# Gerar imagens com o Amazon Nova Canvas
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Com o modelo Amazon Nova Canvas, você pode gerar imagens realistas com qualidade de estúdio usando prompts de texto. Você pode usar o Amazon Nova Canvas para aplicações de conversão de texto em imagem e edição de imagens.

O Amazon Nova Canvas é compatível com os seguintes recursos:
+ Geração de texto para imagem (T2I): insira um prompt de texto e gere uma nova imagem como saída. A imagem gerada captura os conceitos descritos pelo prompt de texto.
+ Condicionamento de imagem: usa uma imagem de referência de entrada para orientar a geração de imagens. O modelo gera uma imagem de saída que se alinha ao layout e a composição da imagem de referência, ao mesmo tempo em que segue o prompt textual.
+ Conteúdo orientado por cores: você pode fornecer uma lista de códigos hexadecimais de cores com um prompt. Podem ser fornecidos entre um a dez códigos hexadecimais. A imagem retornada vai incorporar a paleta de cores fornecida pelo usuário.
+ Variação de imagem: usa de uma a cinco imagens e um prompt opcional como entrada. Ele gera uma nova imagem que adota características das imagens de referência, incluindo estilo, paleta de cores e assunto.
+ Inpainting: usa uma imagem e uma máscara de segmentação como entrada (seja do usuário ou estimada pelo modelo) e reconstrói a região definida pela máscara. Use a técnica de inpainting para substituir os pixels mascarados pelo novo conteúdo gerado.
+ Pintura externa: usa uma imagem e uma máscara de segmentação como entrada (seja do usuário ou estimada pelo modelo) e gera novo conteúdo que amplia perfeitamente a região mascarada, substituindo efetivamente o plano de fundo da imagem.
+ Remoção do plano de fundo: identifica automaticamente vários objetos na imagem de entrada e remove o plano de fundo. A imagem de saída tem um plano de fundo transparente.
+ Consistência do assunto: para alcançar a consistência do assunto, é necessário ajustar o modelo com imagens de referência para preservar o assunto escolhido (por exemplo, animal de estimação, sapato ou bolsa) em imagens geradas.
+ Proveniência de conteúdo: use ferramentas disponíveis ao público, como o [Content Credentials Verify](https://contentcredentials.org/verify) para verificar se uma imagem foi gerada pelo Amazon Nova Canvas. Isso deve indicar que a imagem foi gerada, a menos que os metadados tenham sido removidos.
+ Marca d’água: adiciona uma marca d’água invisível a todas as imagens geradas para reduzir a disseminação de desinformação, auxiliar na proteção de direitos autorais e rastrear o uso do conteúdo. A detecção de marca d’água está disponível para ajudar você a confirmar se uma imagem foi gerada por um modelo do Amazon Nova, que verifica a existência dessa marca d’água.


|  | Amazon Nova Canvas | 
| --- |--- |
| ID do modelo | amazon.nova-canvas-v1:0 | 
| Modalidades de entrada | Texto, imagem | 
| Modalidades de saída | Imagem | 
| Tamanho máximo do prompt | 1024 caracteres | 
| Resolução máxima de saída (tarefas de geração) | 4,19 milhões de pixels (ou seja, 2048 x 2048, 2816 x 1536) | 
| Resolução máxima de saída (tarefas de edição) | Deve atender a todos os itens abaixo:  4096 pixels no seu lado mais longo   Taxa de proporção entre 1:4 e 4:1   Contagem total de pixels de 4,19 milhões ou menor   | 
| Tipos de imagens de entrada compatíveis | PNG, JPEG | 
| Idiomas compatíveis | Inglês | 
| Regiões | Leste dos EUA (Norte da Virgínia), Europa (Irlanda), Ásia-Pacífico (Tóquio) | 
| API para invocar modelo | Sim | 
| Ajustar | Sim | 
| Throughput provisionado | Não | 

**Topics**
+ [Geração e edição de imagens](image-gen-access.md)
+ [Prova virtual](image-gen-vto.md)
+ [Estilos visuais](image-gen-styles.md)
+ [Estrutura de solicitação e resposta para geração de imagens](image-gen-req-resp-structure.md)
+ [Tratamento de erros](image-gen-errors.md)
+ [Exemplos de código](image-gen-code-examples.md)