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# Mapeamentos de campos
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O mapeamento de campo é uma etapa essencial no processo de integração em que os parceiros alinham os campos do sistema de gerenciamento de relacionamento com o cliente (CRM) com os definidos pela Amazon Web Services (AWS). Isso garante que ambas as partes troquem e entendam os dados com precisão. Abaixo estão as diretrizes para auxiliar nesse processo.

## Mapeamento de campo obrigatório
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+ Mapeie cada campo obrigatório para o campo correspondente em seu sistema de CRM. É essencial para uma troca de dados bem-sucedida quando você garante que todos os campos obrigatórios sejam mapeados. Para obter mais informações, consulte [Definições de campo](resources.md#custom-field-definitions)
  + [Oportunidade](https://github.com/aws-samples/partner-crm-integration-samples/blob/main/opportunity-samples/Opportunity-Fields.csv)
  + [Chumbo](https://github.com/aws-samples/partner-crm-integration-samples/blob/main/lead-samples/Leads-Fields.csv)

## Manipulando campos opcionais
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+ Entenda a função dos campos opcionais no processo de integração. Decida se você deseja mapear esses campos com base nos requisitos de sua empresa e esteja ciente das possíveis implicações de deixá-los não mapeados.

## Mapeamento de valores
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+ Alinhe cada valor de campo em seu CRM com o valor obrigatório AWS Partner Network (APN) da lista Customer Engagement (ACE), conforme especificado em. [Definições de campo](resources.md#custom-field-definitions) Isso é importante para manter a consistência e a integridade dos dados.

## Validação de tipo e formato de dados
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+ Verifique se os tipos e formatos de dados dos campos em seu sistema CRM estão alinhados com os especificados nas definições de AWS *campo*. É essencial manter a consistência nos tipos e formatos de dados para evitar a corrupção dos dados e garantir uma integração perfeita.

## Comprimento e limitações do campo
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+ Observe as restrições de tamanho do campo e outras limitações. Certifique-se de que os dados do seu sistema de CRM se encaixem nos campos correspondentes AWS sem serem truncados ou causarem erros.

## Validação de tipo e formato de dados
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+ Verifique se os tipos e formatos de dados de campo em seu sistema CRM estão alinhados com os especificados em. [Definições de campo](resources.md#custom-field-definitions) É crucial evitar a corrupção de dados e garantir uma integração perfeita com consistência nos tipos e formatos de dados.

## Revisão e atualização periódicas
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+ Revise e atualize regularmente seus mapeamentos de campo para acomodar mudanças no sistema ou nos requisitos do CRM. AWS Essa abordagem proativa garante precisão e eficiência contínuas na troca de dados.

## Documentação de mapeamento de campo
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+ Mantenha uma documentação abrangente de mapeamento de campo. Essa prática ajuda na solução de problemas, nas futuras atualizações e na garantia de clareza na forma como os dados são transferidos entre sistemas.

## Teste e validação
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+ Realize testes completos de mapeamento de campo para validar se os dados estão sendo transferidos e transformados com precisão. Resolva quaisquer discrepâncias ou problemas imediatamente para garantir a integridade dos dados.

## Lidando com substituições indesejadas
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+ Para evitar que AWS os dados substituam campos específicos do CRM, considere o seguinte: 
  + Criação de um campo CRM personalizado para os dados que você deseja proteger.
  + Ter esse campo personalizado revisado por um representante de vendas.
  + Depois que o campo personalizado for aprovado, adicione-o ao registro da oportunidade e ao pipeline.
+ Isso é particularmente importante para campos como `MRR` ou`Stage`, especialmente se eles significarem que um produto foi lançado.

## Gerenciando dependências posteriores
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+ Se houver dependências posteriores em seu sistema que dependam da troca de dados, considere o seguinte:
  + Criação de novos campos em seu CRM para acomodar os AWS dados.
  + Realinhando seus processos de negócios conforme necessário para garantir a integração perfeita e o fluxo de dados.