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# Configurar a pesquisa neural e a pesquisa híbrida sem OpenSearch servidor
## Pesquisa neural
O Amazon OpenSearch Serverless oferece suporte à funcionalidade de pesquisa neural para operações de pesquisa semântica em seus dados. A pesquisa neural usa modelos de machine learning para entender o significado semântico e o contexto das consultas, fornecendo resultados de pesquisa mais relevantes do que as pesquisas tradicionais baseadas em palavras-chave. Esta seção explica como configurar a Pesquisa Neural no OpenSearch Serverless, incluindo as permissões necessárias, os processadores compatíveis e as principais diferenças em relação à implementação padrão OpenSearch .
Com a Pesquisa Neural, você pode realizar nos dados uma pesquisa semântica que considera o significado semântico para entender a intenção das consultas de pesquisa. Esse recurso conta com os seguintes componentes:
+ Processador de pipeline de ingestão de incorporação de texto
+ Consulta neural
+ Consulta neural esparsa
## Pesquisa híbrida
Com a pesquisa híbrida, você pode melhorar a relevância da pesquisa combinando recursos de pesquisa semântica e pesquisa de palavras-chave. Para usar a pesquisa híbrida, crie um pipeline de pesquisa que processe os resultados da pesquisa e combine as pontuações dos documentos. Para obter mais informações, consulte [Pipelines de pesquisa](https://docs.opensearch.org/latest/search-plugins/search-pipelines/index/) no site da *OpenSearch documentação*. Use os seguintes componentes para implementar a pesquisa híbrida:
+ Processador de pipeline de pesquisa com normalização
**Técnicas de normalização compatíveis**
+ `min_max`
+ `l2`
**Técnicas de combinação compatíveis**
+ `arithmetic_mean`
+ `geometric_mean`
+ `harmonic_mean`
Para obter mais informações sobre técnicas de normalização e combinação, consulte os [campos do corpo da solicitação](https://docs.opensearch.org/latest/search-plugins/search-pipelines/normalization-processor/#request-body-fields) no site da *OpenSearchdocumentação*.
+ Consulta híbrida
## Consultas neurais e híbridas
Por padrão, OpenSearch calcula as pontuações dos documentos usando o BM25 algoritmo Okapi baseado em palavras-chave, que funciona bem para consultas de pesquisa que contêm palavras-chave. A pesquisa neural fornece novos tipos de consulta para consultas em linguagem natural e a capacidade de combinar pesquisa semântica e por palavra-chave.
**Example : `neural`**
```
"neural": {
"vector_field": {
"query_text": "query_text",
"query_image": "image_binary",
"model_id": "model_id",
"k": 100
}
}
```
Para obter mais informações, consulte [Consulta neural](https://docs.opensearch.org/latest/query-dsl/specialized/neural/) no site da *OpenSearch documentação*.
**Example : `hybrid`**
```
"hybrid": {
"queries": [
array of lexical, neural, or combined queries
]
}
```
Para obter mais informações, consulte [Consulta híbrida](https://docs.opensearch.org/latest/query-dsl/compound/hybrid/) no site da *OpenSearch documentação*.
*Para configurar componentes de pesquisa semântica no Amazon OpenSearch Serverless, siga as etapas no [tutorial de pesquisa neural](https://docs.opensearch.org/latest/tutorials/vector-search/neural-search-tutorial/) no site da OpenSearch documentação.* Lembre-se dessas diferenças importantes:
+ OpenSearch O Serverless suporta somente modelos remotos. Você deve configurar conectores para modelos hospedados remotamente. Não é necessário implantar nem remover modelos remotos. Para obter mais informações, consulte [Introdução à pesquisa semântica e híbrida](https://docs.opensearch.org/latest/tutorials/vector-search/neural-search-tutorial/) no site da *OpenSearch Documentação*.
+ Espere ter até 15 segundos de latência ao pesquisar no índice vetorial ou pesquisar canais de pesquisa e ingestão criados recentemente.
## Configurar permissões do
A Pesquisa Neural no OpenSearch Serverless requer as seguintes permissões. Para obter mais informações, consulte [Permissões de políticas com suporte](serverless-data-access.md#serverless-data-supported-permissions).
**Example : política de pesquisa neural**
****
```
{
"Version":"2012-10-17",
"Statement": [
{
"Sid": "NeuralSearch",
"Effect": "Allow",
"Action": [
"aoss:CreateIndex",
"aoss:CreateCollection",
"aoss:UpdateCollection",
"aoss:DeleteIndex",
"aoss:DeleteCollection"
],
"Resource": "arn:aws:aoss:us-east-1:111122223333:collection/your-collection-name"
}
]
}
```
+ **aoss: \$1Index**: cria um índice vetorial no qual as incorporações de texto são armazenadas.
+ **aoss: \$1 CollectionItems** — Cria canais de ingestão e pesquisa.
+ **aoss: \$1 MLResource** — Cria e registra modelos de incorporação de texto.
+ **aoss: APIAccess All** — Fornece acesso às operações de OpenSearch APIs busca e ingestão.
A seção a seguir descreve as políticas de acesso a dados de coleções necessárias para pesquisa neural. Substitua *placeholder values* o por suas informações específicas.
**Example : política de acesso a dados**
```
[
{
"Description": "Create index permission",
"Rules": [
{
"ResourceType": "index",
"Resource": ["index/collection_name/*"],
"Permission": [
"aoss:CreateIndex",
"aoss:DescribeIndex",
"aoss:UpdateIndex",
"aoss:DeleteIndex"
]
}
],
"Principal": [
"arn:aws:iam::account_id:role/role_name"
]
},
{
"Description": "Create pipeline permission",
"Rules": [
{
"ResourceType": "collection",
"Resource": ["collection/collection_name"],
"Permission": [
"aoss:CreateCollectionItems",
"aoss:DescribeCollectionItems",
"aoss:UpdateCollectionItems",
"aoss:DeleteCollectionItems"
]
}
],
"Principal": [
"arn:aws:iam::account_id:role/role_name"
]
},
{
"Description": "Create model permission",
"Rules": [
{
"ResourceType": "model",
"Resource": ["model/collection_name/*"],
"Permission": ["aoss:CreateMLResources"]
}
],
"Principal": [
"arn:aws:iam::account_id:role/role_name"
]
}
]
```