Não estamos mais atualizando o serviço Amazon Machine Learning nem aceitando novos usuários para ele. Essa documentação está disponível para usuários existentes, mas não estamos mais atualizando-a. Para obter mais informações, consulte [O que é o Amazon Machine Learning](https://docs.aws.amazon.com/machine-learning/latest/dg/what-is-amazon-machine-learning.html).

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# Criação de uma fonte de dados do Amazon ML a partir de dados no Amazon Redshift
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Se você tiver dados armazenados no Amazon Redshift, poderá usar o assistente **Criar fonte de dados** no console do Amazon Machine Learning (Amazon ML) para criar um objeto de fonte de dados. Ao criar uma fonte de dados a partir de dados do Amazon Redshift, você especifica o cluster que contém os dados e a consulta SQL para recuperá-los. O Amazon ML executa a consulta ao chamar o comando `Unload` do Amazon Redshift no cluster. O Amazon ML armazena os resultados no local do Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) de sua preferência e, em seguida, usa os dados armazenados no Amazon S3 para criar a fonte de dados. A fonte de dados, o cluster do Amazon Redshift e o bucket do S3 precisam estar na mesma região.

**nota**  
 O Amazon ML não é compatível com a criação de fontes de dados a partir de clusters do Amazon Redshift em VPCs privadas. O cluster precisa ter um endereço IP público.

**Topics**
+ [Parâmetros obrigatórios do assistente Create Datasource](redshift-parameters.md)
+ [Criação de uma fonte de dados com dados do Amazon Redshift (console)](create-datasource-from-redshift-procedure.md)
+ [Solução de problemas do Amazon Redshift](troubleshooting.md)