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# Pesquisa semântica no Amazon Service OpenSearch
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A partir da versão 2.19, você pode usar o enriquecimento semântico automático para implementar a pesquisa semântica com o mínimo esforço de configuração. Esse recurso gera automaticamente uma codificação esparsa para seus campos de texto, eliminando a necessidade de configuração manual do pipeline de ingestão. Para obter detalhes, consulte [Enriquecimento semântico automático](https://docs.aws.amazon.com/opensearch-service/latest/developerguide/opensearch-semantic-enrichment.html) na OpenSearch documentação.

A partir da OpenSearch versão 2.9, você pode usar a pesquisa semântica para ajudá-lo a entender as consultas de pesquisa e melhorar a relevância da pesquisa. Você pode usar a pesquisa semântica de duas maneiras: com a [pesquisa neural](https://opensearch.org/docs/latest/search-plugins/neural-search/) e com a pesquisa [k-Nearest Neighbor (k-NN)](https://opensearch.org/docs/latest/search-plugins/knn/index/).

Com o OpenSearch Serviço, você pode configurar [conectores de IA para Serviços da AWS](ml-amazon-connector.md) [serviços externos](ml-external-connector.md). Usando o console, você também pode criar um modelo de ML com um CloudFormation modelo. Para obter mais informações, consulte [Usando CloudFormation para configurar a inferência remota para pesquisa semântica](cfn-template.md).

Para obter a documentação completa da pesquisa semântica, incluindo um step-by-step guia para usar a pesquisa semântica, consulte Pesquisa [semântica](https://opensearch.org/docs/latest/search-plugins/semantic-search/) na documentação de código aberto. OpenSearch