Não estamos mais atualizando o serviço Amazon Machine Learning nem aceitando novos usuários para ele. Essa documentação está disponível para usuários existentes, mas não estamos mais atualizando-a. Para obter mais informações, consulte [O que é o Amazon Machine Learning](https://docs.aws.amazon.com/machine-learning/latest/dg/what-is-amazon-machine-learning.html).

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# Aprimorar a precisão do modelo
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A obtenção de um modelo de ML que atende às suas necessidades normalmente envolve a iteração por meio desse processo de ML e o teste de algumas variações. Você pode não obter um modelo muito preditivo na primeira iteração ou talvez queira melhorar o modelo para obter previsões ainda melhores. Para melhorar o desempenho, você pode percorrer estas etapas:

1. Colete dados: aumente o número de exemplos de treinamento

1. Processamento de recursos: adicione mais variáveis e um melhor processamento de recursos

1. Ajuste do parâmetro de modelo: considere valores alternativos nos parâmetros de treinamento usados pelo algoritmo de aprendizagem