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# Monitoramento do Amazon MSK Connect
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O monitoramento é uma parte importante da manutenção da confiabilidade, disponibilidade e desempenho do MSK Connect e de suas outras AWS soluções. A Amazon CloudWatch monitora seus AWS recursos e os aplicativos nos quais você executa AWS em tempo real. Você pode coletar e rastrear métricas, criar painéis personalizados e definir alarmes que o notificam ou que realizam ações quando uma métrica especificada atinge um limite definido. Por exemplo, você pode CloudWatch monitorar o uso da CPU ou outras métricas do seu conector, para que você possa aumentar sua capacidade, se necessário. Para obter mais informações, consulte o [Guia CloudWatch do usuário da Amazon](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/).

Você pode usar as seguintes operações de API:
+ `DescribeConnectorOperation`: monitora o status das operações de atualização do conector.
+ `ListConnectorOperations`: acompanha as atualizações anteriores executadas no seu conector.

A tabela a seguir mostra as métricas que o MSK Connect envia CloudWatch sob a `ConnectorName` dimensão. O MSK Connect fornece essas métricas por padrão e sem custo adicional. CloudWatch mantém essas métricas por 15 meses, para que você possa acessar informações históricas e ter uma perspectiva melhor sobre o desempenho de seus conectores. Você também pode definir alarmes que observam determinados limites e enviam notificações ou realizam ações quando esses limites são atingidos. Para obter mais informações, consulte o [Guia CloudWatch do usuário da Amazon](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/).


| Nome da métrica | Description | 
| --- | --- | 
| CpuUtilization | O percentual de consumo de CPU por sistema e usuário. | 
| ErroredTaskCount | O número de tarefas que apresentaram erro. | 
| MemoryUtilization | O percentual da memória total em uma instância de agente, não apenas a memória de pilha da máquina virtual Java (JVM) atualmente em uso. Normalmente, a JVM não libera memória de volta para o sistema operacional. Portanto, o tamanho da pilha da JVM (MemoryUtilization) geralmente começa com um tamanho mínimo de pilha que aumenta incrementalmente até um máximo estável de cerca de 80-90%. O uso da pilha da JVM pode aumentar ou diminuir conforme o uso efetivo da memória do conector muda. | 
| RebalanceCompletedTotal | O número total de rebalanceamentos concluídos por esse conector. | 
| RebalanceTimeAvg | O tempo médio em milissegundos gasto pelo conector no rebalanceamento.  | 
| RebalanceTimeMax | O tempo máximo em milissegundos gasto pelo conector no rebalanceamento. | 
| RebalanceTimeSinceLast | O tempo em milissegundos desde que esse conector concluiu o rebalanceamento mais recente. | 
| RunningTaskCount | O número de tarefas em execução no conector. | 
| SinkConsumerByteRate | O número médio de bytes consumidos por segundo pelo consumidor de coletor da estrutura do Kafka Connect antes que qualquer transformação seja aplicada aos dados. | 
| SinkRecordReadRate | O número médio de registros lidos por segundo do cluster do Apache Kafka ou do Amazon MSK. | 
| SinkRecordSendRate | O número médio de registros que são gerados pelas transformações e enviados ao destino por segundo. Esse número não inclui registros filtrados. | 
| SourceRecordPollRate | O número médio de registros produzidos ou pesquisados por segundo. | 
| SourceProducerByteRate | O número médio de bytes produzidos por segundo pelo produtor de código-fonte da estrutura do Kafka Connect após a aplicação de transformação aos dados. | 
| SourceRecordWriteRate | O número médio de registros gerados pelas transformações e gravados no cluster do Apache Kafka ou do Amazon MSK por segundo. | 
| TaskStartupAttemptsTotal | O número total de inicializações de tarefas que o conector tentou realizar. Você pode usar essa métrica para identificar anomalias nas tentativas de inicialização de tarefas. | 
| TaskStartupSuccessPercentage | O percentual médio de tarefas bem-sucedidas iniciadas para o conector. Você pode usar essa métrica para identificar anomalias nas tentativas de inicialização de tarefas. | 
| WorkerCount | O número de operadores em execução no conector. | 
| BytesInPerSec | Bytes de metadados transferidos para a estrutura do Kafka Connect para comunicação entre operadores. | 
| BytesOutPerSec | Bytes de metadados transferidos a partir da estrutura do Kafka Connect para comunicação entre operadores. |