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# Escalabilidade de clusters do MemoryDB
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À medida que a demanda dos clusters muda, convém melhorar a performance ou reduzir os custos alterando o número de fragmentos no cluster do MemoryDB. Recomendamos o uso da escalabilidade horizontal online para esse ajuste, pois permite que o seu cluster continue a atender às solicitações durante o processo de escalabilidade.

As condições sob as quais você pode decidir redimensionar seu cluster incluem o seguinte:
+ **Uso intenso de memória:**

  Se os nós no cluster estão sob uso intenso da memória, você pode optar por aumentar a escala e ter mais recursos para melhor armazenar dados e atender a solicitações.

  Você pode determinar se seus nós estão sob pressão de memória monitorando as seguintes métricas: *FreeableMemory*, *SwapUsage*, e *BytesUsedForMemoryDB*.
+ **CPU ou gargalo de rede:**

  Se os latency/throughput problemas estiverem afetando seu cluster, talvez seja necessário escalar para resolvê-los.

  Você pode monitorar seus níveis de latência e taxa de transferência monitorando as seguintes métricas: *CPUUtilization*, *NetworkBytesIn*, *NetworkBytesOut*CurrConnections**, e. *NewConnections*
+ **Seu cluster está acima da escala:**

  A demanda atual no cluster permite que haja uma redução na escala sem afetar o desempenho e proporcionando corte de custos.

  Você pode monitorar o uso do seu cluster para determinar se você pode escalar com segurança usando as seguintes métricas: *FreeableMemory*SwapUsage**,, *BytesUsedForMemoryDB *CPUUtilization*NetworkBytesIn***, *NetworkBytesOut*, *CurrConnections*,, *NewConnections*e.

**Impacto da escalabilidade no desempenho**  
Quando você altera a escala usando o processo offline, seu cluster fica offline para uma parte significativa do processo e, por conseguinte, não é capaz de atender a solicitações. Quando você altera a escala usando o método online, como a escalabilidade é uma operação com uso intensivo de computação, há queda no desempenho, mas ainda assim seu cluster continua atendendo a solicitações durante a operação de escalabilidade. O quanto o desempenho é afetado depende do seu uso normal da CPU e dos seus dados.

Existem duas maneiras de escalar o cluster do MemoryDB: escalabilidade horizontal e vertical.
+ A escalabilidade horizontal permite alterar o número de fragmentos no cluster adicionando ou removendo fragmentos. O processo de refragmentação on-line permite a escalabilidade in/out enquanto o cluster continua atendendo às solicitações recebidas. 
+ Escalabilidade vertical — altere o tipo de nó para redimensionar o cluster. O escalonamento vertical on-line permite o escalonamento up/down enquanto o cluster continua atendendo às solicitações recebidas.

Se estiver reduzindo o tamanho e a capacidade de memória do cluster, seja reduzindo a escala horizontal ou verticalmente, garanta que a nova configuração tenha memória suficiente para os dados e a sobrecarga do mecanismo.