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# Configurações somente leitura do agente Express
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O Amazon MSK define os valores dessas configurações e as protege contra alterações que possam afetar a disponibilidade do seu cluster. Esses valores podem mudar dependendo da versão do Apache Kafka em execução no cluster, portanto, lembre-se de verificar os valores do seu cluster específico.

A tabela a seguir lista as configurações somente leitura para agentes Express.


| Propriedade | Description | Valor expresso do agente | 
| --- | --- | --- | 
| broker.id | O ID do agente desse servidor. | 1,2,3... | 
| broker.rack | Prateleira do agente. Isso será usado na atribuição de replicação com reconhecimento de rack para tolerância a falhas. Exemplos: `RACK1`, `us-east-1d` | ID AZ ou ID de sub-rede | 
| default.replication.factor | Fatores de replicação padrão para todos os tópicos. | 3 | 
| fetch.max.bytes | O número máximo de bytes que retornaremos para uma solicitação de busca. | Padrão do Apache Kafka | 
| group.max.size | O número máximo de consumidores que um único grupo de consumidores pode acomodar. | Padrão do Apache Kafka | 
| inter.broker.listener.name | Nome do receptor usado para comunicação entre agentes. | REPLICATION\_SECURE ou REPLICATION | 
| inter.broker.protocol.version | Especifica qual versão do protocolo entre agentes é usada. | Padrão do Apache Kafka | 
| Receptores | Lista de ouvintes - Lista separada por vírgulas dos nomes dos URIs ouvintes e os nomes dos ouvintes. É possível definir advertised.listeners property, mas não a propriedade listeners. | MSK-generated | 
| log.message.format.version | Especifique a versão do formato da mensagem que o agente usará para anexar mensagens aos logs. | Padrão do Apache Kafka | 
| min.insync.replicas | Quando um produtor define acks como `all` (ou `-1`), o valor em `min.insync.replicas` especifica o número mínimo de réplicas que devem confirmar que uma gravação foi considerada bem-sucedida. Se não for possível atender a esse mínimo, o produtor criará uma exceção (`NotEnoughReplicas` ou `NotEnoughReplicasAfterAppend`).<br />Você pode usar o valor de acks de seu produtor para forçar garantias de durabilidade maiores. Ao definir acks como “todos”. Isso garante que o produtor gere uma exceção se a maioria das réplicas não receber uma gravação. | 2 | 
| num.io.threads | Número de threads que o servidor usa para produzir solicitações que podem incluir E/S de discos. (m7g.large, 8), (m7g.xlarge, 8), (m7g.2xlarge, 16), (m7g.4xlarge, 32), (m7g.8xlarge, 64), (m7g.12xlarge, 96), (m7g.16xlarge, 128) | Com base no tipo de instância. =Math.max (8, 2\* v) CPUs | 
| num.network.threads | O número de threads que o servidor usa para receber solicitações da rede e enviar respostas para a rede. (m7g.large, 8), (m7g.xlarge, 8), (m7g.2xlarge, 8), (m7g.4xlarge, 16), (m7g.8xlarge, 32), (m7g.12xlarge, 48), (m7g.16xlarge, 64) | Com base no tipo de instância. =Math.max (8, v) CPUs | 
| replica.fetch.response.max.bytes | O número máximo de bytes esperado para toda a resposta de busca. Os registros são buscados em lotes e, se o primeiro lote de registros na primeira partição não vazia da busca for maior que esse valor, o lote de registros ainda será retornado para garantir o progresso. Esse não é um máximo absoluto. As propriedades message.max.bytes (configuração do agente) ou max.message.bytes (configuração do tópico) especificam o tamanho máximo do lote de logs aceito pelo agente. | Padrão do Apache Kafka | 
| request.timeout.ms | A configuração controla o período máximo de espera do cliente pela resposta de uma solicitação. Se a resposta não for recebida antes que o tempo limite termine, o cliente reenviará a solicitação, se necessário, ou a solicitação falhará se as novas tentativas forem esgotadas. | Padrão do Apache Kafka | 
| transaction.state.log.min.isr | A configuração min.insync.replicas substituída no tópico de transação. | 2 | 
| transaction.state.log.replication.factor | O fator de replicação do tópico de transação. | Padrão do Apache Kafka | 
| unclean.leader.election.enable | Permite que as réplicas que não estão no conjunto ISR atuem como líderes em último recurso, mesmo que isso possa resultar em perda de dados. | FALSE |