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# Exemplos
<a name="examples"></a>

Os exemplos de configurações a seguir demonstram AWS ParallelCluster configurações usando Slurm, Torquee AWS Batch agendadores.

**nota**  
A partir da versão 2.11.5, AWS ParallelCluster não suporta o uso de SGE or Torque agendadores.

**Contents**
+ [Slurm Workload Manager (`slurm`)](#example.slurm)
+ [Son of Grid Engine (`sge`) e Torque Resource Manager (`torque`)](#example.torque)
+ [AWS Batch (`awsbatch`)](#example.awsbatch)

## Slurm Workload Manager (`slurm`)
<a name="example.slurm"></a>

O exemplo a seguir executa um cluster com o programador `slurm`. O exemplo de configuração inicia 1 cluster com 2 filas de trabalhos. A primeira fila, `spot`, tem inicialmente duas instâncias spot `t3.micro` disponíveis. Ele pode ser expandido até um máximo de 10 instâncias e reduzido para um mínimo de 1 instância quando nenhum trabalho for executado por 10 minutos (ajustável usando a configuração [`scaledown_idletime`](scaling-section.md#scaledown-idletime)). A segunda fila, `ondemand`, começa sem instâncias e pode ser escalada até um máximo de 5 instâncias `t3.micro` sob demanda.

```
[global]
update_check = true
sanity_check = true
cluster_template = slurm

[aws]
aws_region_name = <your Região da AWS>

[vpc public]
master_subnet_id = <your subnet>
vpc_id = <your VPC>

[cluster slurm]
key_name = <your EC2 keypair name>
base_os = alinux2                   # optional, defaults to alinux2
scheduler = slurm
master_instance_type = t3.micro     # optional, defaults to t3.micro
vpc_settings = public
queue_settings = spot,ondemand

[queue spot]
compute_resource_settings = spot_i1
compute_type = spot                 # optional, defaults to ondemand

[compute_resource spot_i1]
instance_type = t3.micro
min_count = 1                       # optional, defaults to 0
initial_count = 2                   # optional, defaults to 0

[queue ondemand]
compute_resource_settings = ondemand_i1

[compute_resource ondemand_i1]
instance_type = t3.micro
max_count = 5                       # optional, defaults to 10
```

## Son of Grid Engine (`sge`) e Torque Resource Manager (`torque`)
<a name="example.torque"></a>

**nota**  
Este exemplo se aplica somente às AWS ParallelCluster versões até a versão 2.11.4, inclusive. A partir da versão 2.11.5, AWS ParallelCluster não suporta o uso de SGE or Torque agendadores.

O exemplo a seguir executa um cluster com o programador `torque` ou `sge`. Para usar SGE, `scheduler = torque` mude para`scheduler = sge`. O exemplo de configuração a seguir permite um máximo de 5 nós simultâneos e reduz a dois quando nenhuma tarefa for executada por 10 minutos.

```
[global]
update_check = true
sanity_check = true
cluster_template = torque

[aws]
aws_region_name = <your Região da AWS>

[vpc public]
master_subnet_id = <your subnet>
vpc_id = <your VPC>

[cluster torque]
key_name = <your EC2 keypair name>but they aren't eligible for future updates
base_os = alinux2                   # optional, defaults to alinux2
scheduler = torque                  # optional, defaults to sge
master_instance_type = t3.micro     # optional, defaults to t3.micro
vpc_settings = public
initial_queue_size = 2              # optional, defaults to 0
maintain_initial_size = true        # optional, defaults to false
max_queue_size = 5                  # optional, defaults to 10
```

**nota**  
A partir da versão 2.11.5, AWS ParallelCluster não suporta o uso de SGE or Torque agendadores. Se você usar essas versões, poderá continuar usando-as ou solucionando problemas de suporte das equipes de AWS serviço e AWS Support.

## AWS Batch (`awsbatch`)
<a name="example.awsbatch"></a>

O exemplo a seguir executa um cluster com o programador `awsbatch`. Ele é definido para escolher o tipo de instância melhor, com base em suas necessidades de recursos de tarefa.

A configuração de exemplo permite um máximo de 40 v CPUs simultâneos e é reduzida para zero quando nenhum trabalho é executado por 10 minutos (ajustável usando a [`scaledown_idletime`](scaling-section.md#scaledown-idletime) configuração).

```
[global]
update_check = true
sanity_check = true
cluster_template = awsbatch

[aws]
aws_region_name = <your Região da AWS>

[vpc public]
master_subnet_id = <your subnet>
vpc_id = <your VPC>

[cluster awsbatch]
scheduler = awsbatch
compute_instance_type = optimal # optional, defaults to optimal
min_vcpus = 0                   # optional, defaults to 0
desired_vcpus = 0               # optional, defaults to 4
max_vcpus = 40                  # optional, defaults to 20
base_os = alinux2               # optional, defaults to alinux2, controls the base_os of
                                # the head node and the docker image for the compute fleet
key_name = <your EC2 keypair name>
vpc_settings = public
```