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# Métricas do pipeline de monitoramento
Você pode monitorar os pipelines OpenSearch de ingestão da Amazon usando a Amazon CloudWatch, que coleta dados brutos e os processa em métricas legíveis, quase em tempo real. Essas estatísticas são mantidas por 15 meses, de maneira que você possa acessar informações históricas e ter uma perspectiva melhor de como o aplicativo web ou o serviço está se saindo. Você também pode definir alarmes que observam determinados limites e enviam notificações ou realizam ações quando esses limites são atingidos. Para obter mais informações, consulte o [Guia CloudWatch do usuário da Amazon](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/).
O console de OpenSearch ingestão exibe uma série de gráficos com base nos dados brutos da CloudWatch guia **Desempenho** de cada pipeline.
OpenSearch Métricas de relatórios de ingestão da maioria dos [plug-ins compatíveis](pipeline-config-reference.md#ingestion-plugins). Se certos plug-ins não tiverem sua própria tabela abaixo, isso significa que eles não tiveram nenhuma métrica específica do plug-in reportada. As métricas de pipeline estão publicadas no namespace `AWS/OSIS`.
**Topics**
+ [Métricas comuns](#common-metrics)
+ [Métricas do buffer](#buffer-metrics)
+ [Métricas do Signature V4](#sigv4-metrics)
+ [Métricas de buffer de bloqueio limitado](#blockingbuffer-metrics)
+ [Métricas da fonte de rastreamento OTel](#oteltrace-metrics)
+ [Métricas do OTel: métricas de origem](#otelmetrics-metrics)
+ [Métricas HTTP](#http-metrics)
+ [Métricas do S3](#s3-metrics)
+ [Indicadores agregados](#aggregate-metrics)
+ [Métricas de data](#date-metrics)
+ [métricas do Lambda](#lambda-metrics)
+ [Métricas do Grok](#grok-metrics)
+ [Métricas brutas do OTel trace](#oteltrace-raw-metrics)
+ [Métricas de grupo de monitoramento do OTel](#oteltracegroup-metrics)
+ [Métricas do mapa de serviço](#servicemapstateful-metrics)
+ [OpenSearch métricas](#opensearch-metrics)
+ [Métricas do sistema e de medição](#systemmetering-metrics)
## Métricas comuns
As métricas a seguir são comuns a todos os processadores e coletores.
Cada métrica é prefixada pelo nome do subpipeline e pelo nome do plug-in, no formato < *sub\$1pipeline\$1name* >< >< >*plugin*. *metric\$1name* Por exemplo, o nome completo da métrica `recordsIn.count` de um subpipeline chamado `my-pipeline` e o processador [date](https://opensearch.org/docs/latest/data-prepper/pipelines/configuration/processors/date/) seriam `my-pipeline.date.recordsIn.count`.
| Sufixo métrico | Description |
| --- | --- |
| recordsIn.count | A entrada de registros em um componente do pipeline. Essa métrica se aplica a processadores e coletores. **Estatísticas relevantes**: soma **Dimensão**:`PipelineName` |
| recordsOut.count | A saída de registros em um componente do pipeline. Essa métrica se aplica a processadores e origens. **Estatísticas relevantes**: soma **Dimensão**:`PipelineName` |
| timeElapsed.count | Uma contagem de pontos de dados registrados durante a execução de um componente do pipeline. Essa métrica se aplica a processadores e coletores. **Estatísticas relevantes**: soma **Dimensão**:`PipelineName` |
| timeElapsed.sum | O tempo total decorrido durante a execução de um componente do pipeline. Essa métrica se aplica a processadores e coletores, em milissegundos. **Estatísticas relevantes**: soma **Dimensão**:`PipelineName` |
| timeElapsed.max | O tempo máximo decorrido durante a execução de um componente do pipeline. Essa métrica se aplica a processadores e coletores, em milissegundos. **Estatísticas relevantes**: máx. **Dimensão**:`PipelineName` |
## Métricas do buffer
As métricas a seguir se aplicam ao buffer de [bloqueio limitado](https://opensearch.org/docs/latest/data-prepper/pipelines/configuration/buffers/bounded-blocking/) padrão que o OpenSearch Ingestion configura automaticamente para todos os pipelines.
Cada métrica é prefixada pelo nome do subpipeline e pelo nome do buffer, no formato < *sub\$1pipeline\$1name* >< >< >*buffer\$1name*. *metric\$1name* Por exemplo, o nome completo da métrica `recordsWritten.count` de um subpipeline chamado `my-pipeline` seria `my-pipeline.BlockingBuffer.recordsWritten.count`.
| Sufixo métrico | Description |
| --- | --- |
| recordsWritten.count | O número de registros gravados em um buffer. **Estatísticas relevantes**: soma **Dimensão**:`PipelineName` |
| recordsRead.count | O número de registros lidos de um buffer. **Estatísticas relevantes**: soma **Dimensão**:`PipelineName` |
| recordsInFlight.value | O número de registros não verificados lidos de um buffer. **Estatística relevante**: média **Dimensão**:`PipelineName` |
| recordsInBuffer.value | O número de registros atualmente em um buffer. **Estatística relevante**: média **Dimensão**:`PipelineName` |
| recordsProcessed.count | O número de registros lidos de um buffer e processados por um pipeline. **Estatísticas relevantes**: soma **Dimensão**:`PipelineName` |
| recordsWriteFailed.count | O número de registros que o pipeline não conseguiu gravar no coletor. **Estatísticas relevantes**: soma **Dimensão**:`PipelineName` |
| writeTimeElapsed.count | Uma contagem de pontos de dados registrados durante a gravação em um buffer. **Estatísticas relevantes**: soma **Dimensão**:`PipelineName` |
| writeTimeElapsed.sum | O tempo total decorrido durante a gravação em um buffer, em milissegundos. **Estatísticas relevantes**: soma **Dimensão**:`PipelineName` |
| writeTimeElapsed.max | O tempo máximo decorrido durante a gravação em um buffer, em milissegundos. **Estatísticas relevantes**: máx. **Dimensão**:`PipelineName` |
| writeTimeouts.count | A contagem dos tempos limite de gravação em um buffer. **Estatísticas relevantes**: soma **Dimensão**:`PipelineName` |
| readTimeElapsed.count | Uma contagem de pontos de dados registrados durante a leitura de um buffer. **Estatísticas relevantes**: soma **Dimensão**:`PipelineName` |
| readTimeElapsed.sum | O tempo total decorrido durante a leitura de um buffer, em milissegundos. **Estatísticas relevantes**: soma **Dimensão**:`PipelineName` |
| readTimeElapsed.max | O tempo máximo decorrido durante a leitura de um buffer, em milissegundos. **Estatísticas relevantes**: máx. **Dimensão**:`PipelineName` |
| checkpointTimeElapsed.count | Uma contagem de pontos de dados registrados durante o checkpoint. **Estatísticas relevantes**: soma **Dimensão**:`PipelineName` |
| checkpointTimeElapsed.sum | O tempo total decorrido durante o checkpoint, em milissegundos. **Estatísticas relevantes**: soma **Dimensão**:`PipelineName` |
| checkpointTimeElapsed.max | O tempo máximo decorrido durante o checkpoint, em milissegundos. **Estatísticas relevantes**: máx. **Dimensão**:`PipelineName` |
## Métricas do Signature V4
As métricas a seguir se aplicam ao endpoint de ingestão de um pipeline e estão associadas aos plug-ins de origem (`http`, `otel_trace` e `otel_metrics`). Todas as solicitações para o endpoint de ingestão devem ser assinadas usando o [Signature Version 4](https://docs.aws.amazon.com/general/latest/gr/signature-version-4.html). Essas métricas podem ajudar você a identificar problemas de autorização ao se conectar ao seu pipeline ou confirmar que você está autenticando com sucesso.
Cada métrica é prefixada pelo nome do subpipeline e `osis_sigv4_auth`. Por exemplo, .`sub_pipeline_name.osis_sigv4_auth.httpAuthSuccess.count`
| Sufixo métrico | Description |
| --- | --- |
| httpAuthSuccess.count | O número de solicitações bem-sucedidas do Signature V4 para o pipeline. **Estatísticas relevantes**: soma **Dimensão**:`PipelineName` |
| httpAuthFailure.count | O número de solicitações do Signature V4 que falharam no pipeline. **Estatísticas relevantes**: soma **Dimensão**:`PipelineName` |
| httpAuthServerError.count | O número de solicitações do Signature V4 ao pipeline que retornaram erros do servidor. **Estatísticas relevantes**: soma **Dimensão**:`PipelineName` |
## Métricas de buffer de bloqueio limitado
As métricas a seguir se aplicam ao buffer de [bloqueio limitado](https://opensearch.org/docs/latest/data-prepper/pipelines/configuration/buffers/bounded-blocking/). Cada métrica é prefixada pelo nome do subpipeline e `BlockingBuffer`. Por exemplo, .`sub_pipeline_name.BlockingBuffer.bufferUsage.value`
| Sufixo métrico | Description |
| --- | --- |
| bufferUsage.value | Porcentagem de uso do `buffer_size` com base no número de registros no buffer. `buffer_size` representa o número máximo de registros gravados no buffer, bem como registros em ação que não foram verificados. **Estatística relevante**: média **Dimensão**:`PipelineName` |
## Métricas da fonte de rastreamento OTel
As métricas a seguir se aplicam à fonte de [OTel rastreamento](https://docs.opensearch.org/latest/data-prepper/pipelines/configuration/sources/otel-trace-source/). Cada métrica é prefixada pelo nome do subpipeline e `otel_trace_source`. Por exemplo, .`sub_pipeline_name.otel_trace_source.requestTimeouts.count`
| Sufixo métrico | Description |
| --- | --- |
| requestTimeouts.count | O número de solicitações que atingiram o tempo limite. **Estatísticas relevantes**: soma **Dimensão**:`PipelineName` |
| requestsReceived.count | O número de solicitações recebidas pelo plug-in. **Estatísticas relevantes**: soma **Dimensão**:`PipelineName` |
| successRequests.count | O número de solicitações que foram processadas com êxito pelo plug-in. **Estatísticas relevantes**: soma **Dimensão**:`PipelineName` |
| badRequests.count | O número de solicitações com um formato inválido que foram processadas pelo plug-in. **Estatísticas relevantes**: soma **Dimensão**:`PipelineName` |
| requestsTooLarge.count | O número de solicitações cujas extensões no conteúdo são maiores do que a capacidade do buffer. **Estatísticas relevantes**: soma **Dimensão**:`PipelineName` |
| internalServerError.count | O número de solicitações processadas pelo plug-in com um tipo de exceção personalizado. **Estatísticas relevantes**: soma **Dimensão**:`PipelineName` |
| requestProcessDuration.count | Uma contagem de pontos de dados registrados durante o processamento de solicitações pelo plug-in. **Estatísticas relevantes**: soma **Dimensão**:`PipelineName` |
| requestProcessDuration.sum | A latência total das solicitações processadas pelo plug-in, em milissegundos. **Estatísticas relevantes**: soma **Dimensão**:`PipelineName` |
| requestProcessDuration.max | A latência máxima das solicitações processadas pelo plug-in, em milissegundos. **Estatísticas relevantes**: máx. **Dimensão**:`PipelineName` |
| payloadSize.count | Uma contagem da distribuição dos tamanhos de carga das solicitações recebidas, em bytes. **Estatísticas relevantes**: soma **Dimensão**:`PipelineName` |
| payloadSize.sum | A distribuição total dos tamanhos da carga útil das solicitações recebidas, em bytes. **Estatísticas relevantes**: soma **Dimensão**:`PipelineName` |
| payloadSize.max | A distribuição máxima dos tamanhos de carga das solicitações recebidas, em bytes. **Estatísticas relevantes**: máx. **Dimensão**:`PipelineName` |
## Métricas do OTel: métricas de origem
As métricas a seguir se aplicam à fonte de [OTel métricas](https://opensearch.org/docs/latest/data-prepper/pipelines/configuration/sources/otel-metrics-source/). Cada métrica é prefixada pelo nome do subpipeline e `otel_metrics_source`. Por exemplo, .`sub_pipeline_name.otel_metrics_source.requestTimeouts.count`
| Sufixo métrico | Description |
| --- | --- |
| requestTimeouts.count | O número total de solicitações do plug-in que expiraram. **Estatísticas relevantes**: soma **Dimensão**:`PipelineName` |
| requestsReceived.count | O número total de solicitações recebidas pelo plug-in. **Estatísticas relevantes**: soma **Dimensão**:`PipelineName` |
| successRequests.count | O número de solicitações processadas com sucesso (código de status de 200 respostas) pelo plug-in. **Estatísticas relevantes**: soma **Dimensão**:`PipelineName` |
| requestProcessDuration.count | Uma contagem da latência das solicitações processadas pelo plug-in, em segundos. **Estatísticas relevantes**: soma **Dimensão**:`PipelineName` |
| requestProcessDuration.sum | A latência total das solicitações processadas pelo plug-in, em milissegundos. **Estatísticas relevantes**: soma **Dimensão**:`PipelineName` |
| requestProcessDuration.max | A latência máxima das solicitações processadas pelo plug-in, em milissegundos. **Estatísticas relevantes**: máx. **Dimensão**:`PipelineName` |
| payloadSize.count | Uma contagem da distribuição dos tamanhos de carga das solicitações recebidas, em bytes. **Estatísticas relevantes**: soma **Dimensão**:`PipelineName` |
| payloadSize.sum | A distribuição total dos tamanhos da carga útil das solicitações recebidas, em bytes. **Estatísticas relevantes**: soma **Dimensão**:`PipelineName` |
| payloadSize.max | A distribuição máxima dos tamanhos de carga das solicitações recebidas, em bytes. **Estatísticas relevantes**: máx. **Dimensão**:`PipelineName` |
## Métricas HTTP
As métricas a seguir se aplicam à fonte [HTTP](https://opensearch.org/docs/latest/data-prepper/pipelines/configuration/sources/http-source/). Cada métrica é prefixada pelo nome do subpipeline e `http`. Por exemplo, .`sub_pipeline_name.http.requestsReceived.count`
| Sufixo métrico | Description |
| --- | --- |
| requestsReceived.count | O número de solicitações recebido pelo endpoint do `/log/ingest`. **Estatísticas relevantes**: soma **Dimensão**:`PipelineName` |
| requestsRejected.count | O número de solicitações rejeitadas pelo plug-in (código de status de resposta 429). **Estatísticas relevantes**: soma **Dimensão**:`PipelineName` |
| successRequests.count | O número de solicitações processadas com sucesso (código de status de 200 respostas) pelo plug-in. **Estatísticas relevantes**: soma **Dimensão**:`PipelineName` |
| badRequests.count | O número de solicitações com tipo ou formato de conteúdo inválido processadas pelo plug-in (código de status de 400 respostas). **Estatísticas relevantes**: soma **Dimensão**:`PipelineName` |
| requestTimeouts.count | O número de solicitações que atingem o tempo limite no servidor de origem HTTP (código de status de resposta 415). **Estatísticas relevantes**: soma **Dimensão**:`PipelineName` |
| requestsTooLarge.count | O número de solicitações cujo tamanho dos eventos no conteúdo é maior que a capacidade do buffer (código de status de resposta 413). **Estatísticas relevantes**: soma **Dimensão**:`PipelineName` |
| internalServerError.count | O número de solicitações processadas pelo plug-in com um tipo de exceção personalizado (código de status de 500 respostas). **Estatísticas relevantes**: soma **Dimensão**:`PipelineName` |
| requestProcessDuration.count | Uma contagem da latência das solicitações processadas pelo plug-in, em segundos. **Estatísticas relevantes**: soma **Dimensão**:`PipelineName` |
| requestProcessDuration.sum | A latência total das solicitações processadas pelo plug-in, em milissegundos. **Estatísticas relevantes**: soma **Dimensão**:`PipelineName` |
| requestProcessDuration.max | A latência máxima das solicitações processadas pelo plug-in, em milissegundos. **Estatísticas relevantes**: máx. **Dimensão**:`PipelineName` |
| payloadSize.count | Uma contagem da distribuição dos tamanhos de carga das solicitações recebidas, em bytes. **Estatísticas relevantes**: soma **Dimensão**:`PipelineName` |
| payloadSize.sum | A distribuição total dos tamanhos da carga útil das solicitações recebidas, em bytes. **Estatísticas relevantes**: soma **Dimensão**:`PipelineName` |
| payloadSize.max | A distribuição máxima dos tamanhos de carga das solicitações recebidas, em bytes. **Estatísticas relevantes**: máx. **Dimensão**:`PipelineName` |
## Métricas do S3
As métricas a seguir se aplicam à fonte do [S3](https://opensearch.org/docs/latest/data-prepper/pipelines/configuration/sources/s3/). Cada métrica é prefixada pelo nome do subpipeline e `s3`. Por exemplo, .`sub_pipeline_name.s3.s3ObjectsFailed.count`
| Sufixo métrico | Description |
| --- | --- |
| s3ObjectsFailed.count | O número total de objetos do S3 que o plug-in não conseguiu ler. **Estatísticas relevantes**: soma **Dimensão**:`PipelineName` |
| s3ObjectsNotFound.count | O número de objetos do S3 que o plug-in não conseguiu ler devido a um erro de `Not Found` do S3. Essas métricas também contam para a métrica `s3ObjectsFailed`. **Estatísticas relevantes**: soma **Dimensão**:`PipelineName` |
| s3ObjectsAccessDenied.count | O número de objetos do S3 que o plug-in não conseguiu ler devido a um erro de `Access Denied` ou `Forbidden` do S3. Essas métricas também contam para a métrica `s3ObjectsFailed`. **Estatísticas relevantes**: soma **Dimensão**:`PipelineName` |
| s3ObjectReadTimeElapsed.count | A quantidade de tempo que o plug-in leva para realizar uma solicitação GET para um objeto do S3, analisá-lo e gravar eventos no buffer. **Estatísticas relevantes**: soma **Dimensão**:`PipelineName` |
| s3ObjectReadTimeElapsed.sum | O tempo total que o plug-in leva para realizar uma solicitação GET para um objeto do S3, analisá-lo e gravar eventos no buffer, em milissegundos. **Estatísticas relevantes**: soma **Dimensão**:`PipelineName` |
| s3ObjectReadTimeElapsed.max | O tempo máximo que o plug-in leva para realizar uma solicitação GET para um objeto do S3, analisá-lo e gravar eventos no buffer, em milissegundos. **Estatísticas relevantes**: máx. **Dimensão**:`PipelineName` |
| s3ObjectSizeBytes.count | A contagem da distribuição dos tamanhos dos objetos do S3, em bytes. **Estatísticas relevantes**: soma **Dimensão**:`PipelineName` |
| s3ObjectSizeBytes.sum | A distribuição total dos tamanhos dos objetos do S3, em bytes. **Estatísticas relevantes**: soma **Dimensão**:`PipelineName` |
| s3ObjectSizeBytes.max | A distribuição máxima dos tamanhos de objetos do S3, em bytes. **Estatísticas relevantes**: máx. **Dimensão**:`PipelineName` |
| s3ObjectProcessedBytes.count | A contagem da distribuição dos objetos do S3 processados pelo plug-in, em bytes. **Estatísticas relevantes**: soma **Dimensão**:`PipelineName` |
| s3ObjectProcessedBytes.sum | A distribuição total dos objetos do S3 processados pelo plug-in, em bytes. **Estatísticas relevantes**: soma **Dimensão**:`PipelineName` |
| s3ObjectProcessedBytes.max | A distribuição máxima dos objetos do S3 processados pelo plug-in, em bytes. **Estatísticas relevantes**: máx. **Dimensão**:`PipelineName` |
| s3ObjectsEvents.count | A contagem da distribuição dos eventos do S3 recebidos pelo plug-in. **Estatísticas relevantes**: soma **Dimensão**:`PipelineName` |
| s3ObjectsEvents.sum | A distribuição total dos eventos do S3 recebidos pelo plug-in. **Estatísticas relevantes**: soma **Dimensão**:`PipelineName` |
| s3ObjectsEvents.max | A distribuição máxima dos eventos do S3 recebidos pelo plug-in. **Estatísticas relevantes**: máx. **Dimensão**:`PipelineName` |
| sqsMessageDelay.count | Uma contagem de pontos de dados registrados desde quando o S3 registra um horário de evento para a criação de um objeto até quando ele é totalmente analisado. **Estatísticas relevantes**: soma **Dimensão**:`PipelineName` |
| sqsMessageDelay.sum | O tempo total entre o momento em que o S3 registra o horário de um evento para a criação de um objeto e o momento em que ele é totalmente analisado, em milissegundos. **Estatísticas relevantes**: soma **Dimensão**:`PipelineName` |
| sqsMessageDelay.max | O tempo máximo entre o momento em que o S3 grava um evento para a criação de um objeto e o momento em que ele é totalmente analisado, em milissegundos. **Estatísticas relevantes**: máx. **Dimensão**:`PipelineName` |
| s3ObjectsSucceeded.count | O número de objetos do S3 que o plug-in leu com sucesso. **Estatísticas relevantes**: soma **Dimensão**:`PipelineName` |
| sqsMessagesReceived.count | O número de mensagens do Amazon SQS recebidas da fila pelo plug-in. **Estatísticas relevantes**: soma **Dimensão**:`PipelineName` |
| sqsMessagesDeleted.count | O número de mensagens do Amazon SQS excluídas da fila pelo plug-in. **Estatísticas relevantes**: soma **Dimensão**:`PipelineName` |
| sqsMessagesFailed.count | O número de mensagens do Amazon SQS que o plug-in não conseguiu analisar. **Estatísticas relevantes**: soma **Dimensão**:`PipelineName` |
## Indicadores agregados
As métricas a seguir se aplicam ao processador [Aggregate](https://opensearch.org/docs/latest/data-prepper/pipelines/configuration/processors/aggregate/) (Agregar). Cada métrica é prefixada pelo nome do subpipeline e `aggregate`. Por exemplo, .`sub_pipeline_name.aggregate.actionHandleEventsOut.count`
| Sufixo métrico | Description |
| --- | --- |
| actionHandleEventsOut.count | O número de eventos que foram retornados da chamada `handleEvent` para a ação configurada. **Estatísticas relevantes**: soma **Dimensão**:`PipelineName` |
| actionHandleEventsDropped.count | O número de eventos que foram retornados da chamada `handleEvent` para a ação configurada. **Estatísticas relevantes**: soma **Dimensão**:`PipelineName` |
| actionHandleEventsProcessingErrors.count | O número de chamadas feitas para `handleEvent` para a ação configurada que resultaram em erro. **Estatísticas relevantes**: soma **Dimensão**:`PipelineName` |
| actionConcludeGroupEventsOut.count | O número de eventos que foram retornados da chamada `concludeGroup` para a ação configurada. **Estatísticas relevantes**: soma **Dimensão**:`PipelineName` |
| actionConcludeGroupEventsDropped.count | O número de eventos que não foram retornados da chamada `condludeGroup` para a ação configurada. **Estatísticas relevantes**: soma **Dimensão**:`PipelineName` |
| actionConcludeGroupEventsProcessingErrors.count | O número de chamadas feitas para `concludeGroup` para a ação configurada que resultaram em erro. **Estatísticas relevantes**: soma **Dimensão**:`PipelineName` |
| currentAggregateGroups.value | O número atual de grupos. Esse indicador diminui quando os grupos são concluídos e aumenta quando um evento inicia a criação de um novo grupo. **Estatística relevante**: média **Dimensão**:`PipelineName` |
## Métricas de data
As métricas a seguir se aplicam ao processador de [Date](https://opensearch.org/docs/latest/data-prepper/pipelines/configuration/processors/date/) (Data). Cada métrica é prefixada pelo nome do subpipeline e `date`. Por exemplo, .`sub_pipeline_name.date.dateProcessingMatchSuccess.count`
| Sufixo métrico | Description |
| --- | --- |
| dateProcessingMatchSuccess.count | O número de registros que correspondem a pelo menos um dos padrões especificados na opção de configuração `match`. **Estatísticas relevantes**: soma **Dimensão**:`PipelineName` |
| dateProcessingMatchFailure.count | O número de registros que não corresponderam a nenhum dos padrões especificados na opção de configuração `match`. **Estatísticas relevantes**: soma **Dimensão**:`PipelineName` |
## métricas do Lambda
As métricas a seguir se aplicam ao processador do [AWS Lambda](https://opensearch.org/docs/latest/data-prepper/pipelines/configuration/processors/aws-lambda/). Cada métrica é prefixada pelo nome do subpipeline e `lambda`. Por exemplo, .`sub_pipeline_name.lambda.recordsSuccessfullySentToLambda.count`
| Sufixo métrico | Description |
| --- | --- |
| recordsSuccessfullySentToLambda.count | O número de registros processados com sucesso pela função do Lambda. **Estatísticas relevantes**: soma **Dimensão**:`PipelineName` |
| recordsFailedToSendToLambda.count | O número de registros que não puderam ser enviados para a função do Lambda. **Estatísticas relevantes**: soma **Dimensão**:`PipelineName` |
| lambdaFunctionLatency.avg`lambdaFunctionLatency.max` | A latência das invocações da função do Lambda. **Estatísticas relevantes**: média, máxima **Dimensão**:`PipelineName` |
| numberOfRequestsSucceeded.count | O número total de solicitações de invocação do Lambda pelo bem-sucedidas. **Estatísticas relevantes**: soma **Dimensão**:`PipelineName` |
| numberOfRequestsFailed.count | O número total de solicitações de invocação do Lambda pelo malsucedidas. **Estatísticas relevantes**: soma **Dimensão**:`PipelineName` |
| requestPayloadSize.avg | O tamanho das cargas úteis das solicitações enviadas ao Lambda. **Estatística relevante**: média **Dimensão**:`PipelineName` |
| responsePayloadSize.avg | O tamanho das cargas úteis das respostas recebidas do Lambda. **Estatística relevante**: média **Dimensão**:`PipelineName` |
## Métricas do Grok
As métricas a seguir se aplicam ao processador [Grok](https://opensearch.org/docs/latest/data-prepper/pipelines/configuration/processors/grok/). Cada métrica é prefixada pelo nome do subpipeline e `grok`. Por exemplo, .`sub_pipeline_name.grok.grokProcessingMatch.count`
| Sufixo métrico | Description |
| --- | --- |
| grokProcessingMatch.count | O número de registros que encontraram pelo menos uma correspondência de padrão na opção de configuração `match`. **Estatísticas relevantes**: soma **Dimensão**:`PipelineName` |
| grokProcessingMismatch.count | O número de registros que não corresponderam a nenhum dos padrões especificados na opção de configuração `match`. **Estatísticas relevantes**: soma **Dimensão**:`PipelineName` |
| grokProcessingErrors.count | O número de erros de processamento de registros. **Estatísticas relevantes**: soma **Dimensão**:`PipelineName` |
| grokProcessingTimeouts.count | O número de registros que atingiram o tempo limite durante a correspondência. **Estatísticas relevantes**: soma **Dimensão**:`PipelineName` |
| grokProcessingTime.count | Uma contagem de pontos de dados registrados enquanto um registro individual correspondia aos padrões da opção de configuração `match`. **Estatísticas relevantes**: soma **Dimensão**:`PipelineName` |
| grokProcessingTime.sum | O tempo total que cada registro individual leva para corresponder aos padrões da opção de configuração `match`, em milissegundos. **Estatísticas relevantes**: soma **Dimensão**:`PipelineName` |
| grokProcessingTime.max | O tempo máximo que cada registro individual leva para corresponder aos padrões da opção de configuração `match`, em milissegundos. **Estatísticas relevantes**: máx. **Dimensão**:`PipelineName` |
## Métricas brutas do OTel trace
As métricas a seguir se aplicam ao processador de [OTel rastreamento bruto](https://docs.opensearch.org/latest/data-prepper/pipelines/configuration/processors/otel-traces/). Cada métrica é prefixada pelo nome do subpipeline e `otel_trace_raw`. Por exemplo, .`sub_pipeline_name.otel_trace_raw.traceGroupCacheCount.value`
| Sufixo métrico | Description |
| --- | --- |
| traceGroupCacheCount.value | O número de grupos de rastreamento no cache do grupo de rastreamento. **Estatísticas relevantes**: soma **Dimensão**:`PipelineName` |
| spanSetCount.value | O número de conjuntos de períodos na coleção de conjuntos de períodos. **Estatísticas relevantes**: soma **Dimensão**:`PipelineName` |
## Métricas de grupo de monitoramento do OTel
As métricas a seguir se aplicam ao processador do [grupo de OTel rastreamento](https://github.com/opensearch-project/data-prepper/tree/main/data-prepper-plugins/otel-trace-group-processor). Cada métrica é prefixada pelo nome do subpipeline e `otel_trace_group`. Por exemplo, .`sub_pipeline_name.otel_trace_group.recordsInMissingTraceGroup.count`
| Sufixo métrico | Description |
| --- | --- |
| recordsInMissingTraceGroup.count | O número de registros de entrada sem os campos do grupo de rastreamento. **Estatísticas relevantes**: soma **Dimensão**:`PipelineName` |
| recordsOutFixedTraceGroup.count | O número de registros de saída com os campos do grupo de rastreamento preenchidos com sucesso. **Estatísticas relevantes**: soma **Dimensão**:`PipelineName` |
| recordsOutMissingTraceGroup.count | O número de registros de saída sem os campos do grupo de rastreamento. **Estatísticas relevantes**: soma **Dimensão**:`PipelineName` |
## Métricas do mapa de serviço
As métricas a seguir se aplicam ao processador [Service-map stateful](https://docs.opensearch.org/latest/data-prepper/common-use-cases/trace-analytics/) (Mapa de serviço com estado). Cada métrica é prefixada pelo nome do subpipeline e `service-map-stateful`. Por exemplo, .`sub_pipeline_name.service-map-stateful.spansDbSize.count`
| Sufixo métrico | Description |
| --- | --- |
| spansDbSize.value | Os tamanhos de bytes na memória das extensões no MapDB nas durações da janela atual e anterior. **Estatística relevante**: média **Dimensão**:`PipelineName` |
| traceGroupDbSize.value | Os tamanhos de bytes na memória dos grupos de rastreamento no MapDB nas durações da janela atual e anterior. **Estatística relevante**: média **Dimensão**:`PipelineName` |
| spansDbCount.value | A contagem de intervalos das extensões no MapDB nas durações da janela atual e anterior. **Estatísticas relevantes**: soma **Dimensão**:`PipelineName` |
| traceGroupDbCount.value | A contagem de grupos de rastreamento das extensões no MapDB nas durações da janela atual e anterior. **Estatísticas relevantes**: soma **Dimensão**:`PipelineName` |
| relationshipCount.value | A contagem de relacionamentos armazenados nas durações da janela atual e anterior. **Estatísticas relevantes**: soma **Dimensão**:`PipelineName` |
## OpenSearch métricas
As métricas a seguir se aplicam ao [OpenSearch](https://opensearch.org/docs/latest/data-prepper/pipelines/configuration/sinks/opensearch/)coletor. Cada métrica é prefixada pelo nome do subpipeline e `opensearch`. Por exemplo, .`sub_pipeline_name.opensearch.bulkRequestErrors.count`
| Sufixo métrico | Description |
| --- | --- |
| bulkRequestErrors.count | O número total de erros encontrados ao enviar solicitações em massa. **Estatísticas relevantes**: soma **Dimensão**:`PipelineName` |
| documentsSuccess.count | O número de documentos enviados com sucesso ao OpenSearch Serviço por solicitação em massa, incluindo novas tentativas. **Estatísticas relevantes**: soma **Dimensão**:`PipelineName` |
| documentsSuccessFirstAttempt.count | O número de documentos enviados com sucesso ao OpenSearch Serviço por solicitação em massa na primeira tentativa. **Estatísticas relevantes**: soma **Dimensão**:`PipelineName` |
| documentErrors.count | O número de documentos que não foram enviados por solicitações em massa. **Estatísticas relevantes**: soma **Dimensão**:`PipelineName` |
| bulkRequestFailed.count | O número de solicitações em massa que falharam. **Estatísticas relevantes**: soma **Dimensão**:`PipelineName` |
| bulkRequestNumberOfRetries.count | O número de novas tentativas de solicitações em massa com falha **Estatísticas relevantes**: soma **Dimensão**:`PipelineName` |
| bulkBadRequestErrors.count | O número de `Bad Request` erros encontrados ao enviar solicitações em massa. **Estatísticas relevantes**: soma **Dimensão**:`PipelineName` |
| bulkRequestNotAllowedErrors.count | O número de `Request Not Allowed` erros encontrados ao enviar solicitações em massa. **Estatísticas relevantes**: soma **Dimensão**:`PipelineName` |
| bulkRequestInvalidInputErrors.count | O número de `Invalid Input` erros encontrados ao enviar solicitações em massa. **Estatísticas relevantes**: soma **Dimensão**:`PipelineName` |
| bulkRequestNotFoundErrors.count | O número de `Request Not Found` erros encontrados ao enviar solicitações em massa. **Estatísticas relevantes**: soma **Dimensão**:`PipelineName` |
| bulkRequestTimeoutErrors.count | O número de `Request Timeout` erros encontrados ao enviar solicitações em massa. **Estatísticas relevantes**: soma **Dimensão**:`PipelineName` |
| bulkRequestServerErrors.count | O número de `Server Error` erros encontrados ao enviar solicitações em massa. **Estatísticas relevantes**: soma **Dimensão**:`PipelineName` |
| bulkRequestSizeBytes.count | Uma contagem da distribuição dos tamanhos de pacote das solicitações em massa, em bytes. **Estatísticas relevantes**: soma **Dimensão**:`PipelineName` |
| bulkRequestSizeBytes.sum | A distribuição total dos tamanhos de pacote das solicitações em massa, em bytes. **Estatísticas relevantes**: soma **Dimensão**:`PipelineName` |
| bulkRequestSizeBytes.max | A distribuição máxima dos tamanhos de pacote das solicitações em massa, em bytes. **Estatísticas relevantes**: máx. **Dimensão**:`PipelineName` |
| bulkRequestLatency.count | Uma contagem de pontos de dados registrados enquanto as solicitações são enviadas ao plug-in, incluindo novas tentativas. **Estatísticas relevantes**: soma **Dimensão**:`PipelineName` |
| bulkRequestLatency.sum | A latência total das solicitações enviadas ao plug-in, incluindo novas tentativas, em milissegundos. **Estatísticas relevantes**: soma **Dimensão**:`PipelineName` |
| bulkRequestLatency.max | A latência máxima das solicitações enviadas ao plug-in, incluindo novas tentativas, em milissegundos. **Estatísticas relevantes**: máx. **Dimensão**:`PipelineName` |
| s3.dlqS3RecordsSuccess.count | O número de registros enviados com sucesso para a fila de mensagens não entregues do S3. **Estatísticas relevantes**: soma **Dimensão**:`PipelineName` |
| s3.dlqS3RecordsFailed.count | O número de registros que não foram enviados para a fila de mensagens não entregues do S3. **Estatísticas relevantes**: soma **Dimensão**:`PipelineName` |
| s3.dlqS3RequestSuccess.count | O número de solicitações bem-sucedidas para a fila de mensagens não entregues do S3. **Estatísticas relevantes**: soma **Dimensão**:`PipelineName` |
| s3.dlqS3RequestFailed.count | O número de solicitações com falha na fila de mensagens não entregues do S3. **Estatísticas relevantes**: soma **Dimensão**:`PipelineName` |
| s3.dlqS3RequestLatency.count | Uma contagem de pontos de dados registrados enquanto as solicitações são enviadas para a fila de mensagens não entregues do S3, incluindo novas tentativas. **Estatísticas relevantes**: soma **Dimensão**:`PipelineName` |
| s3.dlqS3RequestLatency.sum | A latência total das solicitações enviadas para a fila de mensagens não entregues do S3, incluindo novas tentativas, em milissegundos. **Estatísticas relevantes**: soma **Dimensão**:`PipelineName` |
| s3.dlqS3RequestLatency.max | A latência máxima das solicitações enviadas para a fila de mensagens não entregues do S3, incluindo novas tentativas, em milissegundos. **Estatísticas relevantes**: máx. **Dimensão**:`PipelineName` |
| s3.dlqS3RequestSizeBytes.count | Uma contagem da distribuição dos tamanhos de carga das solicitações para a fila de mensagens não entregues do S3, em bytes. **Estatísticas relevantes**: soma **Dimensão**:`PipelineName` |
| s3.dlqS3RequestSizeBytes.sum | A distribuição total dos tamanhos de carga das solicitações para a fila de mensagens não entregues do S3, em bytes. **Estatísticas relevantes**: soma **Dimensão**:`PipelineName` |
| s3.dlqS3RequestSizeBytes.max | A distribuição máxima dos tamanhos de carga das solicitações para a fila de mensagens não entregues do S3, em bytes. **Estatísticas relevantes**: máx. **Dimensão**:`PipelineName` |
## Métricas do sistema e de medição
As métricas a seguir se aplicam ao sistema geral OpenSearch de ingestão. Essas métricas não são prefixadas.
| Métrica | Description |
| --- | --- |
| system.cpu.usage.value | A porcentagem de uso da CPU disponível para todos os nós de dados. **Estatística relevante**: média **Dimensão**: `PipelineName`, `area`, `id` |
| system.cpu.count.value | A quantidade total de uso da CPU para todos os nós de dados. **Estatística relevante**: média **Dimensão**: `PipelineName`, `area`, `id` |
| jvm.memory.max.value | A quantidade máxima de memória que pode ser usada para gerenciamento de memória, em bytes. **Estatística relevante**: média **Dimensão**: `PipelineName`, `area`, `id` |
| jvm.memory.used.value | A quantidade total de memória usada em bytes. **Estatística relevante**: média **Dimensão**: `PipelineName`, `area`, `id`sinal |
| jvm.memory.committed.value | A quantidade de memória comprometida para uso pela máquina virtual Java (JVM), em bytes. **Estatística relevante**: média **Dimensão**: `PipelineName`, `area`, `id` |
| computeUnits | O número de unidades OpenSearch computacionais de ingestão (ingestão OCUs) em uso por um pipeline. **Estatísticas relevantes**: máximo, soma, média **Dimensão**:`PipelineName` |