que o limite de idade do item especificado. Isso ocorre porque esses itens são relevantes para o usuário e a exploração não os identificou.
Os exemplos de código a seguir mostram como configurar a exploração para um recomendador com o AWS CLI ou o. AWS SDKs Para fazer isso com o console Amazon Personalize, especifique a configuração de exploração na página **Configuração avançada** ao criar o recomendador. Para obter mais informações, consulte [Criar recomendadores (console)](creating-domain-recommenders.md#creating-recommenders-console).
## Configurar a exploração (AWS CLI)
O código a seguir mostra como configurar a exploração ao criar um recomendador para o caso de uso `Top picks for you`. O exemplo usa os valores padrão.
Se você tiver um conjunto de dados de itens e quiser a opção de incluir metadados ao receber recomendações, atualize a `recommender-config` para adicionar um campo `enableMetadataWithRecommendations` e defini-lo como `true`.
```
aws personalize create-recommender \
--name recommender name \
--dataset-group-arn dataset group ARN \
--recipe-arn arn:aws:personalize:::recipe/aws-vod-top-picks \
--recommender-config "{\"itemExplorationConfig\":{\"explorationWeight\":\"0.3\",\"explorationItemAgeCutOff\":\"30\"}}"
```
## Configurar a exploração (AWS SDKs)
Para os casos de uso `Top picks for your` ou `Recommended for you`, o Amazon Personalize usa a exploração ao recomendar itens. A exploração envolve testar recomendações de itens diferentes para saber como os usuários respondem aos itens com poucos dados de interação. Você pode configurar a exploração com o seguinte:
+ Ênfase na exploração de itens menos relevantes (peso de exploração) — Configure o quanto explorar. Especifique um valor decimal entre 0 e 1. O padrão é de 0,3. Quanto mais próximo o valor estiver de 1, maior será a exploração. Com maior exploração, as recomendações incluem mais itens com menos dados de interações ou relevância com base no comportamento anterior. Em zero, nenhuma exploração ocorre, e as recomendações são baseadas nos dados atuais (relevância).
+ Limite de idade do item de exploração: especifique a idade máxima do item em dias desde a última interação em todos os itens no conjunto de dados de interações com itens. Isso define o escopo da exploração do item com base na idade do item. O Amazon Personalize determina a idade do item com base no carimbo de data e hora de criação ou, se não houver dados de carimbo de data e hora de criação, serão usados os dados das interações com itens. Para obter mais informações sobre como o Amazon Personalize determina a idade do item, consulte [Dados de carimbo de data e hora de criação](items-datasets.md#creation-timestamp-data).
Para aumentar os itens que o Amazon Personalize considera durante a exploração, insira um valor maior. O mínimo é 1 dia e o padrão é 30 dias. As recomendações podem incluir itens mais antigos do que o limite de idade do item especificado. Isso ocorre porque esses itens são relevantes para o usuário, e a exploração não os identificou.
O código a seguir mostra como configurar a exploração ao criar um recomendador. O exemplo usa os valores padrão.
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#### [ SDK for Python (Boto3) ]
```
import boto3
personalize = boto3.client('personalize')
create_recommender_response = personalize.create_recommender(
name = 'recommender name',
recipeArn = 'arn:aws:personalize:::recipe/aws-vod-top-picks',
datasetGroupArn = 'dataset group ARN',
recommenderConfig = {"itemExplorationConfig": {"explorationWeight": "0.3", "explorationItemAgeCutOff": "30"}}
)
recommender_arn = create_recommender_response['recommenderArn']
print('Recommender ARN:' + recommender_arn)
```
------
#### [ SDK for JavaScript v3 ]
```
// Get service clients and commands using ES6 syntax.
import { CreateRecommenderCommand, PersonalizeClient } from
"@aws-sdk/client-personalize";
// create personalizeClient
const personalizeClient = new PersonalizeClient({
region: "REGION"
});
// set the recommender's parameters
export const createRecommenderParam = {
name: "RECOMMENDER_NAME", /* required */
recipeArn: "RECIPE_ARN", /* required */
datasetGroupArn: "DATASET_GROUP_ARN", /* required */
recommenderConfig: {
itemExplorationConfig: {
explorationWeight: "0.3",
explorationItemAgeCutOff: "30"
}
}
};
export const run = async () => {
try {
const response = await personalizeClient.send(new CreateRecommenderCommand(createRecommenderParam));
console.log("Success", response);
return response; // For unit tests.
} catch (err) {
console.log("Error", err);
}
};
run();
```
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