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# Propriedades da tabela
<a name="how-zeppelin-glue-properties"></a>

Além dos campos de dados, suas AWS Glue tabelas fornecem outras informações ao seu notebook Studio usando as propriedades da tabela. O Managed Service para Apache Flink usa as seguintes propriedades de AWS Glue tabela:
+ [Defina os valores de tempo do Apache Flink](#how-zeppelin-glue-timestamp): essas propriedades definem como o Managed Service for Apache Flink emite valores de tempo de processamento de dados internos do Apache Flink.
+ [Use o conector Flink e propriedades de formato](#how-zeppelin-glue-connector): essas propriedades fornecem informações sobre seus fluxos de dados.

Para adicionar uma propriedade a uma AWS Glue tabela, faça o seguinte:

1. Faça login no Console de gerenciamento da AWS e abra o AWS Glue console em [https://console.aws.amazon.com/glue/](https://console.aws.amazon.com/glue/).

1. Na lista de tabelas, escolha a tabela que o aplicativo usa para armazenar suas informações de conexão de dados. Selecione **Ação**, **Editar detalhes da tabela**.

1. Em **Propriedades da tabela**, insira **managed-flink.proctime** para **chave** e **user\_action\_time** para **Valor**.

## Defina os valores de tempo do Apache Flink
<a name="how-zeppelin-glue-timestamp"></a>

[O Apache Flink fornece valores de tempo que descrevem quando os eventos de processamento do stream ocorreram, como Tempo de [Processamento e ](https://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-release-1.15/dev/table/streaming/time_attributes.html#processing-time)Tempo do Evento.](https://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-release-1.15/dev/table/streaming/time_attributes.html#event-time) Para incluir esses valores na saída do seu aplicativo, você define propriedades em sua AWS Glue tabela que instruem o tempo de execução do Managed Service for Apache Flink a emitir esses valores nos campos especificados. 

As chaves e os valores que você usa nas propriedades da tabela são os seguintes:


| Tipo Timestamp | Chave | Valor | 
| --- |--- |--- |
| [Tempo de processamento](https://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-release-1.15/dev/table/streaming/time_attributes.html#processing-time) | managed-flink.proctime | O nome da coluna que AWS Glue será usada para expor o valor. Esse nome de coluna não corresponde a uma coluna de tabela existente. | 
| [Horário do evento](https://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-release-1.15/dev/table/streaming/time_attributes.html#event-time) | managed-flink.rowtime | O nome da coluna que AWS Glue será usada para expor o valor. Esse nome de coluna corresponde a uma coluna de tabela existente. | 
| managed-flink.watermark. {{column\_name}}.milissegundos | O intervalo da marca d'água em milissegundos | 

## Use o conector Flink e propriedades de formato
<a name="how-zeppelin-glue-connector"></a>

Você fornece informações sobre suas fontes de dados aos conectores Flink do seu aplicativo usando as propriedades da tabela AWS Glue . Alguns exemplos das propriedades que o Managed Service for Apache Flink usa para conectores são os seguintes:


| Tipo de conector | Chave | Valor | 
| --- |--- |--- |
| [Kafka](https://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-release-1.15/dev/table/connectors/kafka.html#connector-options) | format | O formato usado para desserializar e serializar mensagens do Kafka, por exemplo, ou. json csv | 
| scan.startup.mode | O modo de inicialização para o consumidor do Kafka, por exemplo, ou. earliest-offset timestamp | 
| [Kinesis](https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.12/dev/table/connectors/kinesis.html#connector-options) | format | O formato usado para desserializar e serializar registros de stream de dados do Kinesis, por exemplo, ou. json csv | 
| aws.region | A AWS região em que o riacho é definido.  | 
| [S3 (sistema de arquivos)](https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.12/dev/table/connectors/filesystem.html) | formato | O formato usado para desserializar e serializar arquivos, por exemplo, ou. json csv | 
| path | O caminho do Amazon S3, por exemplo s3://mybucket/ | 

Para obter mais informações sobre outros conectores além do Kinesis e do Apache Kafka, consulte a documentação do seu conector.