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# Implantação de um produto de machine learning
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Depois que você assinar um pacote de modelos ou um produto de algoritmo, ele será adicionado à lista de produtos no console do SageMaker AI. Você também pode usar SDKs da AWS, o AWS Command Line Interface (AWS CLI) ou o console do SageMaker AI para criar um endpoint de inferência REST totalmente gerenciado ou realizar inferência em lotes de dados. 

**Para implantar pacotes de modelos e algoritmos do Amazon SageMaker AI**

1. Confirme se você tem uma assinatura válida do algoritmo ou pacote de modelos navegando até o [Software Marketplace](https://aws.amazon.com/marketplace/ai/library?productType=ml&ref_=lbr_tab_ml). 

1. Configure o produto (por exemplo, selecionando uma versão específica ou uma região de implantação) no site do AWS Marketplace. 

1. Consulte a página de detalhes do produto Amazon SageMaker AI escolhendo **Exibir no Amazon SageMaker AI**. 

1. No console do Amazon SageMaker AI, você pode implantar os pacotes de modelos e algoritmos usando o console do Amazon SageMaker AI, o caderno Jupyter, os comandos de CLI do Amazon SageMaker AI ou as operações de API.

Para obter mais informações sobre como implantar no Amazon SageMaker AI, consulte [Conceitos básicos](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/gs.html).