Não estamos mais atualizando o serviço Amazon Machine Learning nem aceitando novos usuários para ele. Essa documentação está disponível para usuários existentes, mas não estamos mais atualizando-a. Para obter mais informações, consulte [O que é o Amazon Machine Learning](https://docs.aws.amazon.com/machine-learning/latest/dg/what-is-amazon-machine-learning.html).

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# Tipos de modelos de ML
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 O Amazon ML aceita três tipos de modelos de ML: classificação binária, classificação multiclasse e regressão. O tipo de modelo que você deve escolher depende do tipo de destino que deseja prever. 

## Modelo de classificação binária
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Os modelos de ML para problemas de classificação binária preveem um resultado binário (uma de duas classes possíveis). Para treinar os modelos de classificação binária, o Amazon ML usa o algoritmo de aprendizagem padrão do setor conhecido como regressão logística. 

### Exemplos de problemas de classificação binária
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+  "Este e-mail é spam ou não?" 
+  "O cliente comprará este produto?" 
+  "Este produto é um livro ou um animal de fazenda?" 
+  "Esta revisão foi escrita por um cliente ou por um robô?" 

## Modelo de classificação multiclasse
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 Os modelos de ML para problemas de classificação multiclasse permitem gerar previsões para várias classes (prever um entre mais de dois resultados). Para treinar os modelos multiclasse, o Amazon ML usa o algoritmo de aprendizagem padrão do setor conhecido como regressão logística multinomial. 

### Exemplos de problemas multiclasse
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+  "Este produto é um livro, um filme ou vestuário?" 
+  "Este filme é uma comédia romântica, um documentário ou um suspense?" 
+  "Qual categoria de produtos é mais interessante para este cliente?" 

## Modelo de regressão
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 Os modelos de ML para problemas de regressão preveem um valor numérico. Para treinar os modelos de regressão, o Amazon ML usa o algoritmo de aprendizagem padrão do setor conhecido como regressão linear. 

### Exemplos de problemas de regressão
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+  "Qual será a temperatura em Seattle amanhã?" 
+  "Quantas unidades deste produto serão vendidas?" 
+  "Qual será o preço de venda desta casa?"