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Carregar dados no Amazon Neptune
Existem várias maneiras diferentes de carregar dados de grafo no Amazon Neptune:
Se você precisar carregar apenas uma quantidade relativamente pequena de dados, poderá usar consultas como
INSERTinstruções SPARQL ou GremlinmergeVemergeEetapas. O OpenCypher também inclui cláusulas e.CREATEMERGEÉ possível aproveitar Carregador em massa do Neptune para ingerir grandes quantidades de dados que residem em arquivos externos. O comando do carregador em massa é mais rápido e tem menos sobrecarga do que os comandos query-language. Ele é otimizado para grandes conjuntos de dados e oferece suporte a dados do RDF (Resource Description Framework) e do Gremlin.
Você pode usar AWS Database Migration Service (AWS DMS) para importar dados de outros armazenamentos de dados (consulte Usando AWS Database Migration Service para carregar dados no Amazon Neptune a partir de um armazenamento de dados diferente o Guia AWS Database Migration Service do Usuário).
Para conjuntos de dados menores em um ou alguns arquivos do Amazon S3, você pode usar funções de carregamento baseadas em consultas para ler e processar dados diretamente em suas consultas. Consulte Carregamento de dados no Amazon Neptune usando consultas para obter mais detalhes.